近日，IDC發(fā)布《IDC PeerScape：中國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)安全防護(hù)優(yōu)秀實(shí)踐洞察》報(bào)告，總結(jié)了工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)安全防護(hù)5個常見問題：分級分類標(biāo)準(zhǔn)難把握、協(xié)同設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)易泄露、全面安全建設(shè)周期長、歷史單點(diǎn)防護(hù)統(tǒng)一管理和多方數(shù)據(jù)共享流轉(zhuǎn)，并希望通過遴選出的6個最佳實(shí)踐案例：國投生物（鐵嶺）、某電力儀表集團(tuán)、某大型汽車集團(tuán)、上海燃?xì)狻⒛暇W(wǎng)集團(tuán)、玉環(huán)市閥門產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺等，為更多組織提供參考。

工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)安全防護(hù)的5個常見問題及應(yīng)對措施

報(bào)告總結(jié)了工業(yè)企業(yè)開展節(jié)能降碳常見的5個問題，并通過介紹遴選出的6個優(yōu)秀案例的先進(jìn)做法，給更多企業(yè)提供借鑒參考。

工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)安全防護(hù)參考路徑

對大多數(shù)工業(yè)企業(yè)而言，數(shù)據(jù)安全防護(hù)起點(diǎn)為數(shù)據(jù)安全診斷與治理，鑒于數(shù)據(jù)安全診斷治理人力投入高、成本高，通過AI分級分類和相關(guān)業(yè)務(wù)項(xiàng)目同步開展等方式可以降低應(yīng)用門檻。通過數(shù)據(jù)安全治理梳理企業(yè)數(shù)據(jù)流向圖并完成數(shù)據(jù)分級分類后，可以從技術(shù)防護(hù)和安全管理制度建設(shè)角度同步構(gòu)架數(shù)據(jù)安全管理體系。鑒于開展全面數(shù)據(jù)安全防護(hù)成本較高，企業(yè)可以優(yōu)先從防關(guān)鍵文檔數(shù)據(jù)外泄、防數(shù)據(jù)篡改、防勒索、防護(hù)成果展現(xiàn)等方向，先行開展應(yīng)用，之后逐步進(jìn)行完善。

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