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設計應用

基于肌電信號稀疏特征的手勢識別方法研究

基于肌電信號稀疏特征的手勢識別方法研究[模擬設計][工業自動化]

基于表面肌電信號(sEMG)的手勢識別技術是人機自然交互領域的重要研究方向。手勢識別技術的實現關鍵在于如何提取sEMG信號的有效特征。提出了一種提取sEMG信號稀疏特征用于多類手勢識別的有效方法。該方法以稀疏表示作為特征提取工具，以支持向量機(SVM)作為分類器對多個手勢進行識別。首先，采用雙閾值法檢測分割出手勢動作的活動段；其次隨機抽取部分運動段樣本初始化稀疏表示詞典，利用KSVD方法對過完備字典和稀疏系數進行無監督更新;最后，利用SVM對稀疏系數特征向量進行分類以實現對不同手勢的識別。通過在公開數據庫和自有數據庫上進行實驗測試，結果表明結合稀疏特征和SVM分類方法可實現16種手勢平均識別準確率達到98.4%。

發表于：4/24/2020 2:24:00 PM

基于狀態增廣的修正迭代擴展卡爾曼濾波

基于狀態增廣的修正迭代擴展卡爾曼濾波[嵌入式技術][其他]

針對修正迭代擴展卡爾曼濾波一次迭代后系統狀態和估計狀態不與測量噪聲之間保持相互獨立的問題，將測量噪聲增廣到狀態變量中，提出了基于狀態增廣的修正迭代擴展卡爾曼濾波。然后將該濾波方法應用到基于雷達測量的再入飛行器目標跟蹤問題中，仿真結果表明：與修正迭代擴展卡爾曼濾波和傳統的擴展卡爾曼濾波相比，該濾波方法具有更快的收斂速度和更優的估計精度。

發表于：4/23/2020 3:34:00 PM

VPx幀內壓縮的快速算法

VPx幀內壓縮的快速算法[通信與網絡][通信網絡]

針對VPx視頻的幀內壓縮處理復雜度高的問題，給出一種快速算法。該方法首先根據圖像中亮度子塊在宏塊中的空間位置確定最鄰近子塊，再通過最鄰近子塊的最佳預測模式、子塊重構和率失真比較判斷當前子塊的可能預測模式，并結合率失真閾值得到用于該子塊幀內壓縮的最終預測模式。實驗結果表明，該方法能夠有效地減少VPx幀內壓縮中由重構處理帶來的包括頻域變換、量化、反量化、頻域反變換的大量運算，從而在保證壓縮質量的情況下，提高幀內壓縮速度。

發表于：4/23/2020 3:19:00 PM

采用矩陣遞歸的最小測試用例集生成算法

采用矩陣遞歸的最小測試用例集生成算法[測試測量][航空航天]

符合MC/DC準則的最小測試用例集算法具有重要的實用價值。首先將布爾表達式轉換為語法二叉樹，然后采用矩陣組合邏輯運算方法逐層遞歸，從而獲得完備的MC/DC最小測試用例集。經驗證，矩陣組合邏輯運算方法是合理的、正確的。該方法對于非平凡布爾表達式可快速獲取完備的MC/DC最小測試用例集，同時也可以處理帶耦合條件的復雜布爾表達式。

發表于：4/22/2020 11:22:00 AM

基于CNN-LSTM的太陽能光伏組件故障診斷研究

基于CNN-LSTM的太陽能光伏組件故障診斷研究[電源技術][智能電網]

太陽能光伏產業近年發展迅速，準確診斷光伏組件故障位置及類型可以提升運維人員的工作效率。提出一種基于卷積神經網絡-長短期記憶模型(Convolutional Neural Networks-Long Short Term Memory，CNN-LSTM)的深度學習診斷模型，利用電站原有設備就可完成檢測任務。首先提出了一種依據電流值的組件故障分類方式；然后，檢測模型根據光伏陣列布局特點設計了一種特征提取算法，分別提取光伏陣列電流橫向與縱向特征，來獲取空間與時間上的特性；再通過CNN網絡來對橫向特征做進一步的提取與縱向特征的壓縮，以解決特征種類單一及訓練緩慢的問題；最終進入LSTM神經網絡來完成對光伏組件的故障診斷。

