雖然大多數公司專注于培訓員工并了解大數據技術，但大部分仍未專注于圍繞大數據的更常規(guī)任務，比如說如何確保訪問數據的每個人都有權訪問，確保公司的投資組合很合理、公司可以了解大數據方面的全部投入，并確保基于良好的數據來制定業(yè)務決策。

　　這些大多數是例行任務，不必在新軟件上進行昂貴的投入即可完成這些任務。然而執(zhí)行這些任務確實需要IT部門和公司的承諾，讓員工可以從其他項目騰出時間，確保完成所有日常的大數據管理任務。

　　以下是2021年七個接地氣的大數據戰(zhàn)略，它們需要致力于基本的任務，以便幫助組織充分利用大數據。

　　1.優(yōu)化CIO和CDO的關系

　　在一些組織，除了承擔與公司核心系統有關的那些職務外，首席信息官（CIO）還承擔首席數據官（CDO）的職務。而在其他公司，這兩個崗位分開設立。CIO專注于核心遺留系統，而CDO專注于包括大數據在內的數據資產的數字化。

　　將CDO和CIO的職責融合在一起方面最成功的組織是這類組織：兩者密切合作，以協調數字戰(zhàn)略和IT戰(zhàn)略。在CIO身兼二職的情況下，還必須協調數字和核心IT系統戰(zhàn)略，以便公司從兩者中獲得最大收益。

　　通過確保CDO和CIO的戰(zhàn)略制定和項目執(zhí)行緊密配合，公司就有能力充分利用大數據和系統。

　　2.查明安全

　　確保大數據和系統安全是一項基本的管理職能，必須堅持不懈地執(zhí)行。

　　一個關鍵是要確保采用統一的方法和標準來保護所有大數據和系統，無論它們駐留在IT、云端還是在最終業(yè)務部門。這是IT部門應發(fā)揮積極的核心作用的一個方面。

　　IT部門還應該有一項計劃來培訓（和再培訓）對邊緣環(huán)境中的大數據負有安全責任的最終用戶。

　　您應該確保所有IT人員都使用相同的安全策略和實踐，無論他們在中央數據中心還是在遠程現場辦事處。

　　3.確保大數據可見性

　　工作人員（可能是IT人員）需要了解整個企業(yè)的每個大數據和系統。不然，系統（和數據）會在不知情的情況下被復制，因而浪費資金。來自這些系統的數據未得到充分利用時，可能會有其他人會使用數據，但是他們不知道數據的存在。

　　IT部門可以通過購置資產管理系統來解決該問題，該系統可以檢測企業(yè)網絡中的任何新的數據、系統和入口點。這樣一來，您可以深入了解所有系統和數據資產。因而更容易查找系統和數據重疊或未使用的數據和系統。

　　4.將大數據與業(yè)務聯系起來

　　大數據的弱點之一是無法識別可以增加收入、降低成本并改善運營的具有影響力的業(yè)務案例。

　　許多大數據數字化工作就是這樣：對數據進行數字化后止步不前。如果大數據不能解決關鍵的戰(zhàn)略和運營問題或影響財務結果，其潛在價值就大打折扣。

　　2021年，組織不得不更好地識別大數據和分析技術能夠收到顯著成效的業(yè)務案例，然后才能量化影響。

　　5.進行內部審核

　　大數據系統審核應該至少每年執(zhí)行一次，以確保整個企業(yè)的所有大數據資源和數據存儲庫都是已知的，并得到適當的保護和管理。IT部門現在使用傳統的事務數據來做到這一點。現在是時候將這種內部審核做法擴大到大數據了。

　　6.消除孤島

　　一旦確定了所有大數據資產，您就知道公司的數據孤島在哪里。這些是隔離在各個部門中，但并未在整個公司范圍內共享的大數據應用程序和存儲庫。

　　數據孤島帶來了風險。諸部門會各自基于這些孤島做出與企業(yè)中其他部門所做的工作相沖突的業(yè)務決策。

　　更好的方法是將所有大數據收集在一個存儲庫中，然后提取數據，并將數據移至不同的分布式部門級系統。這樣一來，數據保持一致，每個人看到和使用同樣的數據。

　　7.調查有沖突的信息

　　只要決策者無法得出決策或無法就決策達成共識，IT部門就有責任查看數據。雖然分歧或決策慣性可能是理念上的，但它們也可能歸咎于不一致或糟糕的數據。