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基于區(qū)塊鏈的敏感數(shù)據(jù)可信存儲系統(tǒng)實現(xiàn)[通信與網(wǎng)絡(luò)][信息安全]

針對敏感數(shù)據(jù)保密性和可靠性需求，提出了基于區(qū)塊鏈的敏感數(shù)據(jù)可信存儲技術(shù)，為敏感數(shù)據(jù)的安全存儲和高效管理提供了一種創(chuàng)新性的解決方案。通過去中心化存儲和不可篡改賬本、區(qū)塊鏈安全監(jiān)管、鏈外數(shù)據(jù)可信接入、區(qū)塊鏈共識機制等技術(shù)，永久記錄網(wǎng)絡(luò)或數(shù)據(jù)庫的狀態(tài)，有效防止入侵者數(shù)據(jù)竊取，實時監(jiān)測數(shù)據(jù)庫，保障數(shù)據(jù)的完整性。通過成功實現(xiàn)大幅提高并發(fā)容量的同時實現(xiàn)實時有效傳輸和處理數(shù)據(jù)，使系統(tǒng)具備適應(yīng)復(fù)雜環(huán)境的通信能力，推動了敏感數(shù)據(jù)存儲應(yīng)用的發(fā)展，為相關(guān)領(lǐng)域的科研和實際應(yīng)用提供有力支持。

發(fā)表于：9/3/2024 2:02:07 PM

橢圓曲線標(biāo)量乘高效方案設(shè)計[通信與網(wǎng)絡(luò)][信息安全]

對于一些資源受限的應(yīng)用場景而言，橢圓曲線密碼算法的計算量還是比較大，這嚴(yán)重影響了網(wǎng)絡(luò)的生命周期，需要對算法進行輕量化改進以減少資源消耗。標(biāo)量乘運算是影響橢圓曲線密碼算法執(zhí)行效率的關(guān)鍵，針對無線傳感器節(jié)點的內(nèi)存和處理特點，首先對其底層的域運算進行改進，提出了二進制域上的3-Karatsuba聯(lián)合區(qū)塊乘法算法、快速模約減算法、模平方及模逆算法，減少了域運算過程的基本運算和內(nèi)存讀寫次數(shù)，最后基于Montgomery算法設(shè)計了GF(2m)上的標(biāo)量乘快速實現(xiàn)方案。在8 bit AVR 微處理器上實驗表明，完成一次GF(2163)域上的ECC點乘運算共需要5 160 991個時鐘周期，時間消耗大約為0.70 s，改進后的方案在運算效率方面有一定優(yōu)化。

發(fā)表于：9/3/2024 1:50:27 PM

基于深度學(xué)習(xí)的智慧校園勒索病毒防御架構(gòu)設(shè)計[通信與網(wǎng)絡(luò)][信息安全]

智慧校園建設(shè)是現(xiàn)代高校信息化發(fā)展的必然趨勢，然而，網(wǎng)絡(luò)安全問題，尤其是勒索病毒攻擊，對智慧校園的正常運作構(gòu)成了嚴(yán)重威脅。傳統(tǒng)的安全防護手段難以應(yīng)對不斷演變的勒索病毒，因此，提出一種基于深度學(xué)習(xí)的自適應(yīng)勒索病毒防御架構(gòu)（Adaptive Ransomware Defense Architecture Based on Deep Learning，ARDAD），旨在提升智慧校園云平臺的勒索病毒防御能力。ARDAD通過整合多層次防護、行為分析和動態(tài)響應(yīng)等安全機制，實時監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)、文件和服務(wù)器，并利用深度學(xué)習(xí)技術(shù)識別和攔截勒索病毒，實現(xiàn)對智慧校園云平臺的安全防護。

發(fā)表于：9/3/2024 1:36:21 PM

基于威脅情報關(guān)聯(lián)的APT攻擊識別與溯源技術(shù)[通信與網(wǎng)絡(luò)][信息安全]

