基于區塊鏈和神經模糊系統的邊緣計算移動接入網絡安全增強框架
電子技術應用
張子健，張靖，徐道磊，唐軼軒
國網安徽省電力有限公司信息通信分公司
摘要： 為了提高車聯網的安全性，提出了基于神經模糊系統和區塊鏈的移動邊緣計算網絡安全增強框架。該框架結合了批量認證、密鑰交換等技術，將區塊鏈與移動邊緣計算相結合，架構上分為感知層、邊緣計算層、服務層三層，感知層通過區塊鏈確保數據安全，邊緣計算層提供資源，服務層采用區塊鏈技術保護數據。仿真表明，結合區塊鏈和移動邊緣計算能有效提高車聯網安全性。
中圖分類號：U463.67；U495 文獻標志碼：A DOI: 10.16157/j.issn.0258-7998.244934
中文引用格式： 張子健，張靖，徐道磊，等. 基于區塊鏈和神經模糊系統的邊緣計算移動接入網絡安全增強框架[J]. 電子技術應用，2024，50(11)：99-104.
英文引用格式： Zhang Zijian，Zhang Jing，Xu Daolei，et al. Security enhancement framework for edge computing mobile access networks based on blockchain and neuro-fuzzy systems[J]. Application of Electronic Technique，2024，50(11)：99-104.
中文引用格式： 張子健，張靖，徐道磊，等. 基于區塊鏈和神經模糊系統的邊緣計算移動接入網絡安全增強框架[J]. 電子技術應用，2024，50(11)：99-104.
英文引用格式： Zhang Zijian，Zhang Jing，Xu Daolei，et al. Security enhancement framework for edge computing mobile access networks based on blockchain and neuro-fuzzy systems[J]. Application of Electronic Technique，2024，50(11)：99-104.
Security enhancement framework for edge computing mobile access networks based on blockchain and neuro-fuzzy systems
Zhang Zijian，Zhang Jing，Xu Daolei，Tang Yixuan
Information and Communication Branch of State Grid Anhui Electric Power Co.， Ltd.
Abstract： In order to improve the security of Internet of Vehicles（IoV）, a network security enhancement framework for mobile edge computing based on neuro-fuzzy system and blockchain is proposed. The framework combines technologies such as bulk authentication and key exchange, combines blockchain with mobile edge computing, and is architecturally divided into three layers: perception layer, edge computing layer, and service layer.The perception layer ensures data security through blockchain, the edge computing layer provides resources, and the service layer protects the data using blockchain technology. Simulation shows that combining blockchain and mobile edge computing can effectively improve the security of IoV.
Key words : blockchain；VANET；neuro-fuzzy systems；edge computing；6G
引言
隨著車聯網（Internet of Vehicles, ToV）的發展，車載通信網絡面臨著各種安全威脅，如偽造身份、消息泄露等，傳統的身份認證機制很難抵御這些攻擊。因此，研究如何保證車聯網通信的安全性刻不容緩。當前研究主要集中在基于區塊鏈和移動邊緣計算的安全防護技術[1]。Zhang等人[2]提出區塊鏈和邊緣計算相結合的架構。Kang等人[3]設計智能合約提高通信安全。但是目前研究仍存在資源受限等問題。本文針對車聯網通信面臨的安全威脅，提出神經模糊系統[4]和區塊鏈[5]的安全增強框架。該框架首先進行批量認證和密鑰交換確保通信安全；然后基于區塊鏈物聯網模型和神經模糊模型保證數據不可否認性和實時性。與現有研究不同，本文框架充分利用邊緣計算[6]資源，有效結合車聯網數據特點，提高通信效率，為進一步增強未來車聯網安全性提供參考。
本文詳細內容請下載：
http://www.xxav2194.com/resource/share/2000006217
作者信息：
張子健，張靖，徐道磊，唐軼軒
（國網安徽省電力有限公司信息通信分公司，安徽 合肥 230000）
此內容為AET網站原創，未經授權禁止轉載。