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解決方案

安富利：聚焦數(shù)字經(jīng)濟時代下的新技術、新生態(tài)[人工智能][物聯(lián)網(wǎng)]

近年來，全球經(jīng)濟數(shù)字化發(fā)展趨勢愈加明顯，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)正在加速向數(shù)字化、網(wǎng)絡化、智能化轉型升級，使得數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模持續(xù)擴大，并成為全球經(jīng)濟發(fā)展的新動能。作為一種新的經(jīng)濟形態(tài)，數(shù)字經(jīng)濟既包括將數(shù)據(jù)或數(shù)字化的知識與信息作為關鍵生產(chǎn)要素的經(jīng)濟，也包括以云計算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、區(qū)塊鏈等數(shù)字技術手段。

發(fā)表于：12/1/2021 6:08:04 PM

RF轉換器：一種支持寬帶無線電的技術[通信與網(wǎng)絡][消費電子]

能夠直接合成無線電頻率范圍內信號的轉換器（RF轉換器）已經(jīng)成熟，常規(guī)無線電設計將因此發(fā)生變革。由于能夠數(shù)字化并合成高達2 GHz到3 GHz的瞬時信號帶寬，RF轉換器現(xiàn)在可以兌現(xiàn)提供真正寬帶無線電的承諾，無線電設計人員得以大幅減少創(chuàng)建無線電所需的硬件數(shù)量，并支持通過軟件實現(xiàn)更高水平的再配置能力，這對于常規(guī)無線電設計來說完全沒有可能。本文探討了RF轉換器技術的進步使得這種新型數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)和寬帶無線電成為可能，并討論了軟件配置能力帶來的可能性。

發(fā)表于：11/30/2021 10:02:00 PM

面對網(wǎng)絡攻擊，何不轉換安全防護思維方式？[通信與網(wǎng)絡][信息安全]

理論上來說，沒有一個系統(tǒng)能免受攻擊威脅，所有系統(tǒng)都有被攻擊的危險。傳統(tǒng)的網(wǎng)絡安全(Cyber Security)系統(tǒng)可能會阻止許多攻擊，但如果當系統(tǒng)固件(Firmware)處于最低級別時，這種傳統(tǒng)的安全手段有時可能也會無能為力。

發(fā)表于：11/30/2021 4:28:39 PM

面向制造和工業(yè)環(huán)境監(jiān)控應用的人工智能機器視覺[人工智能][工業(yè)自動化]

在傳統(tǒng)的工業(yè)和制造環(huán)境中，監(jiān)控工人安全、提高操作人員效率以及改進質量檢測都是體力工作。如今，基于人工智能的機器視覺技術取代了許多低效的、勞動密集型的操作，并提高了可靠性、安全性和效率。本文將探討如何通過部署人工智能相機，進一步提高性能，因為用于賦能人工智能機器視覺的數(shù)據(jù)就來自相機本身。

發(fā)表于：11/29/2021 10:28:00 PM

GDDR6給FPGA帶來的大帶寬存儲優(yōu)勢以及性能測試[嵌入式技術][消費電子]

隨著互聯(lián)網(wǎng)時代的到來，人類所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)發(fā)生了前所未有的、爆炸性的增長。IDC預測，全球數(shù)據(jù)總量將從2019年的45ZB增長到2025年的175ZB[1]。同時，全球數(shù)據(jù)中近30%將需要實時處理，因而帶來了對FPGA等硬件數(shù)據(jù)處理加速器的需求。

發(fā)表于：11/29/2021 8:27:00 PM

連接SPI接口器件 - 第一部分[嵌入式技術][消費電子]

LEC2 Workbench系列技術博文主要關注萊迪思產(chǎn)品的應用開發(fā)問題。這些文章由萊迪思教育能力中心（LEC2）的FPGA設計專家撰寫。LEC2是專門針對萊迪思屢獲殊榮的低功耗FPGA和解決方案集合的全球官方培訓服務供應商。

發(fā)表于：11/29/2021 8:16:00 PM

連接SPI接口器件 - 第二部分[嵌入式技術][消費電子]

LEC2 Workbench系列技術博文主要關注萊迪思產(chǎn)品的應用開發(fā)問題。這些文章由萊迪思教育能力中心（LEC2）的FPGA設計專家撰寫。LEC2是專門針對萊迪思屢獲殊榮的低功耗FPGA和解決方案集合的全球官方培訓服務供應商。

發(fā)表于：11/29/2021 8:10:00 PM

非常見問題第191期：負載點DC-DC轉換器解決電壓精度、效率和延遲問題[電源技術][工業(yè)自動化]

接近電源。這是提高電源軌的電壓精度、效率和動態(tài)響應的最佳方法之一。負載點轉換器是一種電源DC-DC轉換器，放置在盡可能靠近負載的位置，以接近電源。因POL轉換器受益的應用包括高性能CPU、SoC和FPGA——它們對功率級的要求都越來越高。例如，在汽車應用中，高級駕駛員輔助系統(tǒng)（ADAS）——例如雷達、激光雷達和視覺系統(tǒng)——中使用的傳感器數(shù)量在穩(wěn)步倍增，導致需要更快的數(shù)據(jù)處理（更多功耗）以最小的延遲檢測和跟蹤周圍的物體。

發(fā)表于：11/26/2021 10:25:00 PM

萊迪思sensAI 4.1工具和IP將低功耗FPGA變?yōu)榫W(wǎng)絡邊緣智能AIML計算引擎[人工智能][物聯(lián)網(wǎng)]

網(wǎng)絡邊緣設備的爆發(fā)式增長推動著新應用的開發(fā)，這些應用可以將大量原始數(shù)據(jù)轉化為有用的、可操作的信息，便于實時決策。萊迪思sensAI 4.1解決方案集合提供即用的AI/ML工具、IP核、硬件平臺、參考設計和演示以及定制設計服務，將網(wǎng)絡邊緣設備和應用快速推向市場。

發(fā)表于：11/26/2021 1:38:45 PM

運算放大器功耗與性能的權衡[模擬設計][工業(yè)自動化]

高性能，低功耗：越來越多的應用需要滿足這一需求，尤其是由電池供電的移動設備。特別是在物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)4.0和數(shù)字化時代，這些手持設備大大方便了人們的日常生活。從移動生命體征監(jiān)測到工業(yè)環(huán)境中的機器和系統(tǒng)監(jiān)測，很多應用紛紛受益。智能手機和可穿戴設備等終端用戶產(chǎn)品也要求更高的性能和更長的電池壽命。

發(fā)表于：11/24/2021 8:51:00 PM

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