什么是反其道而行之：
當別的孩子被老師禁止使用 ChatGPT 時，世界第一商學院的學生卻必須用它寫作業。
事情是這樣的：沃頓商學院出現了一位“叛逆”的教授：伊桑?莫利克（Ethan Mollick）。
正值開學季，這位管理學教授寫了篇長文闡述其新學期要求，在標題就明確指出：
上我的課就得用 AI。
他還“劇透”道，自己其實已經在課堂用上了 AI 工具，效果很棒。
網友對此展開熱烈討論。多數人都覺得，面對當前情形，這不失為一個好點子，有人提到：
連華盛頓郵報和美聯社都在用 AI 寫文章了，使用技術并不算作弊。只要給學生布置的任務別太簡單，就不用擔心他們拿 AI 蒙混過關。
如何用 ChatGPT 寫好作業
那么，要怎么用 ChatGPT 寫作業，只復制粘貼題干就行嘛？
—— 當然不會這么輕松，這里面還有不少學問值得盤一盤。
此前，莫利克讓學生用 ChatGPT 寫一篇關于“選舉團隊領導”的論文，要求全文共 5 段，每人必須至少給 AI 提示 5 次，最后總結使用感受。
剛開始，每個人都把老師給的題干直接丟給 AI，結果 AI 的生成作品也很拉胯，拿去交作業最多只能得個 C-。
于是同學們只好繼續調教 AI，大家主要整出了 3 種方式：
第一種，就是最容易想到的：添加更多提示詞，不斷細化要求。
就拿這次作業來說，從初版到最終版的提示如下:
生成一篇關于選舉團隊領導的 5 段式文章；
生成一篇關于團隊如何選擇領導的 5 段式文章；
生成一篇關于團隊如何選擇領導以及團隊過程如何運作的 5 段式文章；
生成一篇關于領導如何被團隊選中、團隊過程和領導能力的 5 段式論文；
生成一篇關于領導如何被團隊選擇、團隊流程和領導能力的 5 段式文章，250 字。
第二種，是在提示中補充更多的專業知識，比如這樣：
生成一篇關于選擇領導的 5 段式文章；
生成一篇關于選擇領導者的 5 段式論文，內容包括胡言亂語假說、領導者地位效應和資歷；
生成一篇關于選擇領導者的 5 段式文章，涵蓋咿呀學語假說、領導者地位效應和資歷。解釋胡言亂語效應是指誰說話最多，誰就能成為領導者；
???????（后面太長就不放了）
最后一種，相當于人擔任審稿員，根據 AI 生成內容，指出錯誤點，循序漸進地指導其修改優化，比如：
生成一篇關于選擇領導人的 5 段式文章；
這很好，但第三段不對。胡言亂語效應是指誰說得最多，誰就能成為領導者。糾正這一點，并增加更多關于如何使用它的細節。在第 2 段中增加一個例子；
第 2 段的例子不對，總統選舉是每 4 年舉行一次。注意讓最后一段的語言更有趣，并且不要用“總而言之”這個短語；
根據 4 段內容，找出 3 個相關例子，要求它們富有故事性、敘述語言要生動。別使用只有男性特征的例子；
把這一段加回到故事中去，把第二段換成關于個人領導風格的一段。修正最后一段，使其在一個充滿希望的論調上結尾。
顯然，從第一種到第三種，操作者動腦程度依次遞增。
那效果嘛，可以說是“一分耕耘，一分收獲”。
第一種方法的最終輸出結果也平平無奇，內容籠統虛無；第二種的效果明顯好很多，然而這不方便微調文章內容，用此方法的同學稱，感覺自己對 AI 的輸出并無太多控制。
最后一種“共同編輯法”效果最好，但這不僅要求人有一定專業知識，還得仔細檢查 AI 的輸出內容，從而提出好的建議。
“學會使用 AI 是一種新技能”
雖說 ChatGPT 問世不久便技驚四座，但后來大伙兒逐漸發現，此 AI 有時會“一本正經地胡說八道”。
不過在莫利克看來，ChatGPT 并非不能寫好文章，而是需要加上合適的調教。
他認為，既然現在 AI 工具已勢不可擋，即使老師不許學生用 ChatGPT 寫作業，學生也可能偷偷用。
那不如… 就讓你們用個夠
，然后自然就能明白其中的利弊：
學會使用 AI 是一種新技能…… 但像 ChatGPT 這種 AI 工具有局限性，這是大家必須了解的。
所謂局限，比如：
ChatGPT 的內容生成質量和人給的提示息息相關，你的輸入越敷衍，AI 也會跟著敷衍。
另外，有時它的回答乍一看說得頭頭是道，但其實夾雜著錯誤、有偏見的內容，必須人為訂正。
總之，用莫利克教授的話來說，學生想要通過 ChatGPT 寫好一篇文章，甚至比他們純靠自己寫更有挑戰性 —— 因為學生可能還得像老師一樣檢查 AI 寫的作業，有助于提高他們的邏輯思維。
而除了莫利克，還有 AI 領域的專家也指出：
其實諸如 ChatGPT 等 AI，并不是用來跟你講全新東西的。
它們真正的好用之處在于，協助有一定專業基礎的人，幫他們提升學習或工作效率。
參考鏈接：
[1]https://oneusefulthing.substack.com/p/my-class-required-ai-heres-what-ive
[2]https://news.ycombinator.com/item?id=34868437
[3]https://www.wsj.com/articles/from-ceos-to-coders-employees-experiment-with-new-ai-programs-32e1768a?mod=djemalertNEWS
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