最近，總部位于美國奧斯汀的 Mythic 推出了 Mythic 模擬矩陣處理器（Mythic AMP）——一種單芯片模擬計算設備。該M1076 AMP采用Mythic的模擬計算引擎（Analog Compute Engine ：ACE），能以十分之一功耗提供GPU的計算能力。

　　M1076 的功耗為 3 瓦，每秒可執行高達 25 萬億次操作 （TOPS）。新產品線包括單芯片、適用于低占用空間應用的 PCIe M2 卡和最多 16 個芯片的 PCIe 卡。現在，邊緣設備可以以更高的分辨率和幀速率執行復雜的AI 應用程序，從而產生卓越的推理結果。計算發生在存儲數據的同一個地方。

　　上個月，Mythic在 C 輪融資中籌集了 7000 萬美元，黑石是主要投資者，由惠普企業 （HPE） 共同領導。

　　為什么是Mythic的AMP？

　　在傳統計算機中，數據會定期從 DRAM 內存傳輸到 CPU。內存保存程序和數據。計算機中的處理器和內存是分開的，數據在兩者之間移動。多年來，處理器速度急劇上升。與此同時，內存的進步主要集中在密度——在更小的空間中存儲更多數據的能力——而不是傳輸速率，導致延遲。

　　簡而言之，處理器無論速度有多快，在從內存中獲取數據時都必須處于空閑狀態，并且取決于傳輸速率——這就是所謂的馮諾依曼限制。因此，將計算和內存合并到單個設備中就成為了大家探索的解決方法，而模擬 AI 就消除了馮諾依曼瓶頸，從而顯著提高了性能。此外，由于沒有數據傳輸，任務可以在很短的時間內完成，并且消耗的能量也少得多。

　　每個 Mythic ACE 都配有一個數字子系統，包括 32 位 RISC-V 納米處理器、64KB SRAM、SIMD 矢量引擎和高吞吐量片上網絡 （NoC） 路由器。模擬矩陣處理器能夠以高達 25 TOPS 的速度提供高能效的 AI 推理。

　　“邊緣設備現在可以部署強大的 AI 模型，而不會面臨高功耗、熱管理和外形尺寸限制的挑戰，”該公司表示。

　　邊緣人工智能

　　Mythic 的主要重點是邊緣 AI 部署。該公司還在數據中心提供服務器級計算。企業可以使用邊緣 AI 來部署在邊緣設備上本地運行的ML 模型。然而，邊緣人工智能面臨一些挑戰：

　　低功耗：設備的功耗和相關熱量隨著更多功能和功能的添加而增加。有時，它們由功率預算有限的以太網供電 （PoE） 供電。即使在 0.5 或 2W 時，設備也需要表現出強大的性能。

　　不使用時功率應該接近于零，并且這些不同模式之間的切換應該快速而簡單。

　　小尺寸：在數據源運行的AI算法具有最小的延遲問題，并且不會因視頻壓縮而損失準確性；因此，不需要大型 PCIe 卡、大型散熱器或風扇。整個系統需要適合其他人使用的 22mm x 30mm M.2 A+E 卡。

　　即使使用更大的 PCIe 卡，加速器和冷卻解決方案的大小也決定了可以塞入多少 AI。

　　成本效益：以可承受且有效的價格提供高功率計算的能力為客戶提供了根據客戶需求進行擴展的自由度。

　　迄今為止，該公司已經籌集了 1.652 億美元，用于為智能家居、智慧城市、AR/VR、無人機、視頻監控甚至制造業輕松且經濟高效地部署強大的人工智能。