微波射頻相關文章 新加坡南洋理工研發激光雷達硅晶片，成本大大降低 據外媒報道，新加坡南洋理工大學（Nanyang Technological University，NTU）在激光雷達研究領域取得了技術突破，或將該款自動駕駛核心部件的成本降至1/200。此外，該技術產品的尺寸只有指尖大小。由于激光雷達的機械運動部件（mechanical moving parts），導致激光雷達比輪胎更易受損。 發表于：10/10/2018 美陸軍為把無線充電提升到新的高度，正在研發激光充電無人機 據外媒報道，美國陸軍正在研究用激光為飛行中的小型無人機提供動力，從而把無線充電提升到新的高度。 發表于：10/8/2018 啁啾脈沖放大技術是什么？聽新科諾獎得主親筆深度解讀 啁啾脈沖放大技術”在此之前可能并不為公眾所熟知。但事實上，這項名稱怪異的技術，已經在工業及醫療領域發揮了重要作用。 發表于：10/8/2018 羅德與施瓦茨發布分析帶寬更大和射頻性能更強的全新R&S FSW系列 羅德與施瓦茨推出的R&S FSW已是業界信號和頻譜分析儀技術的領先者。現在，羅德與施瓦茨又全面增強了這個高端分析儀家族的性能。所有最高頻率為26.5 GHz以及在此之上的R&S FSW型號現在都能配備2GHz內部分析帶寬選件和800MHz帶寬實時頻譜分析選件。用戶將欣賞到全新的外觀設計、操作概念和用于自動記錄遠程控制指令序列的SCPI記錄器。 發表于：9/28/2018 曼森伯格新濾波技術在全球心電領域的應用實現了重大突破 心電領域存在著一個長期困擾整個行業的世界級難題，即信號在采集過程中的信號干擾問題——在今天終于得到了解決。曼森伯格（深圳）科技發展有限公司（以下簡稱曼森伯格）自主研發了醫療領域的新濾波技術（英文名：Pre－Sig Detection），該技術克服了一直困擾所有全球行業內長期存在且無法解決的信號干擾問題。 發表于：9/28/2018 不管什么技術路線 激光雷達都要看4大關鍵指標 為普及激光雷達對于自動駕駛系統的重要性，近日全球激光雷達龍頭企業Velodyne在其官方網站發布了三篇關于自動駕駛傳感器的博客，《高工智能汽車》從中摘錄了一部分如下： 發表于：9/27/2018 羅德與施瓦茨公司在2018歐洲微波周（EuMW 2018）上展示最新微波測試設備 羅德與施瓦茨參加了當前正在召開的歐洲微波周。 羅德與施瓦茨的測試和測量設備可以幫助開發人員加快設計過程并從其產品中獲得最佳性能。羅德與施瓦茨的技術和應用專家們將在技術研討會和論壇上，或在9號展廳的展臺，給與會者分享最新的測試技術和方案。 發表于：9/26/2018 RoboSense推低價固態激光雷達 配備凝視功能和傳感器融合AI 據外媒報道，激光雷達科技公司RoboSense（中國深圳）推出了一款適用于低成本、大批量自動駕駛汽車的生產型激光雷達平臺。該平臺名為RS-IPLS系統，具有類似人眼的“凝視”功能。此外，該供應商承諾其價格大約是傳統64線激光雷達系統的1/400。 發表于：9/26/2018 自動駕駛技術扎堆 寶馬、百度慧眼識珠 Lunewave誕生于美國亞利桑那州，是一家為賦能自動駕駛和5G無線網絡打造創新型傳感器的創業公司，據麥姆斯咨詢報道，近日該公司宣布完成了500萬美元種子輪融資，用于開發其突破性的雷達和天線技術。本輪融資由Fraser McCombs Capital（FMC）領投，BMW i Ventures（寶馬風險投資）、百度風險投資等公司戰略跟投。 發表于：9/26/2018 低功耗藍牙胎壓監測系統為駕駛員提供“實時”連續反饋 以保障行車安全 70邁公司的70邁胎壓監測儀采用Nordic的nRF51系列SoC器件以實現車載控制臺和用戶智能手機的無線連接。 發表于：9/21/2018 VIAVI推濾光片改善激光雷達系統 助力4級自動駕駛車輛進入市場 據外媒報道，隨著自動駕駛汽車制造商們都繼續致力于可以創造自動駕駛未來的系統，改進的激光雷達（lidar）就成為他們成功的關鍵。當地時間9月17日，通信和光學產品公司VIAVI（Viavi）推出用于激光雷達系統的新型帶通濾光片（bandpass optical filter），可提高自動駕駛和駕駛員輔助系統準確感知周圍環境，并做出反應的能力。 發表于：9/19/2018 新一代Apple Watch來了：可以測心電圖 美國當地時間9月12日上午10點（北京時間為9月13日凌晨一點），蘋果正式召開了秋季新品發布會，發布新產品包括三款iPhone：iPhone Xs、iPhone Xs Max、iPhone XR以及Apple Watch Series 4，其中，對于新一代Apple Watch，有業內科技人士稱其遠比iPhone系列產品更加值得讓人關注，是三年以來的最大進步。 發表于：9/17/2018 基于增廣矩陣束方法的平面天線陣列綜合 針對平面陣列的稀布優化問題，提出了一種基于增廣矩陣束方法的減少陣元數目、求解陣元位置和設計幅度激勵的優化方法。首先對期望平面陣的方向圖進行采樣并由采樣點數據構造增廣矩陣，對此矩陣進行奇異值(SVD)分解,確定在誤差允許范圍內所需的最小陣元數目；然后基于廣義特征值分解分別計算兩組特征值，并根據類ESPRIT算法對特征值進行配對；最后在最小二乘準則條件下根據正確的特征值對求解平面陣列的陣元位置和激勵。仿真結果表明該算法具有較高的計算效率和數值精度。 發表于：9/14/2018 激光雷達研發競爭加劇 未來成本將大幅下降 據外媒報道，Waymo、優步、通用與梅賽德斯-奔馳等公司都致力于推出無人駕駛汽車，該競爭有助于降低車載傳感器的成本降至7.5萬美元。據稱，到2020年配置激光雷達傳感器的自動駕駛車輛數量將超過1萬輛。 發表于：9/13/2018 中國成功發射海洋一號C衛星 服務全球海洋生態監測 9月7日11時15分，我國在太原衛星發射中心用長征二號丙運載火箭成功發射海洋一號C星。 發表于：9/11/2018 ?…40414243444546474849…?
