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一種基于Simhash算法的重復(fù)域名數(shù)據(jù)去重方法[其他][數(shù)據(jù)中心]

隨著數(shù)字科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，各領(lǐng)域需要傳輸和存儲的數(shù)據(jù)量急劇上升。然而傳輸和存儲的數(shù)據(jù)中重復(fù)數(shù)量占據(jù)了很大的比例，這不僅會(huì)增加使用數(shù)據(jù)的成本，也會(huì)影響處理數(shù)據(jù)的效率。域名是一種存儲量大而且對處理速率有極高要求的數(shù)據(jù)，為了節(jié)約域名解析系統(tǒng)的存儲成本，提高傳輸效率，本文在原有數(shù)據(jù)去重技術(shù)的基礎(chǔ)上，引入了Simhash算法，結(jié)合域名數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)特征，改進(jìn)數(shù)據(jù)分詞和指紋值計(jì)算方式，提出了一種基于Simhash算法的重復(fù)域名數(shù)據(jù)去重方法。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，相比于傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)去重技術(shù)，該方法對刪除重復(fù)域名數(shù)據(jù)效率更高，具有較好的實(shí)際應(yīng)用價(jià)值。

發(fā)表于：4/29/2022 2:01:00 PM

基于OpenStack云平臺的Docker容器安全監(jiān)測方法研究[其他][其他]

隨著虛擬化技術(shù)和容器技術(shù)的興起，容器安全問題引起了社會(huì)和企業(yè)的廣泛重視。針對傳統(tǒng)的監(jiān)控方式對Docker容器信息監(jiān)控不全面、易產(chǎn)生監(jiān)控黑洞等問題，提出一種針對OpenStack云平臺下的Docker容器安全監(jiān)測方法，該方法針對性強(qiáng)，資源占用率小，除了實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)監(jiān)測功能外，通過采用Logistic-ARMA預(yù)警模型和BERT序列標(biāo)注，還可以實(shí)現(xiàn)對DoS攻擊、容器逃逸等惡意攻擊的有效監(jiān)測，且根據(jù)容器規(guī)模不同可實(shí)現(xiàn)自定義的預(yù)警功能。經(jīng)過實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證，該方法在大規(guī)模容器網(wǎng)絡(luò)中威脅預(yù)測準(zhǔn)確率可達(dá)85%以上。

發(fā)表于：4/29/2022 1:55:00 PM

基于LSTM的DNS隱蔽信道檢測方法[其他][其他]

DNS濫用已成為網(wǎng)絡(luò)空間安全治理中面臨的最具挑戰(zhàn)性的威脅之一。針對現(xiàn)有檢測方法多以DNS請求流量為研究對象，忽略了響應(yīng)流量特征的問題，提出一種基于長短期記憶網(wǎng)絡(luò)(Long-Short Term Memory，LSTM)的DNS隱蔽信道檢測方法。綜合分析請求與響應(yīng)流量特征，提取響應(yīng)流量中時(shí)間戳、TTL、響應(yīng)分組長度等特征點(diǎn)，并構(gòu)建LSTM模型進(jìn)行訓(xùn)練。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該方法在準(zhǔn)確率、F1評分等指標(biāo)方面取得了良好的結(jié)果，較現(xiàn)有方法有顯著提高。

發(fā)表于：4/29/2022 1:46:00 PM

電力大數(shù)據(jù)密態(tài)多源協(xié)同安全應(yīng)用研究[通信與網(wǎng)絡(luò)][信息安全]

