據(jù)外媒報道，人工智能(AI)技術(shù)一日千里，很多人類從事的工作未來可能會被人工智能取代。德國、法國與美國科學(xué)家的一項聯(lián)合研究發(fā)現(xiàn)，人工智能診斷皮膚癌的能力首次超越皮膚科醫(yī)生，有助加快診斷過程，幫助病人盡早對抗癌癥，并降低正常的痣被誤診為癌癥的風(fēng)險。

　　報道稱，科學(xué)家利用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)系統(tǒng)，制造出這項研究使用的人工智能系統(tǒng)。CNN模仿人類大腦神經(jīng)細(xì)胞運作，使計算機能像人類肉眼，辨認(rèn)眼前影像。累積的影像數(shù)量越多，人工智能的判斷就越準(zhǔn)確。

　　研究人員首先輸入逾10萬張圖片，指引人工智能系統(tǒng)分辨良性與有潛在危險的病灶，其后分別向58名醫(yī)生和人工智能系統(tǒng)，展示100張惡性黑色素瘤或良性痣的照片，比較兩者分辨癌癥的能力。

　　參與測試的醫(yī)生來自17個國家，逾一半有5年以上行醫(yī)經(jīng)驗，19%的人有2至5年經(jīng)驗，另有29%的人經(jīng)驗不足2年。研究結(jié)果顯示，醫(yī)生平均能正確判斷86.6%惡性腫瘤照片。假如提供病人的年齡、性別和可疑傷口位置等臨床數(shù)據(jù)，診斷準(zhǔn)確率可提升至88.9%，但仍低于人工智能的95%。另外，醫(yī)生能正確判斷76%正常良性痣，同樣低于人工智能的83%。

　　研究團隊在《腫瘤學(xué)年鑒》期刊發(fā)表論文，稱卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)勝過大多數(shù)皮膚科醫(yī)生。領(lǐng)導(dǎo)研究的德國海德堡大學(xué)教授岑斯勒指出，人工智能系統(tǒng)較少對黑色素瘤“看走眼”，同時較少把正常的痣誤診為惡性瘤，敏感程度高于皮膚科醫(yī)生。

　　研究團隊表示，人工智能將有助加速診斷皮膚癌，使醫(yī)生得以在癌細(xì)胞擴散前及早切除，也可以避免生長良性痣的病人接受不必要的手術(shù)。

　　不過，研究人員認(rèn)為人工智能仍然無法完全取代醫(yī)生，原因是手指、腳趾和頭皮等位置上的黑色素瘤難以用照片記錄，加之部分病灶外表較為特殊，人工智能難以辨認(rèn)，醫(yī)生也可協(xié)助病人發(fā)現(xiàn)此前未察覺的可疑傷口。專家表示，現(xiàn)階段還沒有方法能取代臨床檢查。