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一種用于時(shí)間交織ADC的低時(shí)間失配采樣方法[模擬設(shè)計(jì)][工業(yè)自動(dòng)化]

為了應(yīng)對時(shí)間交織型模數(shù)轉(zhuǎn)換器中時(shí)間失配導(dǎo)致的性能下降問題，提出了一種高效的分層串聯(lián)采樣方法。該采樣方法的思路是將與采樣精度相關(guān)的時(shí)鐘源集總在主采樣開關(guān)位置，緩解由于多路子采樣開關(guān)控制時(shí)鐘存在時(shí)間失配導(dǎo)致采樣精度下降的問題。此外，還設(shè)計(jì)了一種高速自舉式采樣開關(guān)，具有開啟速度快、線性度高的特點(diǎn)。該采樣方法基于22 nm CMOS工藝搭建電路并進(jìn)行后仿真驗(yàn)證。仿真結(jié)果表明該采樣方法對時(shí)間失配不敏感，在0.9 V電源電壓，輸入信號頻率為2 GHz下，采樣網(wǎng)絡(luò)的信號噪聲失真比（SNDR）達(dá)到72 dB。

發(fā)表于：2/18/2025 5:25:29 PM

針對總劑量效應(yīng)4H-SiC功率器件的加固設(shè)計(jì)方法[模擬設(shè)計(jì)][工業(yè)自動(dòng)化]

介紹了總劑量效應(yīng)對4H-SiC功率器件的影響以及對應(yīng)的加固方案。首先介紹了4H-SiC功率器件的電氣特性以及工作時(shí)面臨的輻照環(huán)境。接著根據(jù)輻射對器件特性的影響，識別輻射缺陷，并建立了退化機(jī)制。然后，分析了單極性器件和雙極性器件的輻照的特性。最后，針對器件在輻照環(huán)境中的退化機(jī)理，分別從工藝、器件結(jié)構(gòu)、版圖與電路方面提出了加固設(shè)計(jì)方法。

發(fā)表于：2/18/2025 5:11:17 PM

基于深度學(xué)習(xí)的電廠跑冒滴漏視頻識別應(yīng)用研究[人工智能][工業(yè)自動(dòng)化]

為解決火電廠設(shè)備在運(yùn)行過程中會存在“跑冒滴漏”現(xiàn)象，通過視覺識別技術(shù)及深度學(xué)習(xí)的應(yīng)用，提出基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的電廠跑冒滴漏視頻識別模型，并對模型進(jìn)行優(yōu)化和改進(jìn)。該方法基于火電廠攝像頭進(jìn)行現(xiàn)場圖像的采集，進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理和優(yōu)化，同時(shí)按照缺陷形態(tài)建立對應(yīng)數(shù)據(jù)集。然后，通過語義分割、數(shù)據(jù)增強(qiáng)、注意力機(jī)制、更改激活函數(shù)等技術(shù)與卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)合，對YOLOv5算法進(jìn)行深層次優(yōu)化，包括訓(xùn)練策略的改進(jìn)和模型評價(jià)調(diào)整，增強(qiáng)了模型算法對復(fù)雜場景識別理解能力，可有效提高視頻識別精度與速度，有助于提高火電廠巡檢的自動(dòng)化、智能化水平，具有較好的工程應(yīng)用前景。

發(fā)表于：2/18/2025 4:59:07 PM

面向密集行人場景的YOLOv8n改進(jìn)算法[人工智能][智能交通]

