中國簽就業合同講究五險一金，遠隔大洋的美國也一樣，企業需要為員工繳納醫療保險。美國57%的職工會選擇直接通過公司的這些保險滿足自身的醫療需求。

　　醫療保險對于各個公司層面來講已然成為甜蜜的負擔。醫療費用直線上升，并且還有愈演愈烈的勢頭。過去十年時間里，各企業在醫療保險項目上的開銷的增長已經超過了63%，更可怕的是，在不久的未來，此項花費的增長速度將是貨幣通脹率的3倍。各公司面對此局面，也是痛心疾首卻也無可奈何，只能開始嘗試轉變方法，削減開支。對于員工個人來講，醫療保險也是難以言說的痛，畢竟個人醫療開銷增長速度將是其薪資的4倍。

　　醫療保險存在問題的一個重要原因就是信息的缺失。這就好像我們發給員工一張信用卡，然后將其送至一家沒有價碼的高級餐廳，他們會點出龍蝦，牛排等昂貴菜品一點也不會讓人驚訝，畢竟我們又不知道價錢。很多時候我們去醫院，在醫務人員的指示下簽了這個，做了那個，在這之前我們往往對服務內容和收費知之甚少。企業們已經意識到，如果想要控制員工的醫療開銷，就必須幫助員工縮小醫療需求的數量和規模。

　　文件繁瑣看不懂?AI幫你理清楚

　　大家都知道處理健康保險是件勞神費心的事情，而這很大一部分原因來自于那一沓又一沓的繁瑣文件。PolicyGenius的一份問卷調查顯示，只有4%的美國人能夠正確理解保險中的各種條目，知道他們究竟應該為自己的醫療服務付款幾何。人工智能、大數據、機器人等等先進技術的到來，將為我們處理這些問題。

　　每一年，新的醫療計劃一起到來的季節，大量的文件也會如約而至。優勢介紹、政策指導冊，處方福利清單，醫生目錄，藥品清單，甚至是牙科和視力福利手冊都已成為標配，面對幾百頁的文件你將如何選擇?如果不弄懂這大量的信息，你可能會因此花費慘重。

　　還在為尋醫問藥糾結嗎?AI來了不必愁白頭

　　處方藥是為AI技術預留的又一塊處女地。每年的處方藥物花費通常將占到你全年醫療保險費用的15%-25%左右。最讓人抓狂的是因為在不同的醫療計劃中，處方藥的價格規定等不盡相同，你的主治醫生甚至不知道她讓你做的醫療項目價格到底是多少。

　　Rick Ramos深深地記得一次去藥房開藥，竟開出了超過1000美元的天價賬單。聯系過主治醫生后發現此藥替代品價格只有4美元，真的只是四美元而已。

　　這并不是醫生的鍋，美國食品和藥物管理局允許出售的藥品大概有7000種，然而各個醫療保險項目的處方藥物一覽表卻是各不相同。人工智能可以計算成千上萬的數據點，包括那些名目繁多的處方表，診療替代，非專利藥品，各類優惠，藥品價格，散裝藥劑，郵購服務等等。AI可以幫我們抓住更多的時效利益，為我們提供更實惠的推薦，從而使我們省更多的錢。

　　看病最怕無人問津，讓AI撫平你心傷

　　過程成本也將是AI技術大展拳腳的地方。Blue Cross and Blue Shield的一份研究表明，同樣的醫療項目，不同患者花銷可能相差甚遠。同樣的醫療項目的費用，在同一城市內價格可能會高出133%。有時候你可能想要了解某項醫療服務，但是可悲的是得到的答復都是“不知道，不清楚”。直到你接受完這項服務后，你才會被告知其價格。通過AI技術，我們可以盡情“暢所欲問”，不管是價格還是別的方面，我們都可以在最短的時間內得到靠譜的回答。

　　在員工健康服務這一領域，AI技術還有大量實踐空間。根據醫療保險和醫療補助服務統計中心的數據，醫療健康占美國GDP比重的17.8%，在這一領域還有巨大空間留給AI等新科技大展拳腳，提高整個醫療體系的效率，福澤更多需要醫療服務的人。

　　雖然現階段可能發展不甚平順，仍舊面臨各種阻力，但是未來卻是潛力無限，機會無窮。