重點(diǎn)介紹了電力大數(shù)據(jù)在應(yīng)用過程中存在的主要問題，并結(jié)合身份認(rèn)證、外包計(jì)算、全同態(tài)加密等新興技術(shù)，給出了電力大數(shù)據(jù)密態(tài)多源協(xié)同安全框架，該框架可以讓電力大數(shù)據(jù)安全地流通并實(shí)現(xiàn)外包計(jì)算，從而構(gòu)建一個(gè)安全的計(jì)算環(huán)境。隨后提出的多方協(xié)作安全可信環(huán)境體系可完成身份認(rèn)證，提高安全性的同時(shí)簡化身份認(rèn)證流程，提出的電力大數(shù)據(jù)密態(tài)安全計(jì)算關(guān)鍵技術(shù)可以提高同態(tài)加密的運(yùn)算效率，并提升安全性，同時(shí)將該兩技術(shù)進(jìn)行結(jié)合提出了外包計(jì)算密碼技術(shù)框架及其工作流程。最后通過與常用的同態(tài)加密庫SEAL進(jìn)行對比，驗(yàn)證了所提出的以“同態(tài)構(gòu)型”加密算法為核心的密態(tài)多源協(xié)同安全應(yīng)用框架具有運(yùn)行效率高、擴(kuò)展性好的特點(diǎn)，適用于大數(shù)據(jù)的安全外包計(jì)算等場景中。

發(fā)表于：4/29/2022 1:42:00 PM

工業(yè)數(shù)據(jù)安全治理探索[通信與網(wǎng)絡(luò)][信息安全]

隨著工業(yè)企業(yè)數(shù)字化進(jìn)程不斷加快，工業(yè)數(shù)據(jù)作為新的生產(chǎn)要素，其重要性在生產(chǎn)經(jīng)營過程中逐漸凸顯，但如何確保工業(yè)數(shù)據(jù)在機(jī)密性、完整性、可用性的基礎(chǔ)上釋放潛在價(jià)值，是工業(yè)企業(yè)面臨的一大難題。提出一套集管理、技術(shù)、運(yùn)營為一體的治理思路，融合DSMM成熟度模型理論，圍繞數(shù)據(jù)采集、傳輸、存儲、處理、分享、銷毀等全生命周期，分別從數(shù)據(jù)安全管理能力、數(shù)據(jù)安全技術(shù)能力以及數(shù)據(jù)安全運(yùn)營能力等方面進(jìn)行全面治理，并通過“知”“識”“控”“察”“行”5個(gè)步驟，將工業(yè)數(shù)據(jù)安全落地，釋放潛在價(jià)值，為今后工業(yè)數(shù)據(jù)安全治理提供理論參考依據(jù)。

發(fā)表于：4/29/2022 1:38:00 PM

機(jī)車遠(yuǎn)程監(jiān)測與故障診斷應(yīng)用研究[其他][其他]

通過分析機(jī)車遠(yuǎn)程監(jiān)測和故障診斷的現(xiàn)狀，結(jié)合機(jī)車專業(yè)領(lǐng)域知識，以出口機(jī)車的遠(yuǎn)程運(yùn)維作為研究對象，分析機(jī)車遠(yuǎn)程運(yùn)維的需求，重點(diǎn)介紹車載終端裝置、多通道融合的數(shù)據(jù)傳輸，利用專業(yè)領(lǐng)域知識構(gòu)建機(jī)器學(xué)習(xí)與故障處理知識庫，構(gòu)建面向機(jī)車遠(yuǎn)程運(yùn)維的預(yù)測與健康管理(Prognostics and Health Management，PHM)平臺，進(jìn)行機(jī)車遠(yuǎn)程監(jiān)測及故障診斷應(yīng)用。

發(fā)表于：4/29/2022 1:33:00 PM

汽車CAN總線入侵檢測算法性能模糊測試方法研究[其他][其他]

針對目前汽車CAN總線入侵檢測算法性能模糊測試方法因測試用例覆蓋率低、針對性差而導(dǎo)致的測試結(jié)果可信度不高的問題，提出一種改進(jìn)的汽車CAN總線入侵檢測算法性能模糊測試方法。針對是否已知CAN總線協(xié)議規(guī)范的情況分別基于字段權(quán)重和改進(jìn)Wasserstein生成對抗網(wǎng)絡(luò)(WGAN-GP)生成模糊測試用例，對KNN算法和AdaBoost算法進(jìn)行了測試，測試結(jié)果表明，AdaBoost算法的檢測性能優(yōu)于KNN算法。試驗(yàn)驗(yàn)證了所提出的測試方法用于測試入侵檢測算法的性能能夠得到可信度較高的試驗(yàn)結(jié)果，達(dá)到了為汽車CAN總線入侵檢測算法的選用提供參考依據(jù)的目的。

