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互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代大數(shù)據(jù)究竟是什么

“大數(shù)據(jù)”是近年來IT行業(yè)的熱詞，大數(shù)據(jù)在各個(gè)行業(yè)的應(yīng)用逐漸變得廣泛起來。那么，什么是大數(shù)據(jù)？大數(shù)據(jù)時(shí)代怎么理解呢？

發(fā)表于：9/17/2015

Authorware7中多級菜單的實(shí)現(xiàn)方法研究

在各種多媒體作品中人機(jī)交互方式有時(shí)需要采用多級菜單方式。雖然Authorware7提供了下拉菜單的交互方式，但要實(shí)現(xiàn)二級以上的下拉菜單還需借助外部函數(shù)來實(shí)現(xiàn)。利用外部文件WINAPI.U32中的有關(guān)菜單操作函數(shù)，探討并研究了Authorware7實(shí)現(xiàn)多級下拉菜單的制作方法，并給出了一個(gè)三級下拉菜單的實(shí)例制作過程。

發(fā)表于：9/16/2015

一種新的基于訪問興趣相似性的P2P網(wǎng)絡(luò)模型

針對在非結(jié)構(gòu)化對等網(wǎng)絡(luò)(Unstructured Peer to Peer)中查找資源時(shí)傳統(tǒng)資源搜索方法的檢索效率不高、通信開銷過大的問題，提出了一種新的基于訪問興趣相似性P2P網(wǎng)絡(luò)模型。在對網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)不作全面改變的情況下，通過發(fā)現(xiàn)訪問頻譜相似節(jié)點(diǎn)，建立少量訪問頻譜相似節(jié)點(diǎn)間的遠(yuǎn)程連接，可以改善傳統(tǒng)的非結(jié)構(gòu)化對等網(wǎng)絡(luò)資源搜索，并在此基礎(chǔ)上設(shè)計(jì)了一種資源搜索算法。仿真試驗(yàn)證明，該模型在一定程度上提高了非結(jié)構(gòu)化P2P資源搜索的效率，同時(shí)減少了網(wǎng)絡(luò)中的通信冗余信息量。

發(fā)表于：9/15/2015

基于Linux+ARM的多格式視頻圖像采集系統(tǒng)的設(shè)計(jì)

設(shè)計(jì)了基于S3C2440微處理器的視頻圖像采集系統(tǒng)，詳細(xì)分析了該系統(tǒng)的啟動(dòng)過程。在一塊裸板上搭建起整個(gè)視頻圖像采集系統(tǒng)。結(jié)合V4L2技術(shù)完成了支持YUV、MJPEG圖像格式的USB攝像頭和支持RGB圖像格式的CMOS攝像頭的多格式視頻圖像采集系統(tǒng)。測試結(jié)果表明，該系統(tǒng)可以在LCD顯示屏上動(dòng)態(tài)顯示多格式攝像頭所采集到的視頻圖像，且視頻圖像具有清晰度高、流暢性好、穩(wěn)定性強(qiáng)等特點(diǎn)，具有進(jìn)一步推廣使用的廣闊前景。

發(fā)表于：9/15/2015

基于雙旋轉(zhuǎn)模板的黑白棋盤角點(diǎn)檢測算法

攝像機(jī)標(biāo)定技術(shù)已被廣泛地應(yīng)用于三維重建技術(shù)中。針對標(biāo)定時(shí)需要手動(dòng)確認(rèn)角點(diǎn)比較耗時(shí)且可能存在誤差的問題，本文提出一種基于雙旋轉(zhuǎn)模板的黑白棋盤角點(diǎn)檢測算法。該算法首先通過Harris算法獲得初始角點(diǎn)，然后通過構(gòu)造旋轉(zhuǎn)模板對獲得的角點(diǎn)進(jìn)行迭代篩選，最終求解得到符合標(biāo)定要求的角點(diǎn)。實(shí)驗(yàn)證明本文算法不僅具有較高的穩(wěn)定性，還提高了黑白棋盤上有效角點(diǎn)的檢測精度和效率。

