基于大模型的智能抄清：事件要點抽取與報告生成
網絡安全與數據治理
曾文龍1，劉丹2，張超1
1 中國人民解放軍31307部隊，四川成都610000；2 電子科技大學電子科學技術研究院，四川成都610000
摘要： 隨著信息爆炸時代的到來，如何利用抄清手段高效地從海量數據中提取有價值的信息并生成準確的抄清報告成為了情報分析和推理領域的重要挑戰(zhàn)。傳統的手動抄清方法難以應對數據量龐大、多樣性高的情報數據，因此需要借助自然語言技術提升抄清分析效率和準確性。提出了一種基于大模型的智能抄清方法，旨在通過事件要點抽取和報告生成，實現高效、準確和可靠的情報分析和推理。該方法利用自然語言處理技術對抄清數據進行分析，結合語法及語義信息進行文檔事件要點信息抽取，基于大模型的生成能力，生成全面且內容豐富的抄清報告。
中圖分類號：TP391.1文獻標識碼：ADOI:10.19358/j.issn.2097-1788.2023.12.004
引用格式：曾文龍，劉丹，張超.基于大模型的智能抄清：事件要點抽取與報告生成［J］.網絡安全與數據治理，2023，42（12）：20-26.
引用格式：曾文龍，劉丹，張超.基于大模型的智能抄清：事件要點抽取與報告生成［J］.網絡安全與數據治理，2023，42（12）：20-26.
Intelligent chaoqing based on large models: event key point extraction and report generation
Zeng Wenlong1，Liu Dan2，Zhang Chao1
1 Unit 31307 of the Chinese People′s Liberation Army,Chengdu 610000,China; 2 Institute of Electronic Science and Technology, University of Electronic Science and Technology of China, Chengdu 610000, China
Abstract： With the advent of the era of information explosion, how to efficiently extract valuable information from massive intelligence by means of chaoqing and generate accurate chaoqing reports has become an important challenge in the field of intelligence analysis and reasoning. The traditional manual chaoqing method is difficult to deal with the huge amount of data and high diversity of intelligence data, so it is necessary to use natural language technology to improve the efficiency and accuracy of chaoqing analysis. This paper proposes an intelligent chaoqing method based on a large model, which aims to extract and generate reports through event extraction. This method first uses natural language processing technology to analyze the chaoqing data, and extracts key points of document events in combination with grammatical and semantic information. Based on the generative capabilities of large models, comprehensive chaoqing reports with rich transcripts is generated.
Key words : large models; intelligent chaoqing; event key point extraction; report generation
引言
在當今信息爆炸的時代，海量的數據源源不斷地涌現，其中包含了各種形式的信息，從新聞報道到社交媒體內容，再到專業(yè)機構的報告和數據。解析和理解這些數據，提煉其中的關鍵信息，一直是一項極具挑戰(zhàn)性的任務。智能抄清技術是一種基于自然語言處理和機器學習的技術，其目標是從大規(guī)模文本數據中抽取關鍵信息并生成概括性、準確性強的內容摘要，幫助人們在信息過載的時代快速獲取所需信息。不同于傳統的信息摘要方法，抄清技術不僅能提供概括性的內容，還可以重新組織信息，使得生成的摘要更富有創(chuàng)造性和可讀性。在安全情報領域，有大量情報數據需要及時處理和分析，以識別可能的威脅和風險，智能抄清可以快速抽取關鍵信息，分析威脅的性質、來源和可能影響，并生成詳盡的報告，為安全專家提供深入的情報分析支持，從而制定更有效的安全應對策略。然而，傳統的手動抄清方法已經無法滿足處理龐大、多樣化情報數據的需求。
作者信息
曾文龍1，劉丹2，張超1
（1 中國人民解放軍31307部隊，四川成都610000；2 電子科技大學電子科學技術研究院，四川成都610000）
文章下載地址：http://www.xxav2194.com/resource/share/2000005872
此內容為AET網站原創(chuàng)，未經授權禁止轉載。