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英偉達官宣：CUDA將全面支持RISC-V架構(gòu)！

英偉達官宣：CUDA將全面支持RISC-V架構(gòu)！

早在2024年10月，英偉達在RISC-V北美峰會上透露，其在2015年就選定將RISC-V選定為其專有Falcon微控制器（MCU）的繼任架構(gòu)。由于 MCU 內(nèi)核是通用的，因此可以在英偉達的產(chǎn)品中廣泛使用。根據(jù)英偉達當(dāng)時的預(yù)計，2024年英偉達將交付10億個內(nèi)置于其 GPU、CPU、SoC 和其他產(chǎn)品中的 RISC-V 處理器，這也凸顯了定制 RISC-V 內(nèi)核在英偉達硬件中的普遍性和重要性。在此次RISC-V中國峰會上，F(xiàn)rans Sijstermanns也指出，英偉達是RVI和RISE的董事會成員和技術(shù)委員會代表，也是相關(guān)規(guī)范的貢獻者。英偉達產(chǎn)品中的微控制器都是基于RISC-V架構(gòu)，具有可配置、可擴展和安全保護功能，并且也被集成在30多個IP中，每年出貨量超過10億個RISC-V MCU。

進迭時空發(fā)布全球首款可量產(chǎn)RISC-V筆記本MuseBook

5 月 4 日消息，進迭時空公司近日推出了 " 全球首款可量產(chǎn) RISC-V 筆記本電腦 "MuseBook，這款筆記本據(jù)稱搭載 " 自研全球首顆 8 核 RISC-V 處理器 SpacemiTKey Stone K1"，售 300 美元（IT 之家備注：當(dāng)前約 2166 元人民幣）起。

發(fā)表于：5/6/2024

英偉達疑煽動三星SK海力士價格競爭

英偉達疑煽動三星、SK海力士價格競爭：壓低HBM內(nèi)存價格

發(fā)表于：5/6/2024

紫光發(fā)布一大波全新SSD：國產(chǎn)先進主控、閃存

紫光發(fā)布一大波全新SSD：國產(chǎn)先進主控、閃存

發(fā)表于：4/30/2024

研究表明阿里云倚天710是當(dāng)前最快Arm云服務(wù)器處理器

研究表明阿里云倚天 710 是當(dāng)前最快 Arm 云服務(wù)器處理器

發(fā)表于：4/30/2024

Elektrobit開源基于Ubuntu的Linux車載操作系統(tǒng)解決方案

德國大陸集團子公司 Elektrobit 開源基于 Ubuntu 的 Linux 車載操作系統(tǒng)解決方案

發(fā)表于：4/30/2024

美四大運營商因非法出售客戶位置信息被罰1.96億美元

4 月 30 日消息，美國聯(lián)邦通信委員會（FCC）今天發(fā)布公告，宣布對 AT&T、Verizon 和 Sprint / T-Mobile 處以總計 1.96 億美元

發(fā)表于：4/30/2024

自研AI服務(wù)器芯片，競爭升級

自研AI服務(wù)器芯片，競爭升級有越來越多的互聯(lián)網(wǎng)和IT設(shè)備大廠開始自研AI服務(wù)器芯片，最近，這一風(fēng)潮吹到了蘋果公司，據(jù)悉，該智能設(shè)備龍頭正在開發(fā)用于AI服務(wù)器的定制芯片。與微軟和谷歌等競爭對手相比，蘋果在推出生成式AI方面進展較慢，不過，蘋果公司CEO庫克稱，AI已經(jīng)在蘋果產(chǎn)品的幕后發(fā)揮作用，此前有媒體報道，蘋果計劃使用AI來提高搜索存儲在蘋果設(shè)備上的數(shù)據(jù)的能力。

發(fā)表于：4/30/2024

基于藍牙Mesh分布式控制和平均一致性的智慧照明系統(tǒng)

針對維持電力系統(tǒng)平衡向運行儲備提出的更高要求，以及大型室內(nèi)場所中LED照明負荷成為非旋轉(zhuǎn)儲備的問題，設(shè)計了一種基于藍牙Mesh分布式控制和平均一致性算法的智慧照明系統(tǒng)。該照明系統(tǒng)采用藍牙Mesh組網(wǎng)搭建的分布式網(wǎng)絡(luò)，結(jié)合平均一致性算法，以較低的運算量控制大量燈具，在實現(xiàn)功率調(diào)整的同時確保用戶舒適度趨于一致。實驗結(jié)果表明：該系統(tǒng)中所有燈具能夠在較短時間內(nèi)完成目標(biāo)功率容量的調(diào)節(jié)，同時減小了功率調(diào)節(jié)對用戶舒適度造成的影響，有著網(wǎng)絡(luò)資源消耗低、穩(wěn)定性強、易擴展等優(yōu)勢，可以滿足實際需求。

發(fā)表于：4/29/2024

基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)的水稻環(huán)境因素產(chǎn)量預(yù)測

水稻作為全球重要的糧食作物，準(zhǔn)確預(yù)測水稻產(chǎn)量在農(nóng)業(yè)發(fā)展中起著重要作用。由于水稻在環(huán)境因子與其生長機理的作用下往往呈現(xiàn)出非線性的特點，難以對其做出較為準(zhǔn)確的預(yù)測，因此，提出CE-CGRU水稻產(chǎn)量預(yù)測模型，對非線性環(huán)境因子Copula熵（CE）方法進行提取特征并與CNN和GRU技術(shù)結(jié)合在一起。其目的是在水稻品種確定的條件下，識別產(chǎn)量預(yù)測的重要特征。根據(jù)使用浙江省臨安區(qū)真實數(shù)據(jù)分析和比較所提出的模型的性能，構(gòu)建了其他5個產(chǎn)量預(yù)測模型進行對比，分別是MLR、RF、LSTM、GRU和CNN-LSTM。結(jié)果顯示，CE-CGRU模型的MAE、MSE和MAPE分別為0.677、0.87和5.029％，表明CE-CGRU模型具有更好的能力來捕捉水稻產(chǎn)量與環(huán)境因素之間的復(fù)雜非線性關(guān)系。此外，還對不同的特征選擇方法以及不同時間步長進行了比較和分析。

發(fā)表于：4/29/2024

基于改進AOD-Net的圖像去霧算法

為了更好解決圖像去霧后顏色失真、去霧不徹底和耗時等問題，提出了一種基于改進AOD-Net的圖像去霧算法。首先，在原有的卷積模塊中引入殘差連接，并保留了第二個特征融合層第一層的特征信息，以增強網(wǎng)絡(luò)的特征提取能力。其次，在第三個特征融合層后引入注意力模塊，強化霧圖中的關(guān)鍵特征信息，抑制無關(guān)背景干擾。最后，采用新的復(fù)合損失函數(shù)進行訓(xùn)練。實驗結(jié)果表明，改進算法在公共數(shù)據(jù)集上的峰值信噪比提高了3.8 dB，結(jié)構(gòu)相似性達到了93.6%。相較于其他去霧算法，該算法在去霧精度和處理效率方面均表現(xiàn)出色。

發(fā)表于：4/29/2024

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