為了解決傳統(tǒng)算法在密集行人場景中識別精度不足和檢測不準(zhǔn)確的問題，提出一種基于YOLOv8n的改進(jìn)型密集行人檢測模型。首先，引入SPPELAN模塊替換骨干網(wǎng)絡(luò)中的SPPF模塊，以提升模型對多尺度目標(biāo)的特征感知能力。其次，設(shè)計(jì)一種殘差注意力機(jī)制，提高模型對細(xì)微特征的提取能力，進(jìn)而提高檢測精度。最后通過添加DySample算子、改進(jìn)的小目標(biāo)檢測層提高模型對小尺度目標(biāo)的定位識別能力。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示，改進(jìn)的模型相較于YOLOv8n在CrowdHuman數(shù)據(jù)集上的召回率、mAP50和mAP50-95分別提升了2.5%、2.9%和2.4%，并且該模型在WiderPerson和CityPersons數(shù)據(jù)集上表現(xiàn)優(yōu)異。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該算法能更好適用于密集行人檢測任務(wù)。

發(fā)表于：2/18/2025 4:46:57 PM

數(shù)字軌道交通系統(tǒng)DRT綜述[模擬設(shè)計(jì)][智能交通]

簡要綜述了數(shù)字軌道交通（Digital Rail Transit ，DRT）系統(tǒng)作為一種電子導(dǎo)向膠輪系統(tǒng)在城市軌道交通領(lǐng)域的研究應(yīng)用現(xiàn)狀，分析了上海電氣集團(tuán)智能交通科技有限公司（簡稱上海電氣）的i-DRT系統(tǒng)的技術(shù)研發(fā)，以及與上海申沃客車有限公司（簡稱申沃客車）在現(xiàn)有公交車型中的合作應(yīng)用，評估了目前DRT系統(tǒng)的技術(shù)原理以及技術(shù)優(yōu)勢及挑戰(zhàn)，提出了未來研究的方向和建議，以期為后續(xù)研究提供參考。

發(fā)表于：2/18/2025 4:35:52 PM

量子計(jì)算技術(shù)在電池材料化學(xué)模擬中的實(shí)用化探索[電源技術(shù)][汽車電子]

量子計(jì)算技術(shù)的迅速發(fā)展，為解決新能源領(lǐng)域中的實(shí)際問題帶來了加速潛力，特別是在復(fù)雜電池材料的模擬與設(shè)計(jì)上。與此同時(shí)，隨著可再生能源和電動(dòng)交通等新興產(chǎn)業(yè)的快速崛起，對高效、精準(zhǔn)地計(jì)算新能源電池材料特性的需求愈發(fā)迫切，傳統(tǒng)計(jì)算方法在此類高復(fù)雜度問題上存在求解精度不足、資源消耗量大等諸多困難。而量子計(jì)算以其獨(dú)特的計(jì)算方式和潛力，為進(jìn)一步解決相關(guān)問題提供了新穎的思路和解決方案。概述了量子化學(xué)模擬的基礎(chǔ)計(jì)算原理，對用于電池材料化學(xué)特性模擬中常用的量子算法進(jìn)行了總結(jié)，探討了多款量子化學(xué)模擬使用的新型軟件包工具，并結(jié)合各汽車企業(yè)的應(yīng)用案例，闡述了量子化學(xué)模擬在電池領(lǐng)域的實(shí)際應(yīng)用情況。本研究為電池材料模擬、基態(tài)能量計(jì)算和性能優(yōu)化提供了新的思路和方法，有望助力新能源電池材料的優(yōu)化發(fā)展。

發(fā)表于：2/18/2025 4:25:19 PM

數(shù)據(jù)安全審查實(shí)施困境與優(yōu)化措施[其他][信息安全]

發(fā)表于：2/8/2025 4:48:37 PM

數(shù)據(jù)交易客體的權(quán)屬配置——從交易客體特殊性談起[其他][其他]

