用于自動視力檢測的手勢識別方法研究
信息技術(shù)與網(wǎng)絡(luò)安全
何啟莉，何家峰，郭 娟
(廣東工業(yè)大學(xué) 信息工程學(xué)院，廣東 廣州510006)
摘要： 對于自動視力檢測系統(tǒng)，手勢識別是關(guān)鍵問題，但是采用傳統(tǒng)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型識別手勢存在過擬合、計(jì)算量大等問題。提出了一種GR-AlexNet模型，對AlexNet網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行了適應(yīng)性修改和優(yōu)化：為了加快計(jì)算速度，用7×7、5×5、1×1的三個小卷積核替代原來的11×11的大卷積核，并刪除LRN層和一個全連接層；為了減輕過擬合效應(yīng)，在每次卷積后都加上一個Dropout優(yōu)化。對同一數(shù)據(jù)集分別使用LeNet模型、AlexＮet模型、VGG16模型與GR-AlexＮet模型進(jìn)行對比實(shí)驗(yàn)。實(shí)驗(yàn)表明GR-AlexＮet模型在識別準(zhǔn)確率上較傳統(tǒng)的模型有一定的提高，能抑制過擬合現(xiàn)象，并且具有更快的訓(xùn)練速度。
中圖分類號： TP391.41
文獻(xiàn)標(biāo)識碼： A
DOI： 10.19358/j.issn.2096-5133.2021.03.006
引用格式： 何啟莉，何家峰，郭娟. 用于自動視力檢測的手勢識別方法研究[J].信息技術(shù)與網(wǎng)絡(luò)安全，2021，40(3)：32-37，47.
文獻(xiàn)標(biāo)識碼： A
DOI： 10.19358/j.issn.2096-5133.2021.03.006
引用格式： 何啟莉，何家峰，郭娟. 用于自動視力檢測的手勢識別方法研究[J].信息技術(shù)與網(wǎng)絡(luò)安全，2021，40(3)：32-37，47.
Research on gesture recognition method for automatic vision detection
He Qili，He Jiafeng，Guo Juan
(School of Information Engineering，Guangdong University of Technology，Guangzhou 510006，China)
Abstract： For automatic vision detection systems, gesture recognition is a key issue, but the traditional convolutional neural network model to recognize gestures has problems such as over-fitting and large amount of calculation. This paper proposes a GR-Alexnet model, which adaptively modifies and optimizes the Alexnet network model. In order to speed up the calculation, three small convolution kernels of 7×7, 5×5, and 1×1 are used to replace the original 11×11 large convolution kernel, and delete the LRN layer and a fully connected layer; in order to reduce the over-fitting effect, a dropout optimization is added after each convolution. The LeNet model, the Alexnet model ,the VGG16 model and the GR-Alexnet model were used for comparative experiments on the same data set. Experiments show that the GR-Alexnet model has a certain improvement in recognition accuracy compared with the traditional model, can suppress the over-fitting phenomenon, and has a faster training speed.
Key words : automatic vision detection；ＯpenＣＶ；gesture recognition；Gesture Recognition AlexＮet(GR-AlexNet)
0 引言
隨著人工智能技術(shù)的進(jìn)步，智能化設(shè)備逐漸融入到人們生活的方方面面。傳統(tǒng)的醫(yī)療檢測儀器逐漸被智能電子儀器所替代，如心率測量儀、血壓檢測儀等，然而視力檢測這一基本的體檢項(xiàng)目仍然沿用傳統(tǒng)的人工檢測方法，檢測效率低，消耗人力且極不方便。隨著計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)迅速發(fā)展，手勢識別也逐漸成為智能人機(jī)交互的重要研究領(lǐng)域[1-4]。本文通過對視力檢測進(jìn)行手勢識別，達(dá)到自動化視力檢測的目的。
本文詳細(xì)內(nèi)容請下載:http://www.xxav2194.com/resource/share/2000003422
作者信息:
何啟莉，何家峰，郭 娟
(廣東工業(yè)大學(xué) 信息工程學(xué)院，廣東 廣州510006)
此內(nèi)容為AET網(wǎng)站原創(chuàng)，未經(jīng)授權(quán)禁止轉(zhuǎn)載。