自望遠鏡問世以來，成像大部分都是借助光學體系來完成的。20 世紀 60 年代，在不斷的試驗中獲得的成功使人 們對整體的圖像處理工作中光學所產生的作用有了進一步的了解。

　　例如，孔徑雷達在對信號進行相關處理的工作中， 便是利用了光學圖像信息處理技術，該技術把圖像轉為信號數據的形式傳遞到地球上，在信號順利到達地球之后再將信號轉成開始的圖像形式呈現在人們的面前，便于人們 了解所要傳達的相關信息。

　　之后，Vander Lugt 在 1964 年通過籌集全息的方法，完成了匹配空間濾波器的制作，使 整個光學信息處理領域光學圖像信息處理技術成為研究的重點方向。

　　該系統是利用光學相關的運算技術，識別所需要成像的目標物體，在技術運行過程中，擁有運算速度快和信息容量大的優點，特別是針對二維傅里葉變換以及函數的卷積運算過程，有著明顯的效果。

　　后面，該技術在很大程度上減少了人們的工作負擔，如在日常工作中的人臉識別、自動簽名以及指紋錄入中運用得較為頻繁。

　　光學圖像信息處理技術逐漸成為圖像處理中的關鍵技術環節，與以往的數字處理相比，光學圖像信息處理技術在方法和結構上更便捷，同時在對圖像的后期效果處理上完善程度更高、處理速度更快。

　　圖像信息處理過程中，光學圖像信息處理技術的作用至關重要，該技術呈現出結構簡單、處理高速的特征，與其他傳統性的圖像處理技術有著明顯的差異性。

　　在使用該技術的過程中內容上涵蓋了相干光圖像信息處理以及白光圖像信息處理，其中相干光圖像信息處理主要是指利用相干光源，采用光學頻譜進行分析，同時利用空域、頻域進行調制，到后面憑借空間濾波技術展開對光學信息的處理。

　　該技術在應用上主要有圖像相減、復原、邊緣增強以及識別等。

　　與相干光學信息處理相比，白光圖像信息處理技 術是通過白光光源來完成操作處理的，通過較小的光源提高空間相干性，同時將光柵引入輸入面上，以此提高時間的相干性。

　　從某種程度來看，該技術是對相干光圖像信息處理技術的一種升級，較為常用的有黑白圖像假彩色編碼。

　　這兩種圖像信息處理技術雖然在光源的利用上、圖像處理技術上存在區別，然而在核心技術上存在一致性，都是利用傅里葉處理系統，立足于頻域綜合技術來完成各種圖像信息處理的。

　　該特點能夠推動利用傅里葉系統對編程語言進行更換，從而對諸多光學圖像信息處理技術展開仿真方面的分析。