-降低風(fēng)險(xiǎn)，并節(jié)省了研究人員挑選下一個(gè)藥物靶標(biāo)的時(shí)間

　　-Drug Research Advisor利用同類(lèi)最佳的可視化和分析，只需一個(gè)工具就實(shí)現(xiàn)了更快訪(fǎng)問(wèn)和更明智的決策

　　費(fèi)城2017年3月16日電 /美通社/ -- 在藥物發(fā)現(xiàn)領(lǐng)域，選擇臨床前開(kāi)發(fā)藥物靶標(biāo)是很難的，而選擇正確靶標(biāo)可以說(shuō)是整個(gè)藥物發(fā)現(xiàn)過(guò)程中最重要的一步，在目標(biāo)選擇過(guò)程中走錯(cuò)了第一步可以說(shuō)代價(jià)是高昂的。據(jù) Centre for Medicines Research (CMR) 稱(chēng)，2015年在所有治療領(lǐng)域，成功讓一個(gè)新的候選藥物從I期開(kāi)發(fā)走向市場(chǎng)的概率不足10%，而療效是一半以上II期和III期試驗(yàn)失敗的原因。

　　這張圖片就是Target Druggability直觀展示結(jié)果的示例。

　　為了減少這種風(fēng)險(xiǎn)和相關(guān)費(fèi)用，來(lái)自 Clarivate Analytics 的一套新的臨床前工作流工具 Drug Research Advisor 應(yīng)運(yùn)而生。Drug Research Advisor 把臨床前研究的主要步驟整合進(jìn)一個(gè)單一的云工作流，實(shí)現(xiàn)了更快的信息訪(fǎng)問(wèn)，幫助做出更明智的決策。憑借Drug Research Advisor，用戶(hù)現(xiàn)在可以使用最新的可視化和分析，通過(guò)一個(gè)工具查詢(xún)來(lái)自 Clarivate Analytics Integrity SM 和 MetaCore TM  產(chǎn)品的關(guān)鍵手動(dòng)整理內(nèi)容類(lèi)型。

　　Drug Research Advisor 中的第一個(gè)應(yīng)用 Target Druggability 通過(guò)將藥物、生物學(xué)、實(shí)驗(yàn)和競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)整合進(jìn)一個(gè)單一的互動(dòng)搜索工具，從而支持靶標(biāo)識(shí)別和挑選。Clarivate 數(shù)據(jù)科學(xué)家置入了一個(gè)特定的計(jì)分算法，能夠評(píng)估某種疾病藥物靶標(biāo)的挑選，并能夠按照同類(lèi)最佳或同類(lèi)首個(gè)這樣的潛力順序進(jìn)行打分。這個(gè)打分系統(tǒng)可幫助將挑選過(guò)程從12周縮短至不到30分鐘。

　　更高的效率讓企業(yè)現(xiàn)在能夠?qū)徍烁喟袠?biāo)并挑選最適合自己產(chǎn)品組合的靶標(biāo)，從而減少了用在不合格靶標(biāo)上的時(shí)間和費(fèi)用；節(jié)省了數(shù)百萬(wàn)美元的成本，最重要的是讓企業(yè)能為市場(chǎng)帶來(lái)更多挽救生命的藥物。

　　Clarivate Analytics 藥物發(fā)現(xiàn)與轉(zhuǎn)化科學(xué)產(chǎn)品主管 Leo Lafferty-Whyte 表示：“考慮到識(shí)別下一個(gè)同類(lèi)首個(gè)或同類(lèi)最佳治療藥物開(kāi)發(fā)機(jī)會(huì)時(shí)的眾多評(píng)估因素，研究人員經(jīng)常受到挑戰(zhàn)，要圍繞適應(yīng)癥或通路快速評(píng)估靶標(biāo)前景。Target Druggability 應(yīng)用讓日益復(fù)雜的數(shù)據(jù)變得更直觀、更有用，從而簡(jiǎn)化了我們客戶(hù)的日常工作流程。”

　　應(yīng)用如何工作

　　有了 Target Druggability，用戶(hù)可以通過(guò)疾病、靶標(biāo)或藥物開(kāi)始搜索，就會(huì)立即顯示與該疾病相關(guān)的靶標(biāo)數(shù)量結(jié)果。伴隨這些結(jié)果的還有基于分子和靶標(biāo)系列類(lèi)型的可視化分析。有用的顏色編碼、分組和尺寸也可以用來(lái)顯示圍繞這些目靶標(biāo)的元數(shù)據(jù)，比如一種藥物所達(dá)到的最高目標(biāo)階段、活躍項(xiàng)目對(duì)比非活躍項(xiàng)目、靶標(biāo)分子類(lèi)型、生物標(biāo)志物、動(dòng)物模型和遺傳證據(jù)水平。

　　從這里，用戶(hù)可以開(kāi)始評(píng)估風(fēng)險(xiǎn)水平（新靶標(biāo)對(duì)比已驗(yàn)證靶標(biāo)），并根據(jù)專(zhuān)有的計(jì)分算法對(duì)結(jié)果進(jìn)行排名，圍繞靶標(biāo)查詢(xún)證據(jù)。

　　達(dá)到一定靶標(biāo)水平后，用戶(hù)還可以開(kāi)始審查靶標(biāo)相關(guān)信息，包括伴隨的手動(dòng)整理信息摘要。

　　客戶(hù)聲音

　　由于58%的已經(jīng)有藥物處于活躍開(kāi)發(fā)階段的靶標(biāo)都已經(jīng)有兩家或更多公司在研究，選一種新靶標(biāo)來(lái)研究已經(jīng)成為一件有風(fēng)險(xiǎn)的事，需要真正有區(qū)別于競(jìng)爭(zhēng)者以及在過(guò)程一開(kāi)始就要找到合適的定位。

　　這就是為什么 Clarivate 讓客戶(hù)參與產(chǎn)品設(shè)計(jì)的原因。他們的反饋非常積極。

　　作為一名參與者，Actelion 心血管和纖維化研發(fā)生物學(xué)高級(jí)實(shí)驗(yàn)室主管 Patrick Sieber 表示：“有了 Target Druggability，我能夠快速大致了解靶標(biāo)的前景，包括適應(yīng)癥和競(jìng)爭(zhēng)情況。”

　　同樣參與了試點(diǎn)的 Vertex Pharmaceuticals 高級(jí)研究科學(xué)家 Dave Deninger 表示：“Target Druggability 通過(guò)提供合適的決策背景，以選擇靶標(biāo)用于新藥開(kāi)發(fā)這一過(guò)程，來(lái)為研究人員提供支持。”

　　DRA (Drug Research Advisor) -- Target Druggability最近入圍 “Fierce創(chuàng)新獎(jiǎng)” (Fierce Innovation Awards)前五。