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基于改進TOPSIS模型的出租車運營決策優化方法[人工智能][汽車電子]

以降低出租車運營損失為目標，分別利用排隊論對司機等待的平均時間成本進行量化，以及通過熵值法改進的TOPSIS模型對不同時段載客可能性進行量化，進而完成空載潛在損失參數的量化，通過量化指標構建出出租車運營損失模型，并基于此模型給出了降低損失的運營決策方法。引用洛陽北郊機場航班及出租車數據的驗證，證明了該決策方法能夠有效降低出租車的運營損失。

發表于：5/8/2023 3:00:11 PM

國產PLC發展現狀及展望[模擬設計][信創產業]

綜述了國內PLC的發展歷史，介紹了國內PLC市場現狀、主流國產PLC、PLC標準以及相關國家政策，分別從功能性能、邏輯編程軟件、網絡協議、產品譜系以及標準化等方面分析了國內外PLC的差距。針對存在的差距，結合歐系、美系和日系PLC的特點，提出了一種中國系PLC的發展思路，瞄準國防軍工、關鍵基礎設施等行業需求，通過重大項目和重點領域的帶動，基于國產自主軟硬件生態開展國產PLC研制和應用推廣工作。

發表于：5/8/2023 2:53:02 PM

孔縫尺寸參數對腔體的5G屏蔽效能影響規律研究[通信與網絡][5G]

為保證換流站5G設備屏蔽腔體的屏蔽性能，明確腔體孔縫數量及尺寸對其屏蔽效能的影響規律，在HFSS仿真環境下，構建了屏蔽腔體的電磁屏蔽效能分析模型，分析了5G微帶貼片天線電磁輻射的空間分布特征；然后，分析了腔體孔縫高度對屏蔽效能的影響，發現不同孔縫直徑下屏蔽效能均隨孔縫高度的增加而呈增強趨勢，電磁輻射強度由0.5 mm高度下的24.81 dB降低為2.0 mm高度下的16.29 dB，同時分析發現屏蔽效能隨孔縫直徑的增加呈現下降趨勢，最大輻射強度由1.0 mm直徑的-15.13 dB增長至7.0 mm直徑的49.87 dB；最后，在孔縫面積占比一定的情況下，發現隨著孔縫數量的增多和孔縫直徑的減小，屏蔽腔體的屏蔽效能是不斷提高的。

發表于：5/8/2023 2:45:00 PM

基于5G小基站的室內定位技術與應用研究[通信與網絡][5G]

高精度室內定位技術與小基站通信網絡結合能夠有效降低室內定位的部署及運維成本，為各類定位應用場景提供了重要解決方案。首先歸納對比了常用定位技術，進一步分析了不同定位技術在小基站應用的可行性；然后，提出了基于5G小基站的室內定位方案，并對其架構進行了具體闡述，該方案具備傳輸網絡易擴展、傳輸路徑靈活化、定位接口開放化的優勢；最后，給出了基于本方案選定的兩種定位技術的應用場景及定位流程。結果表明，基于小基站的室內定位方案能夠滿足消費者領域及更加廣泛的垂直行業的定位需求，具有重大意義及應用前景。

發表于：5/8/2023 2:33:52 PM

基于AI算法的5G無線通信設備能耗建模方法研究[通信與網絡][5G]

基于5G網管系統中可采集到的大量能耗、性能指標和基站配置數據，利用機器學習算法對現網主流AAU設備建立能耗測算模型，并對模型的準確性進行驗證。測試結果表明，利用該方案對現網幾款主流AAU設備建立的能耗測算模型精度都達到97%以上，充分證明該能耗建模方法具有很高的實用性和推廣價值。

發表于：5/8/2023 2:26:41 PM

基于風險均衡度的電力5G通信鏈路自動選擇方法研究[通信與網絡][5G]

為有效自動選擇通信鏈路，降低通信全局風險度，提出了一種基于風險均衡度的電力5G通信鏈路自動選擇方法。首先，以最低全局風險度、最高業務通道可用性為目標函數，以通道帶寬、時延與丟包率為約束條件，建立電力5G通信鏈路自動選擇模型。以業務風險度與網絡業務風險均衡度等為指標，評估業務風險度。按照風險度大小，由低至高排序通信業務，利用通信鏈路自動選擇模型，優先為風險度較低的業務選擇鏈路。通過量子遺傳算法求解通信鏈路自動選擇模型，獲取最低全局風險度與最高業務通道可用性值，完成通信鏈路自動選擇。實驗證明：該方法可有效獲取各通信業務風險度，自動選擇通信鏈路，降低全局風險度，提升業務通道可用性和通道帶寬，減少通道時延與丟包率，風險均衡效果較優。