發(fā)表于：9/15/2015

基于雙正交小波變換和圖像復(fù)雜度的水印算法

數(shù)字水印技術(shù)是一門將數(shù)字信息嵌入多媒體數(shù)據(jù)并能提取的一門技術(shù)。本文提出一種基于雙正交小波變換和圖像復(fù)雜度的可逆水印算法。該算法對原始圖像進(jìn)行雙正交離散小波變換后分解成頻帶，基于熵的值決定嵌入頻帶，通過圖像復(fù)雜度的五個(gè)特征值決定嵌入位置。仿真結(jié)果表明，該算法取得良好的效果，且能較好地抵抗模糊、噪聲、銳化等濾波操作，具有良好的魯棒性。

發(fā)表于：9/15/2015

OpenCL是異構(gòu)計(jì)算的最佳選擇

目前，異構(gòu)計(jì)算在學(xué)術(shù)界與工程界獲得了廣泛關(guān)注，為了滿足廣大讀者與會(huì)員的學(xué)習(xí)需求，電子技術(shù)應(yīng)用編輯部特于2015年9月12日，舉辦了主題為“基于OpenCL環(huán)境的FPGA與GPU高效計(jì)算方法” 的技術(shù)交流活動(dòng)，本期Tech-Workshop圍繞異構(gòu)計(jì)算在OpenCL、FPGA方面的最新進(jìn)展展開。

發(fā)表于：9/14/2015

基于Retinex和BM3D的圖像增強(qiáng)

為克服傳統(tǒng)Retinex算法沒有解決的噪聲問題，提出了一種基于Retinex和BM3D的圖像增強(qiáng)算法。該方法將BM3D去噪環(huán)節(jié)加入到傳統(tǒng)Retinex算法中。首先，計(jì)算出圖像各像素之間的相對明暗關(guān)系，進(jìn)而對待處理圖像中的每個(gè)像素點(diǎn)灰度值進(jìn)行校正；然后，通過在相鄰圖像塊中搜索相似塊，組成一個(gè)三維矩陣，并在三維空間進(jìn)行濾波處理，得到塊預(yù)估計(jì)值；最后，對圖像中每個(gè)點(diǎn)進(jìn)行加權(quán)得到最終的處理結(jié)果。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該算法既能顯示陰影、光照區(qū)域中的細(xì)節(jié)，又能有效消除圖像中含有的噪聲，克服了傳統(tǒng)Retinex圖像增強(qiáng)算法的不足。

發(fā)表于：9/14/2015

華為 4K視頻和云服務(wù)將驅(qū)動(dòng)超寬帶大發(fā)展

在馬德里舉辦的第二屆華為超寬帶高峰論壇(UBBF)中，華為公司提出千兆超寬帶(Gigaband)時(shí)代構(gòu)想。該公司認(rèn)為，傳統(tǒng)寬帶(Broadband)經(jīng)過15年發(fā)展，業(yè)務(wù)需求、用戶體驗(yàn)需求和產(chǎn)業(yè)環(huán)境都發(fā)生深刻變化，一個(gè)“新寬帶”——千兆超寬帶Gigaband將給全球用戶提供一個(gè)更大的超寬網(wǎng)絡(luò)覆蓋、超寬網(wǎng)絡(luò)連接和最佳的網(wǎng)絡(luò)體驗(yàn)。未來5年內(nèi)，用戶對于4K高清視頻、云服務(wù)以及智慧家庭應(yīng)用的需求將會(huì)使家庭帶寬需求達(dá)到幾百兆、甚至1Gbps。

發(fā)表于：9/10/2015

物聯(lián)網(wǎng) 移動(dòng)性和SDN將給網(wǎng)絡(luò)帶來革命性影響

本文作者約翰·弗魯赫(John Fruehe)是研究及分析公司Moor Insights & Strategy負(fù)責(zé)網(wǎng)絡(luò)和服務(wù)器市場的高級分析師，以下是他對物聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)性和軟件定義網(wǎng)絡(luò)(SDN)對未來網(wǎng)絡(luò)發(fā)展影響的分析。