發(fā)表于：4/28/2022 5:55:00 PM

工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的數(shù)據(jù)治理研究[通信與網(wǎng)絡(luò)][工業(yè)自動(dòng)化]

工業(yè)大數(shù)據(jù)是智能制造的核心,然而工業(yè)數(shù)據(jù)治理面臨數(shù)據(jù)資源不豐富、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一等問題。結(jié)合工業(yè)數(shù)據(jù)的隔離性、多模態(tài)、強(qiáng)關(guān)聯(lián)以及高通量等特點(diǎn)，搭建了一套面向工業(yè)生產(chǎn)的數(shù)據(jù)治理體系，充分利用人工智能、大數(shù)據(jù)等先進(jìn)技術(shù)，打通工業(yè)生產(chǎn)系統(tǒng)間的數(shù)據(jù)鏈條，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)融合共享，提升數(shù)據(jù)質(zhì)量，以滿足智能化生產(chǎn)過程管控需求，并為此提供高效的分析決策支持。通過數(shù)據(jù)治理應(yīng)用實(shí)踐案例，全方位體現(xiàn)數(shù)據(jù)治理對工業(yè)智能化和數(shù)字化的促進(jìn)作用，為工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供技術(shù)支持。

發(fā)表于：4/28/2022 5:40:00 PM

基于攻擊異常特征的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)修復(fù)方法研究[通信與網(wǎng)絡(luò)][物聯(lián)網(wǎng)]

針對工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)在實(shí)際運(yùn)行中面臨著功能失效因素不斷增多、信息威脅加速滲透、攻擊手段復(fù)雜多樣等問題，考慮到工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)受到的攻擊異常特征，提出了一種基于攻擊異常特征的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)修復(fù)方法。該方法通過將受損網(wǎng)絡(luò)中正常節(jié)點(diǎn)進(jìn)行社團(tuán)劃分，并根據(jù)攻擊異常特征在每個(gè)社團(tuán)中選取相應(yīng)的代表節(jié)點(diǎn)后，在這些代表節(jié)點(diǎn)之間構(gòu)建新的連接。仿真結(jié)果表明，該方法能夠有效恢復(fù)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的結(jié)構(gòu)和功能，為工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的穩(wěn)定運(yùn)行提供理論方法

發(fā)表于：4/28/2022 5:26:00 PM

基于數(shù)據(jù)主權(quán)的洗衣機(jī)智能衣物檢測系統(tǒng)[通信與網(wǎng)絡(luò)][數(shù)據(jù)中心]

互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等新一代信息技術(shù)帶來了家電行業(yè)的轉(zhuǎn)型，家電智能化成為大勢所趨，極大地方便了人們的生活。但與此同時(shí)，人們對于數(shù)據(jù)隱私、數(shù)據(jù)濫用的擔(dān)憂日益顯現(xiàn)。數(shù)據(jù)所有者在數(shù)據(jù)采集和使用過程中可視、可控的數(shù)據(jù)主權(quán)理念日益凸顯。如何在確保數(shù)據(jù)安全的前提下，使數(shù)據(jù)價(jià)值最大化，獲得越來越多的研究關(guān)注。以洗衣機(jī)智能衣物檢測為例，探討如何通過數(shù)據(jù)空間技術(shù)手段構(gòu)建安全的體系結(jié)構(gòu)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)主權(quán)下的信息共享和使用，使消費(fèi)者在確保數(shù)據(jù)安全的前提下，充分享受數(shù)據(jù)帶來的便利。

發(fā)表于：4/28/2022 4:56:00 PM