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融合CNN和Transformer編碼器的變聲語音鑒別與還原[其他][其他]

語音變聲偽裝會導致人耳感知和聲紋識別出現錯誤，從而達到隱匿說話人真實身份的目的。為削弱變聲語音的影響，提出一種融合卷積神經網絡(Convolutional Neural Networks，CNN)和Transformer編碼器的模型，提取變聲語音的局部特征和全局特征用于判別變聲因子，并根據變聲因子的數值實施變聲語音還原。在中英文真實場景錄音數據集上驗證了所提方法的有效性，對變聲因子判別實現了95%以上的準確率。利用所提出的方法，在黑箱條件下對某型商用硬件變聲器輸出的語音進行鑒別與還原，取得了較好的效果。

發表于：1/19/2022 3:47:12 PM

我國工業互聯網技術發展路線研究[人工智能][5G]

基于我國工業互聯網產業的空心化問題較為突出、產業鏈關鍵環節自主安全程度較低的發展現實，結合我國工業互聯網“三步走”戰略目標，即“到2025年，基本形成具有國際競爭力的基礎設施和產業體系；到2035年，建成國際領先的網絡基礎設施和平臺，形成國際先進的技術及產業體系；到本世紀中葉，網絡基礎設施全面支撐國民經濟與社會發展，綜合實力邁入世界前列”，從關鍵技術自主安全和新一代信息技術融合應用兩個角度推動工業互聯網“感、傳、支、用”四個層面發展的技術路線，為我國工業互聯網發展戰略目標落地與實施提供參考。

發表于：1/19/2022 3:30:16 PM

工控編程編譯工具應用現狀分析及展望[其他][其他]

為實現國家關鍵基礎工控設備自主化戰略，部分國產品牌先后推出了全國產化自主安全PLC。雖然這些國產品牌PLC的核心芯片、操作系統、編程軟件工具都實現了國產自主化，但其功能、性能與國外品牌PLC相比具有較大差距，尤其是PLC編程軟件工具，PLC的功能全部是通過編程軟件工具來實現的，編程軟件工具作為PLC的核心組件之一尤為重要。在對國內外編程工具現狀分析的基礎上，對國產自主開發的編程工具進行對比和探討，并分析了目前國產自主安全編程工具的瓶頸，提出了一些關鍵技術和研究建議。

發表于：1/19/2022 2:51:00 PM

一種去中心化的域名服務本地化模型[其他][其他]

域名系統(Domain Name System，DNS)作為管理網絡空間資源名稱與IP對應關系的網絡基礎設施，在提供廣泛的域名解析服務的同時，也存在性能和安全隱患。針對傳統DNS系統的中心化樹狀層次結構引起的對根域名服務器的嚴重依賴以及可能導致的系統脆弱性，設計了一種去中心化的域名服務本地模型，通過在去中心化互聯模型中整合多源數據，重構域名信息解析優先級記錄和相應存活時間，以保證域名數據的唯一性及高優先級；同時基于本地數據記錄重構模型實現域名解析的快速響應，形成本地DNS數據記錄重構模型和域名解析服務模型，實現快速、準確、可靠的域名解析服務。

發表于：1/19/2022 2:45:33 PM

一種基于局部平均有限差分的黑盒對抗攻擊方法[其他][其他]

在黑盒攻擊領域，目前主流方法是利用對抗樣本遷移性實現對抗攻擊，然而此類方法效果不佳。為此提出一種基于訪問的黑盒攻擊方法，此方法運用有限差分法直接估計樣本在目標模型中的損失函數梯度。為提高攻擊效率，算法在兩方面進行優化：第一，在估計梯度時，固定區域內使用平均像素值代替區域所有像素值進行有限差分，從而每個區域只需計算一次梯度；第二，在迭代生成對抗樣本時，提出復用多代梯度生成對抗擾動的思想，顯著減少攻擊迭代次數。經過大量實驗驗證，在MNIST、CIFAR-10和ImageNet中迭代的非目標攻擊分別獲得了99.8％、99.9％和85.8％的攻擊成功率，領先當今大多數黑盒攻擊算法。