發(fā)表于：9/10/2015

軟件開發(fā)可能變得很簡單對著計(jì)算機(jī)說就行

北京時(shí)間9月8日晚間消息，國外媒體報(bào)道稱，軟件開發(fā)是一項(xiàng)枯燥無味的任務(wù)，但將來這項(xiàng)工作很可用利用軟件本身來完成。屆時(shí)，沒有任何編程基礎(chǔ)的人也能很快開發(fā)出一款軟件。

發(fā)表于：9/10/2015

物聯(lián)網(wǎng)將成為改變未來的新力量

冰箱，能根據(jù)“庫存”給超市下單；汽車，能根據(jù)主人的作息時(shí)間自動(dòng)啟動(dòng)；手機(jī)，掃一掃便能獲知超市里的每塊羊肉出自哪只綿羊的哪個(gè)部位、生前吃過哪些草、喝過哪里的水……看起來這似乎有點(diǎn)兒像科幻小說描述的場景，但現(xiàn)在，這樣的“智慧生活”離我們已越來越近。

發(fā)表于：9/10/2015

基于嵌入式計(jì)算機(jī)的大氣數(shù)據(jù)計(jì)算機(jī)檢查儀的設(shè)計(jì)

針對大氣數(shù)據(jù)計(jì)算機(jī)檢查儀普遍體積和重量較大、不具備便攜性的問題，提出一種基于嵌入式計(jì)算機(jī)的大氣數(shù)據(jù)計(jì)算機(jī)檢查儀的設(shè)計(jì)方法。該方法以PC104總線嵌入式計(jì)算機(jī)為核心，配備PC104總線ARIC429卡、A/D卡、D/A卡和便攜式機(jī)箱構(gòu)成一臺便攜式大氣數(shù)據(jù)計(jì)算機(jī)檢查儀。其功能可完全涵蓋現(xiàn)有大氣數(shù)據(jù)計(jì)算機(jī)測試設(shè)備，此外還具有體積小、重量輕、可便攜等特點(diǎn)，可用于大氣機(jī)的原位檢測，提高了工作效率。

發(fā)表于：9/8/2015

十項(xiàng)標(biāo)準(zhǔn)出臺在即大數(shù)據(jù)告別躍進(jìn)式發(fā)展

“你們的具體業(yè)務(wù)是做什么的”、“和大數(shù)據(jù)有什么關(guān)系”……和直觀的服裝展、美食展不同，大數(shù)據(jù)行業(yè)作為當(dāng)下的風(fēng)口新業(yè)態(tài)，其行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)、商業(yè)模式正在探索中，參展的大數(shù)據(jù)企業(yè)們，以各種可視化的方式，把大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的最新成果展示給觀眾。這場活動(dòng)吸引了大批企業(yè)和研究人員，其中還包括自費(fèi)從國外過來學(xué)習(xí)的教授。

發(fā)表于：9/8/2015

打破西方感知信息技術(shù)壟斷搶占智能時(shí)代制高點(diǎn)

當(dāng)前，以移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能等為代表的信息技術(shù)加速創(chuàng)新、融合和普及應(yīng)用，一個(gè)萬物互聯(lián)智能化時(shí)代正在到來。感知信息技術(shù)以傳感器為核心，結(jié)合射頻、功率、微處理器、微能源等技術(shù)，是未來實(shí)現(xiàn)萬物互聯(lián)的基礎(chǔ)性、決定性核心技術(shù)之一。尤其是，感知信息技術(shù)不同于傳統(tǒng)的計(jì)算和通信技術(shù)，無需遵循投資巨大、風(fēng)險(xiǎn)極高、已接近物理極限的傳統(tǒng)半導(dǎo)體的“摩爾定律”，而是在成熟半導(dǎo)體工藝上的多元微技術(shù)融合創(chuàng)新，即“More than Moore”/“超越摩爾”。

發(fā)表于：9/7/2015