| 基于粒子群優(yōu)化神經網絡的無線定位算法 | |
| 所屬分類：技術論文 | |
| 上傳者：aet | |
| 文檔大?。?span>479 K | |
| 所需積分：0分積分不夠怎么辦？ | |
| 文檔介紹：對于傳統(tǒng)的對移動臺的定位，提出了一種基于粒子群（PSO）優(yōu)化神經網絡的算法。這一PSO-BP算法首先利用PSO對神經網絡傳統(tǒng)的目標函數(shù)及參數(shù)進行優(yōu)化，再利用改進后的BP神經網絡對非視距誤差（NLOS）進行修正，最后利用算法LS進行移動臺的定位。仿真結果表明，該基于PSO的神經網絡定位算法尋優(yōu)效果穩(wěn)定，預測誤差小，具有可行性。 | |
| 現(xiàn)在下載 | |
| VIP會員，AET專家下載不扣分；重復下載不扣分，本人上傳資源不扣分。 | |
Copyright ? 2005-2024 華北計算機系統(tǒng)工程研究所版權所有 京ICP備10017138號-2