數(shù)據(jù)交易客體權(quán)屬配置問題在理論界和實(shí)務(wù)界的爭論不休，嚴(yán)重阻礙了數(shù)據(jù)交易市場實(shí)踐的發(fā)展。數(shù)據(jù)交易的客體具有特殊性，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展態(tài)勢要求數(shù)據(jù)共享，這與傳統(tǒng)所有權(quán)要求的直接支配與排他相斥；數(shù)據(jù)資源的增殖性與礦產(chǎn)資源的消耗性互異；數(shù)據(jù)產(chǎn)品共享性與知識產(chǎn)權(quán)專有性也相悖，現(xiàn)有規(guī)則難以滿足數(shù)據(jù)交易市場的需要。基于數(shù)據(jù)主權(quán)維護(hù)與數(shù)據(jù)的公益屬性，考量數(shù)據(jù)生產(chǎn)主體提供的資本或者添附的勞動(dòng)彰顯私益屬性，提出“數(shù)據(jù)資源的國家所有”與“數(shù)據(jù)產(chǎn)品的數(shù)據(jù)生產(chǎn)主體所有”的二元財(cái)產(chǎn)制度構(gòu)造，使我國數(shù)據(jù)資源的權(quán)屬配置以數(shù)據(jù)產(chǎn)品權(quán)利為中心并遵循法律的邏輯進(jìn)路開展，賦予數(shù)據(jù)生產(chǎn)主體以數(shù)據(jù)產(chǎn)品所有權(quán)，滿足交易客體所需的權(quán)屬明晰標(biāo)準(zhǔn)，為構(gòu)建統(tǒng)一數(shù)據(jù)交易市場提供基礎(chǔ)。

發(fā)表于：2/8/2025 4:47:32 PM

人工智能數(shù)據(jù)訓(xùn)練作品使用的困境破解——以不同法律主體地位為語境[人工智能][其他]

如何規(guī)制人工智能未經(jīng)許可使用作品進(jìn)行訓(xùn)練之行為是當(dāng)前著作權(quán)法急需回應(yīng)的問題。鑒于采取不同法律主體地位理論會存在不同利益分配對象，為避免影響規(guī)則的調(diào)整邏輯，應(yīng)將不同利益關(guān)系置于具體語境中進(jìn)行討論。若采用“主體說”，應(yīng)明確學(xué)習(xí)階段侵權(quán)與輸出階段侵權(quán)的關(guān)系，作品性使用與非作品性使用的標(biāo)準(zhǔn)，來確定合理使用制度外緣；若采用“工具說”，人工智能在參照適用合理使用的同時(shí)，應(yīng)承擔(dān)更重的版權(quán)注意義務(wù)，采取更為嚴(yán)格的合理使用準(zhǔn)入標(biāo)準(zhǔn)，借助集體管理組織制度簡化降低許可成本以達(dá)到準(zhǔn)入標(biāo)準(zhǔn)。

發(fā)表于：2/8/2025 4:46:04 PM

論數(shù)據(jù)資源持有權(quán)：個(gè)體與社會雙重視角下的限制[其他][其他]

在數(shù)據(jù)成為關(guān)鍵生產(chǎn)要素的背景下,數(shù)據(jù)資源持有權(quán)在數(shù)字經(jīng)濟(jì)中具有重要意義。基于數(shù)據(jù)處理流程，數(shù)據(jù)資源持有權(quán)的客體被限定為合法取得的原始數(shù)據(jù)，不包括經(jīng)過進(jìn)一步加工的數(shù)據(jù)集合。數(shù)據(jù)資源持有權(quán)實(shí)現(xiàn)方式包括有限控制的持有、有限范圍的收益和方式受限的處分。權(quán)利實(shí)現(xiàn)方式受到雙重限制。在個(gè)體層面，個(gè)體同意是數(shù)據(jù)資源持有權(quán)實(shí)施的基礎(chǔ)，商業(yè)秘密和數(shù)據(jù)來源者權(quán)利是權(quán)利實(shí)施的邊界。在社會層面，競爭法和合理使用原則限制數(shù)據(jù)資源持有權(quán)，競爭法約束權(quán)利以維護(hù)市場公平競爭，合理使用原則平衡數(shù)據(jù)持有者與公眾利益，其適用條件包括非商業(yè)性利用、科研教育及公益研究。

發(fā)表于：2/8/2025 4:45:44 PM