Strategy Analytics近期發(fā)布的研究報告指出，語音適合一系列物聯(lián)網(wǎng)（IoT）應用，并且可以在各種垂直市場上發(fā)揮作用。

Strategy Analytics發(fā)布的最新研究報告《從Alexa到行業(yè)：語音驅動的物聯(lián)網(wǎng)（IoT）機遇》指出了物聯(lián)網(wǎng)語音的八大關鍵因素，其中包括：

·說話是人類溝通的自然模式。

·當手和眼睛忙碌時，說話允許人們互動

·通過人聲的獨特屬性打開生物識別安全選項。

語音在物聯(lián)網(wǎng)中的應用涵蓋從消費者到工業(yè)，再到醫(yī)療保健等各種垂直市場。 商業(yè)用例包括改進的客戶服務和更高效的運營流程。

 Strategy Analytics執(zhí)行總監(jiān)兼報告作者Andrew Brown指出：“物聯(lián)網(wǎng)一直聚焦于數(shù)據(jù)，但隨著諸如自然語言處理和語音到文本等技術的不斷改進，將語音納入并整合到物聯(lián)網(wǎng)應用中的能力為人與人互動提供一種通用的方法。 事實上，最近蘋果收購Shazam，突出了人工智能語音和聲音識別的重要性。

 Strategy Analytics高級分析師Matt Wilkins表示：“語音可以用于溝通和控制，并且在適當考慮適合用途的情況下，可以為用戶帶來更自然的體驗。 在某些情況下，語音為用戶提供了至關重要的‘解放雙手’的體驗，比昂貴的觸摸屏具有更高的安全性和更低的成本。“

 完整報告《從Alexa到行業(yè)：語音驅動的物聯(lián)網(wǎng)（IoT）機遇》已由Strategy Analytics物聯(lián)網(wǎng)戰(zhàn)略服務團隊發(fā)布， 報告細節(jié)請點擊：

https://www.strategyanalytics.com/access-services/enterprise/iot/about-iot#.Wipx3K-LMeN

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