頭條 《6G近場技術白皮書2.0》正式發布 4月10日至12日，由未來移動通信論壇主辦的2025全球6G技術與產業生態大會（原全球6G技術大會）在南京隆重召開。來自全球的6G領域的思想領袖、技術先鋒和產業領軍人物齊聚金陵，共同探討6G技術創新與未來產業生態的發展藍圖。10日下午，大會正式發布《6G近場技術白皮書2.0》（6G Near-field Technologies White Paper 2.0）。該白皮書在2024年4月發布的業界首部近場技術白皮書的基礎上進行了大幅更新升級，旨在深度推進近場技術研究與標準化探討，為3GPP即將于2025年6月啟動的6G標準化研究項目提供重要參考。 最新資訊 基于領域驅動的測控任務評定系統設計與實現 隨著航天技術的不斷進步，尤其是近年來商業航天的快速發展，高密度航天發射成為常態，測控系統作為航天發射場的重要業務系統之一，該系統運行的能力與效率將極大影響航天發射任務執行的結果，因此有必要實施對測控任務過程的決策與評定研究。考慮到未來測控任務快速評定呈現少人化、通用化、自動化與智能化的發展趨勢，提出了一種基于領域驅動設計的測控任務評定系統設計思想。通過深入分析測控任務評定業務，結合領域驅動設計和微服務架構特點，經過領域模型設計、微服務識別、微服務實現等步驟進行全系統設計。最后，結合典型航天發射測控任務場景，驗證了本方案的可行性，為進一步提升我國測控任務評定效率提供了參考和思路。 發表于：9/25/2023 衛星信道群時延對高階調制信號接收影響的仿真分析 針對信道群時延對高階調制信號的影響進行仿真分析，給出了線性群時延、拋物線群時延模型下，8PSK、16APSK和16QAM接收系統信道群時延的設計指標。同時針對群時延補償技術，仿真了CAM與DD結合的均衡算法對信道群時延的補償效果，為后續工程設計提供參考。 發表于：9/25/2023 低軌衛星多目標無源定位到達時差分選方法* 低地球軌道（Low Earth Orbit，LEO）衛星無源定位場景中不同目標輻射源之間相互干擾、時頻混疊，不同目標的到達時差（Time Difference Of Arrival，TDOA）參數混雜難以區分，較難實現精準目標定位。基于網格密度聚類算法（Clustering Algorithm based on Grid Density，CAGD）的基本原理，并利用TDOA參數的多復雜特征，構建多目標TDOA參數分選模型，實現TDOA定位參數分選。模型通過定義網格密度波谷，解決了定位目標間數據被聚為一類的問題，同時引入位置相連原則實現最佳類簇合并，最終實現定位參數分選。仿真結果表明，相較于傳統網格及密度聚類方法，本方法對LEO衛星無源定位場景下的多目標TDOA參數分選表現更好。 發表于：9/25/2023 LEO衛星TDOA/DOA定位性能分析* 隨著以“星鏈”衛星為代表的低軌（LEO）互聯網衛星系統的快速發展，星載相控陣列天線的應用數量飛速增長，未來LEO互聯網衛星便于提供星載電磁波到達方向（DOA）檢測能力。衛星覆蓋區內的非法干擾進行定位排查，是未來互聯網衛星系統正常運維的重要保障。目前常用的雙星到達時差（TDOA）/到達頻差（FDOA）定位體制存在定位誤差顯著增大的“定位盲區”造成盲區內的干擾源無法定位的問題，提出了一種基于加權最小二乘約束優化模型的TDOA/DOA雙星干擾源定位技術體制。分析了幾何稀釋精度因子（GDOP）的定位誤差，仿真實驗表明該定位方法具有不存在“定位盲區”的優點，在經緯度張角為4^°×4^°的波束范圍內定位誤差小于0.2 km，定位誤差的地理平均為0.112 km，滿足非法干擾定位排查的應用需求。通過定位解算的根均方差（RMSE）的蒙特卡洛方法，驗證了GDOP誤差精度。該定位方法的定位誤差地理穩定性優于目前常規的雙星TDOA/FDOA定位算法。 發表于：9/25/2023 Semi-TCP與ARQ聯合的端到端可靠傳輸方法* 在無線自組織網絡中，數據傳輸受干擾較多，信道不穩定，因此傳統的TCP協議并不能滿足在這種復雜環境下的通信要求，節點間的自動重傳請求協議（ARQ）重傳增加，會導致節點的緩存占用率很大，整體傳輸性能降低。為了解決該問題，采用Semi-TCP協議與ARQ協議相結合，在不改變原有TCP架構的基礎上將擁塞控制下放到鏈路層，改變鏈路層ARQ的糾錯能力，提高信道的利用率。在Exata平臺上進行了仿真，實驗證明在無線多跳網絡中，該方法能有效提高網絡傳輸性能。 發表于：9/25/2023 衛星通信中頻轉發干擾的一種快速定位方法研究 針對衛星通信系統中頻轉發干擾的快速定位問題進行了研究，分析了中頻轉發干擾產生的原因，給出定位中頻轉發干擾的步驟和方法，通過定量分析建立中頻轉發干擾模型，結合在網衛星地面站的運行情況建立頻偏數據庫，通過設計基于頻偏的中頻轉發干擾定位算法，精確定位轉發干擾的地球站。仿真結果驗證了該算法在中頻轉發干擾定位過程的可行性，有效降低了干擾定位時間并提升了準確定位干擾站的概率，為衛星通信系統面臨此類干擾時的快速定位提供解決方法，對衛星通信網的穩定運行具有較大實際意義。 發表于：9/25/2023 基于卷積神經網絡的圖像分類模型綜述* 卷積神經網絡在計算機視覺等領域占有一席之地，利用局部連接、權值共享以及池化操作等特性，有效地提取圖像的局部特征，降低網絡復雜度，具有更少的參數量和更好的魯棒性，因此，吸引了眾多研究者的關注，使分類模型朝著更輕、更快、更高效的方向迅速發展。按照卷積神經網絡發展的時間線，介紹了常用的典型網絡模型，剖析了其創新點與優缺點，并對其未來的發展方向進行了展望。 發表于：9/22/2023 中國電信推進算力網絡關鍵核心技術攻關！ 作為數字經濟時代新的生產力，算力已成為經濟社會高質量發展的重要支撐。據信通院測算，去年中國算力核心產業規模1.8萬億元。算力每投入1元，將帶動3～4元的GDP經濟增長。 發表于：9/22/2023 “新一代通信網絡技術及應用”技術沙龍成功舉辦 中國武漢-在9月19日成功舉辦的“新一代通信網絡技術及應用”技術沙龍吸引了來自武漢及全國多個城市的專業人士，共同探討了通信網絡技術的最新發展和應用。 發表于：9/22/2023 斑馬技術攜多領域物聯網解決方案亮相2023 IOTE深圳物聯網展 2023年9月20日，中國深圳 – 作為致力于助力企業實現數據、資產和人員智能互聯的先進數字解決方案提供商，斑馬技術公司（納斯達克股票代碼：ZBRA）今日攜面向多個領域的物聯網解決方案亮相國際物聯網展（11B25展臺），全面展示其賦能企業在制造、物流倉儲及零售等關鍵行業中，通過數字化升級實現更高的可視性、運營效率和生產力水平。 發表于：9/22/2023 ?…127128129130131132133134135136…?
