工業自動化最新文章 三星目標2028年推出LPW DRAM內存 2 月 19 日消息，據韓媒 SEDaily 現場采訪報道，三星電子 DS 部門首席技術官 Song Jai-hyuk 美國加州舊金山當地時間 17 日在 IEEE ISSCC 2025 國際固態電路會議全體會議上表示，首款針對設備端 AI 應用優化的 LPW DRAM 內存產品將于 2028 年發布。 發表于：2/19/2025 Altera被曝將易主銀湖資本 2 月 19 日消息，彭博社今天（2 月 19 日）發布博文，報道稱私募巨頭銀湖資本（Silver Lake Management）正與英特爾進行深入談判，計劃收購其可編程芯片部門 Altera 的多數股權。 發表于：2/19/2025 英特爾攜手聯電和聯發科打造二線廠商聯盟 2 月 18 日消息，供應鏈消息源 DigiTimes 今天（2 月 18 日）發布博文，報道稱英特爾正積極“自救”，通過和聯發科、聯華電子（UMC，下文簡稱聯電）合作，為其代工業務探索一條新的發展路徑。 發表于：2/19/2025 西門子攜手臺積電開發出3DFabric自動化設計流程 2月18日，西門子數字工業軟件宣布，作為與臺積電持續合作一部分，已為臺積電InFO封裝技術提供經認證的自動化工作流程，這套流程采用西門子業界領先的先進封裝整合解決方案。 發表于：2/19/2025 Telechips推出韓國首款車規級高性能移動網絡處理器 2月18日消息，韓國芯片廠商Telechips 推出了韓國首款用于移動的高性能網絡處理器“AXON ”（TCN100x），支持 ISO26262 中最高的安全完整性等級 ASIL-D，具有最高級別的安全性和性能，并支持全球汽車制造商和一級公司對下一代 E/E 架構的轉型和 SDV（軟件定義汽車）的實施。 發表于：2/19/2025 日月光宣布2億美元在高雄建面板級扇出型封裝量產線 2月18日，半導體封測大廠日月光投控馬來西亞檳城五廠正式啟用，擴增當地封測產能。據介紹，日月光馬來西亞廠區由目前100萬平方英尺將擴大至約340萬平方英尺。未來，日月光將持續投入資源與人力資本，以獲取更多市占率，并拓展服務范圍與深度。而且，此次擴廠將帶動更大的招聘需求及培訓發展，未來幾年內預計將新增1,500名員工，為全球半導體產業培養更多高階技術人才，加速產業升級。 發表于：2/19/2025 中企FTDI被勒令出售英國芯片公司股權 2025年2月18日消息，英國高等法院于本月初宣布了一項判決，駁回了中資控股企業Future Technology Devices International Holding Limited（以下簡稱“FTDI Holding Ltd.”或“FTDIHL”）的臨時救濟申請。這也意味著FTDIHL必須執行之前被英國政府強制要求出售其所持有的芯片廠商Future Technology Devices International Limited（以下簡稱“FTDI”或飛特帝亞）的80.2 %股份。 發表于：2/19/2025 村田制作所正在評估將部分生產線轉移至印度的可能性 2 月 19 日消息，彭博社今天（2 月 19 日）發布博文，報道稱全球電子元件巨頭村田制作所（Murata Manufacturing Co.）正在評估將部分生產線轉移至印度的可能性，這標志著全球供應鏈正在經歷一場深刻的變革。 發表于：2/19/2025 存儲大廠積極爭奪半導體人才 2月18日消息，據韓國媒體Business Korea報導，隨著存儲芯片市場競爭加劇，三星電子和美光科技等主要參與者紛紛開啟了對于半導體人才的爭奪。 發表于：2/19/2025 DeepSeek將間接提升國產DRAM競爭力 2月19日消息，據市場研調機構Counterpoint Research發布研究報告指出，中國AI大模型廠商推出的DeepSeek R1大型語言模型的訓練成本分別僅為600萬美元，相比ChatGPT、Gemini及Claude等領先模型低約96%，但性能卻毫不遜色。隨著DeepSeek R1在各類應用上的大規模部署，將直接刺激對于大容量DRAM芯片和AI芯片的需求。目前中國補貼政策將有效降低存儲芯片廠商的生產成本，推動存儲芯片等半導體廠商積極擴產，將逐漸強化中國的半導體供應鏈。 發表于：2/19/2025 對話式人工智能將在未來三年為全球創造570億美元的收入 2月18日消息，電信市場研究機構Juniper Research的最新研究預測，全球對話式人工智能服務的收入將從2025年的146億美元增長到2027年的230多億美元，未來三年將創造共570億美元的收入。 發表于：2/19/2025 一種用于時間交織ADC的低時間失配采樣方法 為了應對時間交織型模數轉換器中時間失配導致的性能下降問題，提出了一種高效的分層串聯采樣方法。該采樣方法的思路是將與采樣精度相關的時鐘源集總在主采樣開關位置，緩解由于多路子采樣開關控制時鐘存在時間失配導致采樣精度下降的問題。此外，還設計了一種高速自舉式采樣開關，具有開啟速度快、線性度高的特點。該采樣方法基于22 nm CMOS工藝搭建電路并進行后仿真驗證。仿真結果表明該采樣方法對時間失配不敏感，在0.9 V電源電壓，輸入信號頻率為2 GHz下，采樣網絡的信號噪聲失真比（SNDR）達到72 dB。 發表于：2/18/2025 針對總劑量效應4H-SiC功率器件的加固設計方法 介紹了總劑量效應對4H-SiC功率器件的影響以及對應的加固方案。首先介紹了4H-SiC功率器件的電氣特性以及工作時面臨的輻照環境。接著根據輻射對器件特性的影響，識別輻射缺陷，并建立了退化機制。然后，分析了單極性器件和雙極性器件的輻照的特性。最后，針對器件在輻照環境中的退化機理，分別從工藝、器件結構、版圖與電路方面提出了加固設計方法。 發表于：2/18/2025 基于深度學習的電廠跑冒滴漏視頻識別應用研究 為解決火電廠設備在運行過程中會存在“跑冒滴漏”現象，通過視覺識別技術及深度學習的應用，提出基于卷積神經網絡模型的電廠跑冒滴漏視頻識別模型，并對模型進行優化和改進。該方法基于火電廠攝像頭進行現場圖像的采集，進行數據預處理和優化，同時按照缺陷形態建立對應數據集。然后，通過語義分割、數據增強、注意力機制、更改激活函數等技術與卷積神經網絡結合，對YOLOv5算法進行深層次優化，包括訓練策略的改進和模型評價調整，增強了模型算法對復雜場景識別理解能力，可有效提高視頻識別精度與速度，有助于提高火電廠巡檢的自動化、智能化水平，具有較好的工程應用前景。 發表于：2/18/2025 北京數字經濟算力中心 開啟人工智能產業新時代 1月26日，北京電子數智科技有限責任公司（以下簡稱“北電數智”）正式上線行業首個國產AI芯片在人工智能應用場景下的適配認證體系——“星火·國產算力AI原生適配認證”。該認證體系依托北電數智“先進計算迭代驗證平臺”和“國產算力PoC場景驗證平臺”構建，精準契合國產算力和異構算力的市場需求趨勢，有效緩解國產芯片市場信任、客戶實操場景使用等層面問題，助推加速國產算力應用進程。 發表于：2/18/2025 ?…68697071727374757677…?