發表于：4/22/2020 10:59:00 AM

一種改進的粒子濾波檢測前跟蹤算法

一種改進的粒子濾波檢測前跟蹤算法[測試測量][工業自動化]

針對多個信噪比相差較大時容易發生的目標漏檢問題，提出了一種改進的多目標雙層粒子濾波檢測前跟蹤算法(IM-PF-TBD)。算法采用雙層粒子濾波結構，在目標檢測層中，采用錦標賽選擇方法對檢測粒子群進行重采樣，選取多個權重相差較大的粒子，通過粒子聚類同時檢測多個目標，提高了檢測初期較弱目標的存在概率。此外，算法提出了粒子群融合方法用于新發現目標的驗證，便于目標檢測后虛假目標的剔除。仿真結果表明，所提算法能有效改善信噪比較小的目標的檢測概率并降低目標RMSE。

發表于：4/21/2020 3:00:00 PM

密閉立方體爆炸沖擊波數值模擬分析

密閉立方體爆炸沖擊波數值模擬分析[測試測量][其他]

針對爆炸沖擊波對密閉立方體結構的毀傷效果展開研究，在自由場爆炸沖擊波理論的基礎上，分析了密閉立方體內爆炸沖擊波的傳播規律及特性，并推算出傳導公式；通過采用對立方體模型的特征點進行理論計算和LS-DYNA有限元分析軟件數值模擬仿真的方法，對比了不同測點的首個沖擊波超壓的理論計算值和數值模擬仿真值。結果表明，在密閉立方體內3個特征測點仿真值均與理論計算值相符，可為實際測量時傳感器的選型與測點的布置提供理論參考依據。

發表于：4/21/2020 1:58:00 PM

基于電磁感應式的無線充電傳輸系統設計與仿真

基于電磁感應式的無線充電傳輸系統設計與仿真[測試測量][汽車電子]

針對當前有線充電方式布線復雜、缺少靈活性等缺點，以電動自行車為例，設計了一種基于電磁感應式的無線充電傳輸系統，分別對電磁和電路兩部分進行研究，設計了無線充電傳輸系統線圈模型，并成功地制造了線圈。利用ANSYS Maxwell軟件對設計線圈進行了仿真，得到了線圈之間的電感系數、互感系數和耦合系數，仿真結果驗證了設計系統的可行性。

發表于：4/20/2020 10:43:00 AM

基于Q-學習算法的有狀態網絡協議模糊測試方法研究

基于Q-學習算法的有狀態網絡協議模糊測試方法研究[測試測量][信息安全]

現有的有狀態網絡協議模糊測試技術在測試時，輔助類型報文重復交互，測試效率低，且為確保測試用例有效性，僅向協議實體輸入報文類型與被測狀態相對應的測試用例，導致無法發現由報文異常輸入順序所引出的協議缺陷。針對這些問題，基于Q-學習算法設計出一種有狀態網絡協議模糊測試方法，不需要引導狀態的輔助報文，且能在確保一定的測試用例有效性前提下，進行報文異常輸入順序測試。實驗結果表明，所提出的模糊測試方法可以顯著提高測試效率和漏洞挖掘能力。

發表于：4/20/2020 10:20:00 AM

一種1 GHz～6 GHz寬頻高線性度相位插值電路的設計與實現

一種1 GHz～6 GHz寬頻高線性度相位插值電路的設計與實現[模擬設計][通信網絡]

為了提高時鐘數據恢復電路(CDR)在高速多通道串行收發系統的性能，提出了一種應用于CDR電路中的新型相位插值電路，由4組差分對、4組數模轉換器、公共負載電阻RL組成，通過數字濾波器輸出互補的溫度計碼控制DAC輸出電流的大小，實現對輸入差分時鐘的相位權重分配，從而達到128次相位插值，并利用輸入級4相校正電路和輸出占空比調整電路對差分信號進行整形優化。采用40 nm CMOS工藝實現，仿真結果表明插值器在工作頻率1 GHz到6 GHz線性度良好，DNL最大不超過1.4 LSB，INL最大不超過1.5 LSB，已成功集成在多款SerDes電路。

發表于：4/17/2020 2:33:00 PM

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