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我國企業數據法律保護的研究譜系與趨勢展望
網絡安全與數據治理 6期
魏遠山
(廣東外語外貿大學 法學院,廣東 廣州510006)
摘要: 要充分釋放企業數據潛能就必須構建完善的保護規則。盡管保護企業數據已是共識,但具體保護路徑卻存有“權利保護說”和“行為規制說”的分歧。前者可分為“傳統權利保護說”和“新型權利保護說”,后者則可分為合同、侵權和反不正當競爭法等路徑。礙于企業數據區別于有體物和智力成果的特性,“權利保護說”不僅面臨賦權理論的詰問,還可能有礙數據流動與利用。相比之下,將企業數據利益定位為權益,進而采取反不正當競爭法保護,并適時構建“數據專條”以緩和“一般條款”之弊,或是一條可欲路徑。
中圖分類號: D913
文獻標識碼: A
DOI: 10.19358/j.issn.2097-1788.2022.06.007
引用格式: 魏遠山. 我國企業數據法律保護的研究譜系與趨勢展望[J].網絡安全與數據治理,2022,41(6):45-54.
Research pedigree and trend prospect of legal protection of enterprise data in China
Wei Yuanshan
(School of Law,Guangdong University of Foreign Studies,Guangzhou 510006,China)
Abstract: To fully release the potential of enterprise data, it is necessary to build perfect enterprise data protection rules. Although it is a consensus to protect enterprise data, there are two main views on the specific protection path: “rights protection theory” and “behavioral regulation theory”. The former can be divided into “traditional rights protection theory” and “new rights protection theory”, the latter can be divided into contract, tort and anti-unfair competition law and other paths. Due to the characteristics of enterprise data that are different from physical objects and intellectual achievements, the “rights protection theory” not only faces the question of empowerment theory, but also may hinder the flow and utilization of data. In contrast, positioning the interests of corporate data as rights and interests, and then adopting anti-unfair competition law protection, and constructing “special data clauses” in a timely manner to alleviate the disadvantages of “general clauses” maybe a desirable path.
Key words : enterprise data;empowerment legitimacy;data property rights;behavior regulation;rights protection

0 引言

數據的價值日益凸顯,使其躍遷為生產要素。近年來,圍繞數據的糾紛頻發,將數據要素保護與交易規則不健全的弊端暴露無遺。《民法典》《數據安全法》等法律雖明確保護企業數據,但無具體規則供給。為進一步釋放數據要素潛能,國家多次發文要求建立數據產權制度,明確數據權屬。如2022年6月22日,中央全面深化改革委員會第二十六次會議審議通過的《關于構建數據基礎制度更好發揮數據要素作用的意見》,“要建立數據產權制度,推進公共數據、企業數據、個人數據分類分級確權授權使用,建立數據資源持有權、數據加工使用權、數據產品經營權等分置的產權運行機制,健全數據要素權益保護制度”。與此同時,學界和業界也呼吁要盡快界定數據權屬,為培育和構建數據要素市場奠定基礎。尤其企業數據確權問題,被提到前所未有的高度。但遺憾的是,目前我國企業數據確權并未形成共識,學界和業界的態度也相差甚遠。鑒于當下企業數據法律保護的混沌狀態,本文試圖從國內現有研究成果中梳理企業數據保護的理論路徑,以勾勒出相關理論研究態勢,并就其未來發展趨勢求教于方家。

企業數據的法律保護問題雖早在21世紀初就有學者研究,但受制于彼時信息網絡技術的發展水平,并未引起過多關注[1]。直到2016年前后,大數據、人工智能、算法等新一代信息網絡技術的蓬勃發展,使數據生產、存儲和處理能力得到大幅提高,數據成為迭代企業商業模式的重要驅動力,企業數據法律保護的議題才進入人們視野。目前,企業數據保護主要分為保護和不保護兩種觀點。不過,如“數據作為大數據技術的數字尾氣或副產品”不提供激勵措施也無傷大雅等觀點已被時代拋棄,保護企業數據才是當下的時代聲音。但究竟如何保護企業數據,就是保護論者所面臨的核心問題。從當前學界研究的進展看,企業數據保護的路徑大致可分為“權利保護說”和“行為規制說”兩種,并在二者基礎上出現了“區分保護說”。“權利保護說”和“行為規制說”的分野在于是否應當為企業數據賦權。前者認為企業數據應被權利化,后者則認為企業數據不具有權利化的要件。正因如此,本文擬從“賦權正當性”“權利保護說”“行為規制說”三個維度描繪企業數據法律保護相關的研究景象。




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作者信息:

魏遠山

(廣東外語外貿大學 法學院,廣東 廣州510006)


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