發表于：1/19/2022 2:41:40 PM

基于Canopy-Kmeans算法的電力企業流量數據分析研究[其他][其他]

針對電力企業關鍵信息基礎設施大量業務數據易遭受網絡攻擊的現象，基于各業務信息系統下已有的網絡安全設備，通過輔助設備采集流量數據，采用Canopy-Kmeans算法進行數據分析研究。首先通過實驗證明了Canopy-Kmeans算法在處理流量數據時，相比傳統K-means算法，具有更好的聚類效果，準確率提高約11%；然后以采集到的電力關鍵業務系統的流量數據為基礎，基于Canopy-Kmeans算法進行挖掘分析實驗，完成相同類型流量數據的聚類，分析出攻擊流量與業務流量的特征項，排除部分誤報信息，合理開展網絡安全防護工作。

發表于：1/19/2022 2:37:32 PM

基于人臉識別的安全驗證技術研究[其他][其他]

隨著人工智能和光學成像器件的蓬勃發展，基于先進的硬件基礎和深度學習算法，人臉識別技術得到了廣泛的應用，特別是在金融領域，能高效地完成刷臉登錄、支付、驗證等服務，極大地節省了人力成本和用戶的時間成本，并且憑借著其非接觸性、易采集性、方便性、穩定性和獨特性等優點在眾多生物識別技術中脫穎而出，但是其安全性也成為人臉識別在應用的過程中最大的瓶頸問題，可能危機生物信息安全甚至國家安全。因此著力于提高人臉識別技術的抗攻擊能力和安全驗證技術刻不容緩。活體檢測技術在人機交互和視頻監控領域有著廣泛的應用，能較好地解決這一問題。該技術能有效地辨別人臉圖像是否為真實人臉，并結合人臉識別系統，提高安全性和可靠性。通過對目前已有的活體檢測技術進行總結分析，對人臉識別的安全性進行驗證。

發表于：1/19/2022 2:12:00 PM

聯邦學習在金融數據安全領域的研究與應用[通信與網絡][信息安全]

近年來，金融領域明文數據流通所引起的數據泄露問題日漸突出，傳統的跨機構數據融合的機器學習方式面臨著新的問題與挑戰。因此，立足于金融數據安全領域，從用戶隱私和數據安全角度出發，概述聯邦學習理論并深入分析其目前在金融行業的應用現狀，指出現有的聯邦學習還存在通信效率低、數據異構性突出等問題。最后提出健全聯邦學習標準體系、時刻關注監管要求等建議，為推動聯邦學習在金融數據安全領域中的合法應用提供參考性意見。

發表于：1/19/2022 11:50:00 AM

帶電介質板對電磁波的衰減特性研究[微波|射頻][智能電網]

電磁信號在穿透帶電介質板時由于電磁波的散射等原因其信號強度會降低，甚至會改變電磁波的極性。為了測量電荷本身對電磁波衰減的影響，設計了帶電介質板對電磁波的衰減實驗，選取了PP板、PVC板、PMMA板等典型介質板，對電磁波信號衰減進行了實驗研究。研究結果表明介質板帶電會增強對電磁波的衰減，且隨著電量增加，衰減增強。

發表于：1/7/2022 1:15:00 PM

0.8~18 GHz超寬帶接收組件設計與實現[其他][其他]

設計了一種應用于無線偵收系統的小型化超寬帶接收組件，在有限的體積內集成了兩路變頻接收通道、兩個本振源及一個校準源。采用毫米波高本振的超外差二次變頻架構，降低了組合干擾抑制的難度。基于一系列多功能芯片進行電路的小型化設計，腔體正面微波電路和反面控制電路通過通孔進行互聯，有效減小了組件厚度和橫向尺寸。利用內部校準源產生信號，通過ADC采集DLVA電壓進而調節數控衰減器的方式，可優化雙通道增益及一致性等指標，基本可以做到免調試，提高了批生產效率。

發表于：1/7/2022 1:11:00 PM