網(wǎng)絡(luò)空間對抗形態(tài)正變得更加復(fù)雜，其中摻雜了人工智能、躲避逃逸、情報收集、社會工程、地緣政治等多種因素。目前威脅情報IOC特征主要被用來識別受控主機以及C&C終端連接行為；另外通過關(guān)聯(lián)拓展IOC進行黑客組織溯源。以全流量存儲、回溯和全球APT威脅情報監(jiān)測為數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，提出基于IOC拓展指標(biāo)和TTP規(guī)則、模型關(guān)聯(lián)的APT攻擊識別和背景溯源方案，可以將傳統(tǒng)的基于時間點的檢測模式延伸到基于歷史時間窗的檢測模式，能夠更加充分地應(yīng)對APT的持續(xù)性和長期性，同時也成為APT組織背景溯源的有效途徑之一。

發(fā)表于：9/3/2024 1:23:00 PM

基于PKS體系的城市燃氣管網(wǎng)SCADA監(jiān)控系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn)[其他][信息安全]

隨著網(wǎng)信技術(shù)的迭代更新，SCADA系統(tǒng)因其獨特的功能性得到了廣泛應(yīng)用，尤其極大地推動了我國天然氣管網(wǎng)的建設(shè)。以某城市燃氣系統(tǒng)的改造工程為樣本，介紹了國產(chǎn)SCADA系統(tǒng)在天然氣管網(wǎng)的應(yīng)用，并在天然氣管網(wǎng)系統(tǒng)的監(jiān)控層、控制層、網(wǎng)絡(luò)層進行國產(chǎn)化探索。實踐證明，國產(chǎn)天然氣系統(tǒng)可通過將核心芯片、操作系統(tǒng)、軟件平臺、網(wǎng)絡(luò)防護等組件均采用國產(chǎn)設(shè)備的方式，從根源上解決天然氣系統(tǒng)防御能力弱、存在網(wǎng)絡(luò)安全隱患等問題，在降低系統(tǒng)部署成本的同時，極大地提高了系統(tǒng)防護能力。

發(fā)表于：9/3/2024 1:12:56 PM

基于虛擬化的網(wǎng)絡(luò)空間綜合靶場建設(shè)研究[通信與網(wǎng)絡(luò)][信息安全]

隨著網(wǎng)絡(luò)空間對抗的復(fù)雜化，網(wǎng)絡(luò)靶場已成為奪取國家網(wǎng)絡(luò)空間安全主導(dǎo)權(quán)的關(guān)鍵領(lǐng)域，同時也是確保國家網(wǎng)絡(luò)安全的戰(zhàn)略新高地。網(wǎng)絡(luò)綜合靶場是開展防護訓(xùn)練、對抗競賽、攻防演練、技術(shù)研究等網(wǎng)絡(luò)安防實戰(zhàn)化工作的重要基礎(chǔ)設(shè)施。研究了基于虛擬化技術(shù)的網(wǎng)絡(luò)空間綜合靶場建設(shè)問題，根據(jù)網(wǎng)絡(luò)空間安全防護需求，對網(wǎng)絡(luò)綜合靶場能力建設(shè)、架構(gòu)設(shè)計、功能組成、關(guān)鍵技術(shù)和應(yīng)用場景等方面進行了研究，為網(wǎng)絡(luò)綜合靶場的建設(shè)提供了有益借鑒。

發(fā)表于：9/3/2024 1:00:10 PM

數(shù)據(jù)主權(quán)下CPTPP安全例外條款適用困境及其紓解[其他][其他]

CPTPP沿用的WTO安全例外條款已難以應(yīng)對當(dāng)前大數(shù)據(jù)時代的挑戰(zhàn)。數(shù)據(jù)主權(quán)理論能夠有效紓解CPTPP安全例外條款所面臨的理論困境。為此，應(yīng)當(dāng)肯定爭端裁判機構(gòu)的管轄權(quán)，至于自裁決的范圍可由專家組自行判斷，或是考慮該成員方向WTO遞交的相關(guān)意見書；從規(guī)則層面，應(yīng)將可能直接威脅國家主權(quán)的非傳統(tǒng)安全問題納入到“基本安全利益”的范圍，明確列舉可適用的情形；從程序方面，應(yīng)完善安全例外條款的程序要求，以防范安全例外條款的濫用。

