數據中心最新文章 AMD拉著百度一起搞ROCm軟件平臺優化，英偉達這下要肝顫了 AMD與百度合作優化百度數據中心上的軟件，這將會縮小和英偉達的差距；AMD的這一舉措是積極的，因為它將加強AMD的開源ROC1.6軟件平臺；AMD已經與百度聯手在百度的數據中心上針對其Radeon Instinct GPU優化軟件。最終，AMD的開源ROC1.6軟件平臺將會更好地與英偉達的CUDA GPU計算軟件平臺競爭。 發表于：9/13/2017 機器人解決法律糾紛，人工智能怎么做到的？ “小崇”機器人，是由經驗豐富的一線法官和專業信息技術公司共同參與，經過半年多時間，以2800萬案例數據構建的法律大數據平臺。 發表于：9/11/2017 語音助手成了黑客助手，設備能夠聽到超聲波？ 設備安全問題確實不讓人省心，近日研究人員又發現了新漏洞，他們居然利用人耳聽不到的音頻劫持了語音助手?？磥?，Siri和Alexa等產品可不只是聽你的命令。 發表于：9/11/2017 華為全聯接大會正在召開，引入賽靈思FPGA的云服務器亮相 All Programmable 技術和器件的全球領先企業賽靈思公司今天在華為全聯接大會（HUAWEI CONNECT 2017）上宣布，華為首發的FP1實例選擇賽靈思高性能Virtex®UltraScale+? FPGA為其最新加速云服務提供強大動力。華為 FPGA 加速云服務器（FACS）平臺可支持其用戶在華為公有云上開發、部署和發布基于 FPGA 的新型服務和應用。 發表于：9/10/2017 數字代幣驚魂24小時：超半數ICO平臺進入清退流程 央行等部門聯合發布的一份公告，讓數字代幣們經歷了驚魂24小時。24小時過去了，90%的數字代幣們仍處于下跌狀態。 發表于：9/7/2017 DFT插值算法在鼓風機故障模式識別中的應用 提出一種離散頻譜估計新方法，該方法在傳統插值方法基礎上運用加零技術，能較快確定頻譜的小數部分。新方法提高了離散頻譜估計的速度與精度，并能被應用于煤氣鼓風機等旋轉機械的故障模式識別。實驗結果表明，新算法有效提高了煤氣鼓風機故障模式識別的準確度。此外，仿真研究顯示，該方法不僅在噪聲條件下的估計誤差較傳統算法低，而且能適用于除漢寧窗以外的其他經典窗函數，具有較強的兼容性與魯棒性。 發表于：8/16/2017 結合分塊模糊熵和隨機森林的圖像分類方法 為提高圖像分類性能，提出了一種圖像分類方法。其基本思想是將圖像內容的不確定性描述看作是一個隨機過程，采用分塊模糊熵來提取圖像特征，采用隨機森林方法進行特征分類。首先，考慮全局和局部特性，將圖像劃分為多個圖像子塊；然后，對每一個圖像子塊進行模糊c均值聚類，提取模糊熵特征；接著，通過歸一化處理，得到圖像的模糊熵特征向量；最后，構造隨機森林分類器，實現模糊熵特征向量的分類。實驗結果表明，該方法的錯分率低，分類耗時少。 發表于：8/16/2017 IBM聲稱深度學習取得重大突破 大幅降低處理時間 北京時間8月8日下午消息，IBM一直在努力促使計算機變得更智能化、更人性化。本周該公司宣布，已經開發出一種技術，可以大幅縮短處理海量數據并得出有用結論的時間。 發表于：8/9/2017 多通道GNSS數據采集平臺的設計與實現 隨著GNSS系統的發展，多徑效應逐漸成為影響定位精度和可靠性的重要因素之一。為了驗證天線陣列方法對于多徑效應的消除情況，需要對多個天線接收到的數據進行實時同步采集存儲。為了實現這一目標，利用基于PCIE通信總線的FPGA開發板與多路AD采集卡設計并實現了滿足系統要求的數據采集平臺。首先簡要介紹了該采集平臺的結構及PCIE通信鏈路的搭建，然后設計實現了一種數據連續存儲的方法，最后通過實驗驗證了該方法的可行性及采集平臺的整體性能。 發表于：8/4/2017 基于FPGA的CMOS相機實時數據處理設計 針對CMOS圖像傳感器輸出的LVDS串行數據在傳輸過程中因數據無法對齊引起誤碼率升高，圖像分辨率降低問題，提出一種基于現場可編程門陣列FPGA的CMOS相機實時數據處理研究方案。采用VHDL硬件語言，對數據處理進行模塊化設計，確保高速數據的正確采樣，減少誤碼產生。經軟件仿真及實測表明：該方案設計合理，系統運行穩定可靠，解決了高分辨率圖像在高速傳輸中的數據校正問題，輸出的圖像輪廓清晰、無斑點。 發表于：8/1/2017 引領“中國芯” 貴州打造“中國數谷” 日前，蘋果宣布與貴州省政府簽訂戰略合作框架協議，將投資10億美元在貴州設立數據中心(Data Center)，用來儲存中國當地消費者所使用的iCloud數據。這讓半導體業再次聚焦貴州，試圖挖掘更多蘊藏的商機。 發表于：7/25/2017 基于Spark的改進關聯規則算法研究 針對關聯規則Apriori算法在信息爆炸時代面對海量數據時，其計算周期大、算法效率低等問題，將數據以特定的數據結構進行存儲，降低數據遍歷次數；在連接操作前進行剪枝操作，并且改變剪枝操作的判定條件；同時將改進算法IApriori與基于內存的大數據并行計算處理框架Apache Spark相結合，提出了一種基于Spark的Apriori改進算法(Spark+IAprior)。實驗結果表明，Spark+IApriori算法在集群伸縮性和加速比方面都優于Apriori算法。 發表于：7/20/2017 面向網絡股評觀點的垂直搜索引擎設計與實現 股票市場是國家宏觀經濟環境的晴雨表。網民對股市評論觀點在很大程度上反映了股市行情，也影響著股市漲跌。因此，通過網絡文本情感極性分析技術和搜索引擎技術來挖掘網絡股評觀點是當前信息和金融學科的交叉研究課題熱點之一。設計了一種融合全文搜索和觀點挖掘的面向網絡股評的垂直搜索引擎系統結構，提出了一種面向網絡股評主題數據采集的定點收割算法和爬蟲結構，并建立了一種網絡股評的多粒度模糊計算的無監督情感極性分類方法，能實現股評觀點的在線分析。通過對實現的垂直搜索引擎的測試表明，其在情感極性分類精度、爬蟲數據采集效率、搜索引擎響應時間等性能指標上都能滿足實際應用要求。 發表于：7/19/2017 華為發布“無邊界計算”服務器 引領計算發展新起點 華為在北京發布“無邊界計算”服務器戰略及系列解決方案，該戰略聚焦行業數字化轉型需求，規劃了華為未來5年計算創新路線圖，從而幫助客戶創造切實價值。華為系統解讀了服務器戰略內涵與業務定位，并發布了V5系列解決方案，包括全閃存HANA一體機解決方案、大數據應用加速解決方案、視頻邊緣智能分析解決方案及G系列異構計算平臺等。 發表于：7/17/2017 IBM改組全球科技服務部門 加大人工智能依賴度 北京時間7月13日上午消息，IBM將改組全球科技服務部門，加大對人工智能技術的依賴。該部門負責幫助客戶運營電腦網絡。 發表于：7/13/2017 ?…106107108109110111112113114115…?
