基于大數據的5G規劃方法研究
2020年電子技術應用第8期
陳 宇，沈建軍
中國電信股份有限公司研究院，廣東 廣州510630
摘要： 2020年是移動運營商5G規模部署和商用之年，而隨著運營商各大系統朝平臺化、自動化方向發展，以云計算為載體、大數據為手段，借助系統平臺進行5G規劃建設將有效助力國家5G戰略快速落地。首先分析基于大數據及平臺化的5G站址規劃總體方案，再對方案中涉及的NR(New Radio)覆蓋預測及能力算法進行詳細分析，最后研究基于5G仿真接口調用的站址規劃方案。
中圖分類號： TN929.5
文獻標識碼： A
DOI：10.16157/j.issn.0258-7998.200188
中文引用格式： 陳宇，沈建軍. 基于大數據的5G規劃方法研究[J].電子技術應用，2020，46(8)：33-38.
英文引用格式： Chen Yu，Shen Jianjun. Research on 5G planning method based on big data[J]. Application of Electronic Technique，2020，46(8)：33-38.
文獻標識碼： A
DOI：10.16157/j.issn.0258-7998.200188
中文引用格式： 陳宇，沈建軍. 基于大數據的5G規劃方法研究[J].電子技術應用，2020，46(8)：33-38.
英文引用格式： Chen Yu，Shen Jianjun. Research on 5G planning method based on big data[J]. Application of Electronic Technique，2020，46(8)：33-38.
Research on 5G planning method based on big data
Chen Yu，Shen Jianjun
China Telecom Research Institute，Guangzhou 510630，China
Abstract： 2020 is the year of 5G scale deployment and commercial operation for mobile operators. With the development of major systems of operators towards platform and automation, 5G planning and construction by system platform with cloud computing as carrier, big data as means will effectively assist the rapid implementation of national 5G strategy. First of all, this paper analyzes the overall scheme of 5G site planning based on big data and platform, then analyzes the NR(New Radio) coverage prediction and ability algorithm involved in the scheme in detail, and finally studies the site planning scheme based on the calling of 5G simulation interface.
Key words : 5G；platform；plan；big data；algorithm
0 引言
2019年6月，工信部已經向移動運營商發放5G商用牌照，對于到來的5G時代，如何精準、遞進式地構建全新的5G網絡，將成為運營商接下來一段時期首要面臨的問題。與此同時，隨著大數據技術在電信行業的快速應用，包括基站、站址資源、性能、MR(Measure Report)等在內4G無線網絡大數據已經應用于相關系統平臺。目前4G大數據規劃平臺規劃算法以擴容和補點為主，而5G網絡規劃屬于白網規劃，并無相應的5G網絡數據、規劃方法和參數建模，無法滿足5G新建網絡規劃需求。
本文為解決上述問題，首先從5G的業務需求出發、研究基于大數據及平臺化的5G站址規劃總體方案，再結合4G網絡數據、5G路測數據、NR系統傳播模型及鏈路預算進行5G覆蓋預測及能力算法研究；接著通過分析5G規劃仿真工具，并從方法、流程、接口參數幾個方面研究提出5G站址規劃平臺與移動網仿真工具的調用及接口方案，進而提升5G規劃系統的平臺化、自動化水平，敏捷高效地實現NR精準規劃及建設部署。
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作者信息:
陳 宇，沈建軍
(中國電信股份有限公司研究院，廣東 廣州510630)
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