發(fā)表于：7/29/2024 5:39:00 PM

立法視角下“信息”與“數(shù)據(jù)”的四重概念界定與區(qū)分[其他][其他]

由于在立法與理論研究中信息與數(shù)據(jù)概念未進行明確區(qū)分，個人信息與數(shù)據(jù)、個人信息與個人數(shù)據(jù)被混同使用，導(dǎo)致數(shù)據(jù)財產(chǎn)權(quán)內(nèi)涵與外延爭議不斷。從事實、多學(xué)科、規(guī)范與理論共四重維度，對信息與數(shù)據(jù)概念進行分析后發(fā)現(xiàn)，信息與數(shù)據(jù)在本質(zhì)上不能等同,信息指代人類社會中的一切資訊、消息和內(nèi)容，而數(shù)據(jù)是對信息的一種電子化記錄或表達形態(tài)。從這個意義上說，數(shù)據(jù)屬于信息。因此，中國法律文本與理論研究中的個人信息、個人數(shù)據(jù)等概念也具有法律層面的區(qū)分意義。

發(fā)表于：7/29/2024 5:26:00 PM

涉數(shù)據(jù)法律規(guī)范的沖突解決——論形式和實質(zhì)二分法[其他][其他]

目前涉數(shù)據(jù)法律規(guī)范在適用中存在沖突，沖突解決不當(dāng)導(dǎo)致法律責(zé)任歸結(jié)失衡。判斷涉數(shù)據(jù)法律規(guī)范沖突的本質(zhì)，可將其分為法益侵害單一性的形式?jīng)_突和法益侵害多重性的實質(zhì)沖突。涉數(shù)據(jù)法律規(guī)范沖突解決的前提是：明確《數(shù)據(jù)安全法》《個人信息保護法》及《網(wǎng)絡(luò)安全法》保護法益所指涉對象的不同及關(guān)聯(lián)性；厘清法律規(guī)范間的關(guān)系輪廓。涉數(shù)據(jù)法律規(guī)范的沖突解決方式需要類型化區(qū)分形式?jīng)_突及實質(zhì)沖突，形式?jīng)_突類比于《刑法》中法條競合，遵循“特別優(yōu)先”；實質(zhì)沖突類比于《刑法》中想象競合和并罰競合，遵循“擇一重罪處罰”或“并罰”。正確解決涉數(shù)據(jù)法律規(guī)范沖突不僅實現(xiàn)恰當(dāng)評價涉數(shù)據(jù)違法行為的目標(biāo)，也是提升數(shù)據(jù)生產(chǎn)力的內(nèi)在要求。

發(fā)表于：7/29/2024 5:12:00 PM

負責(zé)任的發(fā)展生成式人工智能的挑戰(zhàn)及應(yīng)對路徑[人工智能][其他]

生成式人工智能正推動著新一輪科技產(chǎn)業(yè)的變革，但也引發(fā)了諸多治理風(fēng)險，例如數(shù)據(jù)濫用、訓(xùn)練數(shù)據(jù)質(zhì)量不高，算法黑箱、算法歧視現(xiàn)象普遍，但目前的監(jiān)管理念和措施仍具有滯后性。為了實現(xiàn)生成式人工智能負責(zé)任的發(fā)展，在治理路徑上，需要用戶、開發(fā)者和監(jiān)管部門等多元主體從技術(shù)和法律等多維度協(xié)同參與治理，構(gòu)建數(shù)據(jù)質(zhì)量管理體系、建立開放共享的公共訓(xùn)練數(shù)據(jù)平臺；實行算法備案登記、審查評估機制，實現(xiàn)對算法公平公正的敏捷治理；完善生成式人工智能侵權(quán)歸責(zé)體系、探索監(jiān)管沙盒制度的應(yīng)用，實現(xiàn)技術(shù)創(chuàng)新的負責(zé)任發(fā)展。

發(fā)表于：7/29/2024 4:57:00 PM