利用生成式 AI 協(xié)助網(wǎng)絡(luò)安全的話題近來相當(dāng)熱門，此前微軟、谷歌等多家公司已經(jīng)推出了一系列“專為網(wǎng)絡(luò)安全優(yōu)化的 AI 助手”，而英偉達(dá)公司信息安全部門負(fù)責(zé)人 David Reber Jr. 近日發(fā)布長文，提到軟件開發(fā)者及安全人員應(yīng)“利用 AI 尋找漏洞、預(yù)測攻擊”。

David Reber Jr.表示，今年黑客主要呈現(xiàn)“抱團(tuán)模式”集中發(fā)起攻擊，安全人員無法應(yīng)對黑客團(tuán)隊日益增長的攻擊速度，面對當(dāng)前形勢“生成式 AI 才是最優(yōu)解”。

David Reber Jr. 提到，開發(fā)者應(yīng)當(dāng)讓 AI 扮演開發(fā)過程中的“副駕駛”，利用 AI 檢測編程過程中可能出現(xiàn)的漏洞，從而提前扼殺黑客利用已知漏洞攻破軟件系統(tǒng)的可能性，當(dāng)下英偉達(dá)正努力開發(fā)相關(guān)安全套件。

此外，開發(fā)者還可以利用 AI 來幫助分析已有軟件程序中的漏洞，英偉達(dá)提到“每行代碼的背后，都可能存在安全人員暫不知悉但已被黑客利用的漏洞”，英偉達(dá)聲稱，研究人員嘗試使用 AI 識別現(xiàn)有軟件中可能存在的漏洞，結(jié)果顯示 AI 識別修補(bǔ)相比人類分析師“快了 4 倍”。

英偉達(dá)同時提到，安全人員可以使用大語言模型預(yù)測黑客可能的攻擊模式，例如讓 AI 模擬“有別于現(xiàn)有模式的攻擊方法”，從而起到“提前防御黑客”的作用。

英偉達(dá)援引內(nèi)部測試結(jié)果，聲稱開發(fā)人員使用 Morpheus 框架搭配生成式 AI，在預(yù)測“魚叉式網(wǎng)絡(luò)釣魚（Spear Phishing）”攻擊時，相比傳統(tǒng)運維效率提升了 20%。