有人說，基因行業歷來是技術迭代極快的領域，在這一點上，傳感器行業就如同基因行業一樣，是沒有“歷來”，只有“近來”的。這是一個崛起的行業，注定是人才輩出和技術創新最活躍的“江湖”。在這個技術創新的領域，更多的是模式創新推動的閉環形成，這個崛起的暗流才是我們應該看到的背后推手。

　　在這個過程中，人們真正需要的，是將人工智能和認知技術與物聯網結合起來，構建認知物聯網，使之成為連接現實世界（物體、傳感器）與虛擬世界（人類行為、社會語境）的橋梁，讓所有相連的物體最終都具備自我學習、思考與理解的能力。

　　這就是用戶體驗的升級。如果說“互聯網+”將我們直接帶入了互聯互通的世界，實現了供應商和用戶的無縫對接，從而提升了雙方的體驗，那么“物聯網+”將是直接升級消費者的體驗，將用戶直接帶入了一個全新的世界。

　　英特爾曾提出對未來世界有三大構想：感知化、一切互聯、計算的延伸。目前，感知化正在逐漸成為計算創新最前沿的領域，原本冷冰冰的設備能夠捕捉到我們的指令并做出相應的判斷，而無需任何按鈕觸發。然而，要賦予冰冷設備感知功能，首要條件便是一切互聯，讓所有設備深度聯系和溝通。截至2015年，有報告顯示互聯設備達到150億，預計到2020年，互聯設備將達到2000億左右。最后，計算無處不在，從智能家居、智能可穿戴設備、智能運動設備甚至是汽車智能都需要獨立的思考和分析能力為用戶創造出更為智能的使用體驗，而這一切，正是驅動物聯網演進的動力。

　　然后，英特爾分別通過三個領域來實現物聯網：第一，把現有的設備傳輸到云端來計算，而云計算可以省大量的人力和物力；第二，很多的物聯網應用還是在前端，英特爾是唯一一個從前端到后端的產品都有的企業，它有能力根據市場應用把更多前端產品推向市場，降低成本，快速開發，同樣英特爾在前端也有不少投資。第三，便是端到端的數據分析，這個更多的是物聯網的智能領域，其中更多的分析在儲存中巨大的數據中進行處理，對數據分析的要求也越來越高了，不僅是性能的提高，還要求速度快。當今時代，計算無所不在，移動設備使人與環境自然聯接，云計算使人、物與設備以及后端服務無縫聯接，我們人類社會也將從此進入一個萬物智能、萬物互聯的新的時代。

　　所以，必然會有更多的“物聯網+”的模式會將我們帶入新的世界。

　　比如，一家以色列的創業公司Consumer Physics在美國眾籌網（Kickstarter）上面成功集資得到三百萬美金的眾籌資金，成為眾籌網上面位列第四的項目。這家公司的工程師開發了一款形狀和U盤類似的微型光譜儀。這款稱為SCiO的裝置能夠分析任何的材料，包括化妝品、衣服、植物、土壤、珠寶和寶石、皮革、橡膠、油、塑料，甚至是人體組織和體液。試想一下，在未來你只需要用SCiO掃一掃水果，就知道哪只瓜更甜；掃一掃家里養的植物葉子，就知道是否該澆水了；在酒吧里，用SCiO掃一掃就知道是否有人給你的酒下藥；用SCiO掃一掃臉部皮膚，就知道缺失什么營養；買珠寶和衣服的時候，掃一掃就知道是否真材實料……

　　數據是死的，信息是活的，知識是通的。能把貫通的知識應用到實處，那是很不簡單的事情。技術創新好比是“肌肉”，模式創新好比是“血液”，只有通過跨界和思維轉換，才能迅速將更多封存在實驗室的科技成果轉化出來成為“物聯網+”時代的顛覆性產品，讓人與環境的聯系更直接，更緊密。