果不其然，2018年的世界經濟論壇年會上，區(qū)塊鏈奏響強音。

　　區(qū)塊鏈“去中心化”的模式與今年達沃斯論壇的主題“在分化的世界中打造命運共同體”十分契合，在世界經濟論壇創(chuàng)始人兼執(zhí)行主席施瓦布看來，區(qū)塊鏈將是第四次工業(yè)革命的關鍵技術。

　　健康，已被公認為是繼“衣食住行”后的人類第五大剛需。包括區(qū)塊鏈技術在內的科技革新，將如何改變延續(xù)多年的傳統(tǒng)醫(yī)療模式？人們在未來真的會自己給自己看病嗎？

　　2月5日，記者專訪了剛剛參加達沃斯論壇歸來的區(qū)塊鏈專家、全球第一個AI醫(yī)療鏈（天醫(yī)AIDOC）亞太區(qū)顧問、前百度大數據業(yè)務負責人吳詩展。

　　人工智能如何提高醫(yī)生的工作效率？

　　在吳詩展看來，隨著全球人口老齡化與慢性病患病率增加，在醫(yī)療記錄、診斷數據等信息嚴重不對稱的現狀下，區(qū)塊鏈植入大健康的新模式必定會惠民，智能醫(yī)療硬件的普及也將讓人們的生命體征數據更精確。

　　首先，科技的進步將體現在診療效率的跨越式提升。

　　“目前一個患者就診，需要先分析醫(yī)療記錄，包括結構化數據和非結構化數據。例如病人病歷、患者信息，包括影像數據、化驗結果、檢查結果、手術記錄、實時監(jiān)測的各種數據等，通過分析這些數據，為患者提供多種治療方案，并且對方案進行排序，給出醫(yī)學依據，醫(yī)生就在這些方案中挑選出真正適合患者的診療方案。”吳詩展說，“現階段醫(yī)療資源分布不平均的現狀決定了這一診療過程非常復雜和漫長。”

　　吳詩展認為，現有診療過程中有大量可用人工智能技術提升效率的空間。比如智能影像輔助診斷技術，它極大地方便了醫(yī)生快速對病人病情作出判斷。“應用這項技術，每張胸片的讀片時間僅為10ms，有效提升醫(yī)生閱片速度30倍，人工閱片量減少90％，并且使漏診率下降40％以上，大大提高了影像科醫(yī)生的工作效率。”

　　除了智能影像輔助診斷，醫(yī)生還需要對病歷進行分析，進而實現病歷數據化，這就涉及自然語言理解技術。據吳詩展介紹，目前業(yè)界已經商用的智能單據識別平臺是一款加入了深度學習的OCR（optical character recognition，光學字符識別）文字識別產品，覆蓋全國所有三甲醫(yī)院以及國內大部分主流縣市級醫(yī)院的3000多種化驗單格式，支持化驗單指標項的識別和醫(yī)學語言的智能理解，識別準確率達到97％以上。“這項技術解決了醫(yī)療數據標準化收集整理的問題，實現了電子化病歷的第一步。”

　　人工閱片曾是診療過程中必不可少的環(huán)節(jié)

　　個人生命體征全面數字化

　　目前，醫(yī)療數據正在呈現爆發(fā)式增長。據IDC預測，到2020年全球醫(yī)療數據量將達到40萬億GB，大約是2010年的30倍之多。

　　醫(yī)療數據雖然浩如煙海，但存在嚴重的數據孤島問題。“體檢是體檢的，醫(yī)院是醫(yī)院的，初查和復查的數據各自割裂，各個醫(yī)療機構之間也不互通。而大數據是中心化的，沒法做到可追溯，也無法確保數據不被篡改或損毀。”吳詩展說。

　　在現階段，區(qū)塊鏈應用于醫(yī)療行業(yè)具有天然優(yōu)勢。吳詩展表示，區(qū)塊鏈本質上是一種分布式記賬技術，從數據角度可以將其看作一個去中心節(jié)點的數據庫。“由于各方行為都是可追溯的，確保數據不被篡改或損毀，因此區(qū)塊鏈的自身技術特點更加適用于醫(yī)療場景。這就是區(qū)塊鏈能破局醫(yī)療改革的關鍵，也是科技幫助普通人管理健康的最值得期待之處。”

　　具備天然技術優(yōu)勢的區(qū)塊鏈可以解決醫(yī)療行業(yè)哪些現行痛點？具體來看，區(qū)塊鏈分布式的結構可應用于醫(yī)療數據共享；不可篡改的時間戳特性可解決數據和設備追溯及信息防偽問題；其高冗余度及多私鑰的復雜保管權限的優(yōu)點可解決目前醫(yī)療信息化技術的安全認證缺陷等。“這使得我們可以通過區(qū)塊鏈技術，建立起一套互信共享的機制，規(guī)范醫(yī)療行為，進而為在醫(yī)院、醫(yī)保、醫(yī)藥之間建立起透明可信的新型關系提供了一條創(chuàng)新途徑。”吳詩展說。

　　自己看病，還能掙錢？

　　抽象的概念如何具化為現實場景？吳詩展介紹了與人工智能和區(qū)塊鏈結合的“比特數字人”概念。

　　首先，比特數字人是個人生命體征的全面數字化。“人們通過可穿戴設備、智能硬件、傳感器等，將人的體征數據、健康數據和疾病數據源源不斷地上傳到天醫(yī)鏈中，形成用戶本體在網絡中的數字化映射對象，使得量化健康管理成為可能。”

　　其次，天醫(yī)鏈網絡將對實時體征數據進行解析，能夠及時發(fā)現體征數據異常，防范未知疾病風險。“我們的各種生命體征，都會被體內或體外的各類智能醫(yī)療設備實時或準實時地數據化，整個人被數碼化。當身體略有異常時，數據出現波動，這些設備先于我們人類得到感知，并通知我們就醫(yī)，一部分疾病還可以通過網絡將相關身體數據直接傳輸給人工智能醫(yī)生，由其進行輔助診斷，對疾病數據進行預判和分析，最后由人類醫(yī)生進行確診和治療，醫(yī)療機器人進行手術。”吳詩展說。

　　這個聽上去十分超前的“情景”實際上已經出現在影視作品里。在2017年火爆全球的好萊塢電影《太空旅客》中，女主角用太空艙中的人工智能醫(yī)療機器人對男主角進行救治，醫(yī)療機器人對男主的生命體征進行了全面分析，并給出了一系列救治方案，最終手術得以實施。

　　銀幕中的場面距離現實也許并不遙遠。吳詩展說，“在不久的將來，我們可以用穿戴設備、健康管理App、智能硬件甚至是智能家居、傳感器等設備，實時上傳自己的體征數據，獲得人工智能醫(yī)生給出的健康管理建議和診療意見，非常方便地獲得醫(yī)生、醫(yī)院、技術服務商、保險公司、基因公司和健康管理機構提供的各項服務。”

　　最不可思議的或許是，未來看病也許會從“花錢”變?yōu)椤皰赍X”。吳詩展介紹，“我們不僅不需花費高額費用，就可獲得體貼入微的人工智能超能醫(yī)生為你的健康保駕，而且患者上傳的體征數據，關聯(lián)數字身份后還可以通過‘挖礦’等形式獲得代幣獎勵，進而創(chuàng)造出巨大的經濟收益。”