它是如此的了解我，所以我其實并不想把這個從 Watson 拿到的餅圖發表出來。

　　美國國家公共電臺的科技記者 Aarti Shahani 最近和 IBM 合作，讓 IBM 的人工智能系統 Watson 來分析她的 Facebook 和 Twitter，以此生成一個圖表，展現她性格的方方面面。而令她非常吃驚的是，這個分析實在是太準確了。

　　上圖就是 Watson 對 Shahani 的性格分析。在這個餅圖上，分析對象的 50 種性格特質都會以百分比的形式表現出來，其中包括“外向”、“信任感”、“對改變的開放度”等等。而在 “對抗權威”這一項中，Shahani 的“得分”是 83%，這讓她覺得“不能同意更多”。

　　我覺得這（對抗權威）是我身上不會改變的部分，即使我變老了它也不會消退。這是其中一點讓我覺得這個分析真的是有意義的。

　　Shahani 發現，Watson 還能看出一些連親密的朋友都難以覺察到的某些性格特點，比如自己其實是一個不太外向的人。在餅圖中，她的“外向性”得分只有 32%。另外，分別以 Twitter 和 Facebook 兩個平臺為分析對象得出的結果也出乎她的意料。

　　我本來覺得在 Facebook 上我表現的是真的自我，而在 Twitter 上則是一個所謂“無所不知”的人。但是從這個分析來看，它們是如此的一致，這讓我非常吃驚。

　　在今年 12 月 15 日，IBM 以 API 的方式開放了人工智能系統 Watson，允許企業和組織把收集到的資料放到這個“大腦”中進行分析。而 Shahani 這次的分析，就是由名為“Personality Insights”（性格洞察）的 API 實現的。

　　通過這個 API，IBM 能夠了解到非常多人們性格和行為間的關系，比如那些性格外向的人會更多地點擊廣告和關注他人，還有在謙虛、開放、友好方面得高分的人更喜歡 re-tweet，向外傳播消息。除了心理學之外，這些分析對于市場營銷來說也有著重要意義。

　　不過，這種分析也讓人們懷疑：如果我有意改變在社交媒體上的行為，是不是就能影響 Watson 對我的判斷？如果一些公司利用這個分析結果來作為雇用參考，是不是存在做假的空間？

　　而你如果想測試一下 Watson 的能力，可以登陸 Personality Insights 的網站試用一下 demo 版。方法十分簡單，只要在輸入框內填寫一段文字（“最少 3500 個單詞，最理想的長度是 6000 個單詞”），按下“分析”按鈕，Watson 就會為你的各種性格特質打分。在我看來，這比星座分析要更靠譜一些。