《電子技術(shù)應(yīng)用》
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防偽指紋計(jì)算機(jī)視覺傳感系統(tǒng)的研究
來源:微型機(jī)與應(yīng)用2012年第4期
羅 勇, 凌 云
(江西理工大學(xué) 南昌校區(qū) 信息工程系,江西 南昌 330013)
摘要: 提出了一種防偽指紋計(jì)算機(jī)視覺傳感系統(tǒng)。通過對(duì)偽指紋的分析,設(shè)計(jì)了系統(tǒng)的結(jié)構(gòu),并介紹了該系統(tǒng)的工作流程、防偽指紋算法、指紋圖像處理算法。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該系統(tǒng)擁有較快的偽指紋辨別速度和100%的準(zhǔn)確率,并能快速有效地對(duì)指紋圖像進(jìn)行處理。
Abstract:
Key words :

摘  要: 提出了一種防偽指紋計(jì)算機(jī)視覺傳感系統(tǒng)。通過對(duì)偽指紋的分析,設(shè)計(jì)了系統(tǒng)的結(jié)構(gòu),并介紹了該系統(tǒng)的工作流程、防偽指紋算法、指紋圖像處理算法。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該系統(tǒng)擁有較快的偽指紋辨別速度和100%的準(zhǔn)確率,并能快速有效地對(duì)指紋圖像進(jìn)行處理。
關(guān)鍵詞:防偽指紋;計(jì)算機(jī)視覺;傳感系統(tǒng);圖像處理

    在生物識(shí)別技術(shù)中,指紋信息由于具有不變性和唯一性而被廣泛接受。由于指紋自動(dòng)識(shí)別技術(shù)本身的長足進(jìn)步,指紋識(shí)別技術(shù)在考勤與薪酬系統(tǒng)中得到了大量的應(yīng)用[1]。隨著物聯(lián)網(wǎng)的不斷發(fā)展,指紋的無線網(wǎng)絡(luò)識(shí)別已經(jīng)開始被研究[2],基于指紋技術(shù)的物聯(lián)網(wǎng)將會(huì)給人們帶來極大的便利。
    然而,仿制的偽指紋的出現(xiàn),給指紋信息技術(shù)的運(yùn)用帶來了很嚴(yán)重的后果。目前,國內(nèi)外對(duì)仿指紋的有效預(yù)防措施的研究還很少,主要采用高精度設(shè)備對(duì)圖像中的汗孔進(jìn)行檢測(cè)[3],成本高,很難得到廣泛運(yùn)用。本文將對(duì)防偽指紋計(jì)算機(jī)視覺傳感系統(tǒng)、防止偽指紋并得到指紋信息進(jìn)行研究。
1 防偽指紋原理及硬件系統(tǒng)結(jié)構(gòu)
    人體指頭在擠壓前后,皮膚中血液凝聚的方式會(huì)發(fā)生改變,從而使得人的指紋表面皮膚顏色變化。而偽指紋通常由某種膠體制成,其表面顏色是無法變化的,如圖1所示。

    依據(jù)該原理,防偽指紋計(jì)算機(jī)視覺傳感系統(tǒng)硬件組成結(jié)構(gòu)示意圖如圖2所示。該系統(tǒng)采用電容式觸摸屏,有效透明面大小為40 mm×30 mm,與攝像頭視場(chǎng)對(duì)齊,與攝像頭垂直距離為20 mm,手指的觸點(diǎn)相當(dāng)于像素為5 pix×5 pix的視窗,通常用視窗的中心點(diǎn)坐標(biāo)來表示;彩色攝像頭有效像素為400 pix×300 pix,與觸摸屏相對(duì)位置固定不變;觸摸屏與固定用基座之間為封閉面,側(cè)面和基座使用2 mm厚的銀白色不銹鋼,用于屏蔽外界的自然光,形成內(nèi)部光反射,基座為BMC09990型LED背光源;導(dǎo)體片用1 mm厚的銅片,分別固定于基座和彈簧中間;信號(hào)輸出線1、2連接計(jì)算機(jī)的GPIO40A輸入輸出控制卡;圖像數(shù)據(jù)輸出線連接在DH-CG300圖像采集卡。

2 系統(tǒng)工作流程
    防偽指紋計(jì)算機(jī)視覺傳感系統(tǒng)的工作流程如下:
 (1)手指接觸到電阻式觸摸屏,信號(hào)輸出線1給出手指的第一點(diǎn)接觸坐標(biāo),狀態(tài)轉(zhuǎn)變?yōu)楦唠娖?,攝像頭拍攝第一幅指紋圖片,指紋圖像如圖3(a)所示。
 (2)手指下壓,當(dāng)導(dǎo)體片相互接觸時(shí),信號(hào)輸出線1仍輸出高電平信號(hào),同時(shí)信號(hào)輸出線2由低電平信號(hào)變?yōu)楦唠娖叫盘?hào),攝像頭拍攝第二幅指紋圖片,指紋圖像如圖3(b)所示。經(jīng)防偽指紋算法判定為真實(shí)指紋后,圖3(a)指紋圖像被發(fā)送至計(jì)算機(jī)進(jìn)行指紋圖像處理。


    從細(xì)化后的指紋圖像可以準(zhǔn)確識(shí)別出指紋的特征點(diǎn),指紋中心圖像的提取有利于指紋庫的建立及縮短指紋識(shí)別的時(shí)間。
    本文提出了一種防偽指紋計(jì)算機(jī)視覺傳感系統(tǒng),該系統(tǒng)可以有效地防止偽指紋。實(shí)驗(yàn)證明,該系統(tǒng)對(duì)于目前出現(xiàn)的偽指紋的辨別率達(dá)到100%,且能有效地定位指紋中心位置。軟件運(yùn)行速度較快,偽指紋的平均判別時(shí)間僅為0.26 s,指紋的平均圖像預(yù)處理時(shí)間僅為0.28 s。相對(duì)于目前國內(nèi)外其他研究成果[5],本系統(tǒng)的成本低,有利于推廣應(yīng)用。隨著物聯(lián)網(wǎng)的不斷發(fā)展,指紋的應(yīng)用也將更為廣泛[6],只有有效防止偽指紋,這些應(yīng)用才能變得可靠和穩(wěn)定,我國的物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)才能更好地站在世界的前列。
參考文獻(xiàn)
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[2] 王超, 魏啟明, 鄧安遠(yuǎn). 無線指紋識(shí)別技術(shù)在考試系統(tǒng)的應(yīng)用研究[J]. 計(jì)算機(jī)仿真,2010,27(1):309-312.    
[3] ABHYANKAR A, SCHUCKERS S. Towards integrating level-3 features with perspiration pattern for robust fingerprint recognition[C]. Hong Kong:2010 International Workshop on Image Processing (ICIP),2010:1-6.
[4] 廖開陽,張學(xué)東,章明珠.基于Gabor濾波器的指紋圖像快速增強(qiáng)[J].計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用,2009,45(10):172-175.
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[6] Fang Shihhau, Lin Tsungnan. A dynamic system approach  for radio location fingerprinting in wireless local area networks[J]. Communications, 2010,58(4):1020-1025.

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