引言

政策指政黨或國家為實現(xiàn)一定歷史時期的任務(wù)而制定的行動綱領(lǐng)、方針和準則［1］。政策文本是在政策制定與實施中所產(chǎn)生的過程性文件，包括法律法規(guī)、行政規(guī)章、辦法、通知等。省級政府頒布的五年規(guī)劃文本為地方經(jīng)濟發(fā)展遠景規(guī)定目標和方向，具有戰(zhàn)略性和規(guī)劃性的特點，成為政策文本研究的重要工具和載體。隨著文化產(chǎn)業(yè)的興起及其在經(jīng)濟發(fā)展中的作用日益凸顯，文化發(fā)展也成為推動地方繁榮與創(chuàng)新的關(guān)鍵。“文化政策”是國家干預(yù)文化的工具，是影響文化生產(chǎn)的政府行為［2］。通過五年規(guī)劃中“文化政策”文本進行主題抽取分析，可以掌握政府的政策傾向與關(guān)注焦點，助力區(qū)域高質(zhì)量發(fā)展。政策文本分析被廣泛應(yīng)用于氣候變化協(xié)議（Lipschutz & McKendry，2014）、環(huán)境政策（Lester et al.，2016）以及公共衛(wèi)生政策（Gruening et al.，2017）等領(lǐng)域。現(xiàn)有研究有文本內(nèi)容分析、政策文獻計量、社會網(wǎng)絡(luò)分析和政策文本挖掘等，其中政策文本挖掘又涵蓋政策文本分類、情感分析及主題挖掘等諸多方法［3］。潛在狄利克雷分布模型（Latent Dirichlet Allocation，LDA），通過對文本語義降維處理，使其結(jié)果具有更好的可解釋性，被廣泛應(yīng)用于政策文本主題挖掘，該模型最早由Blei等人提出，但其不考慮單詞之間的關(guān)聯(lián)以及使用onehot形式進行編碼，導(dǎo)致詞間的語義關(guān)系缺失和雙重稀疏性，后來Nguyen等提出將LDA與Word2Vec結(jié)合，創(chuàng)建LDA2Vec模型以克服傳統(tǒng)模型的缺點［4］。“文化政策”主題研究聚焦于政策制定、政策實施、政策評價方面。國內(nèi)學者專注于“文化事業(yè)”和“文化產(chǎn)業(yè)”兩大領(lǐng)域，一部分學者研究文化事業(yè)的公共文化服務(wù)領(lǐng)域［5］、公共治理［6］等問題；另一部分學者從理論層面關(guān)注文化產(chǎn)業(yè)概念辨析［7］、發(fā)展戰(zhàn)略研究［8］以及文化高質(zhì)量發(fā)展［9］等問題，在實踐層面聚焦文化產(chǎn)業(yè)的園區(qū)建設(shè)［10］、發(fā)展方式轉(zhuǎn)變［11］、數(shù)字文化產(chǎn)業(yè)設(shè)計［12］。國外學者對于文化政策研究主要聚焦于文化消費［13］、文化認同［14］、文化產(chǎn)業(yè)政策與產(chǎn)業(yè)能力的研究［15］、文化產(chǎn)業(yè)政策與全球化研究［16］。總體而言，目前政策文本挖掘集中于信息抽取、聚類、分類等方向，缺乏語義相關(guān)的視角，基于政策特征的“文化政策”文本挖掘欠缺，難以揭示政策文本隱含語義和關(guān)系，不利于政策文本主旨內(nèi)涵的準確把握等問題。本文在內(nèi)涵挖掘與差異化比較分析需求的驅(qū)動下，基于LDA2Vec構(gòu)建政策文本主題挖掘模型，對比分析不同區(qū)域、不同時間的主題特征，以期實現(xiàn)“文化政策”文本核心重點的挖掘和差異分析，據(jù)此提出對策建議，推動政府對已有工作的準確梳理以及政策布局的優(yōu)化調(diào)整，進而為我國文化領(lǐng)域發(fā)展決策提供參考。

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作者信息：

高娜1，東梅2

（1.寧夏大學農(nóng)學院，寧夏銀川750000; 

2.寧夏大學經(jīng)濟管理學院， 寧夏銀川750000）