發表于：5/8/2023 2:05:19 PM

基于數據中臺的園區經營監管平臺的設計與實現[其他][其他]

針對園區經營、管理和服務水平提升的需要，為解決園區經營相關系統集成性、一體化和智能化不高的問題，提出一種基于數據中臺和地理信息系統的園區經營綜合監管平臺，實現以園區房產為視角的園區經營全方位監控。平臺通過數據同步程序獲取業務數據，用數據采集程序采集外部系統數據，經數據清洗程序到達主題庫服務器，創建房產、客戶等主題庫，由數據呈現程序呈現至平臺服務器群組，實現一體化園區經營監控。通過在上海自貿區的應用，實現了園區房產資源多維度和多層級的圖層化呈現，對園區客戶進行精準畫像，通過房產租售、收入、成本等監管指標以及客戶欠租、合同到期等預警模塊，提升了園區經營管理和客戶服務水平。

發表于：4/25/2023 5:05:00 PM

基于特征優化和ISSA-LSTM的脫硝系統入口NOx濃度預測模型[其他][其他]

針對電廠脫硝系統入口NOx濃度受較多因素的影響波動較大，且CEMS檢測儀表有很大遲延難以精準測量的問題，提出了一種基于隨機森林算法（RF）和改進麻雀搜索算法(ISSA) 優化長短時記憶神經網絡（LSTM）的脫硝系統入口NOx濃度預測模型。首先，通過機理和相關性分析確定與SCR入口NOx質量濃度相關的初始輔助變量，并利用RF算法對輔助變量進行特征優化選擇，然后通過互信息（MI）對各輔助變量與輸出變量之間進行遲延估計并提取時序特征，并通過小波濾波對輸入變量進行降噪處理，建立LSTM神經網絡預測模型。利用ISSA算法確定LSTM模型的最優組合參數，最后與傳統的LSSVM、RBF、BP模型的預測結果進行對比。實驗結果證明，特征優化后的ISSALSTM神經網絡預測模型的決定系數（R2）最大，均方根誤差（RMSE）和平均絕對百分比誤差(MAPE)最小，具備很強的擬合和泛化能力，可以精準預測脫硝系統入口氮氧化物的質量濃度。

發表于：4/25/2023 5:01:00 PM

基于屬性加密的聯邦學習參與方選擇方案[其他][其他]

聯邦學習通過讓用戶使用本地數據訓練模型來保護隱私，但現有的工作普遍忽略了真實場景下參與方的異質性。針對傳統聯邦學習難以避免與不恰當參與方共享模型的問題，提出一種聯邦學習參與方選擇方案。設計新的可撤銷的密文策略屬性基加密算法，在不泄露隱私的前提下對參與方實現高效的訪問控制。對所提出的方案進行安全性的深入討論，同時使用公開的數據集進行模擬實驗，結果表明所提方案在提供可靠參與方選擇應用的同時極大提升了模型的性能，能促進聯邦學習在智慧城市等場景中的廣泛落地。

發表于：4/25/2023 4:44:00 PM

高速網絡流量下實時入侵檢測系統研究與應用[通信與網絡][信息安全]

針對現有實時入侵檢測系統(Intrusion Detection System，IDS)面對超千兆每秒高速工業網絡流量時實時檢測性能與準確率不足，在傳統Suricata IDS的基礎上，引入數據平面開發套件（Data Plane Development Kit，DPDK)技術提升系統數據包捕獲處理能力，降低系統消耗。同時在規則匹配時采用高效規則匹配算法NEW_WM（NEW-Wu-Manber）提升系統實時檢測的效率與檢測準確率。系統測試與油氣集輸攻防演練平臺上的應用結果證明，系統面對高速網絡流量時在降低系統消耗的同時，提升了系統的實時檢測效率與檢測準確率。

發表于：4/25/2023 4:34:00 PM