數據中心最新文章 Wu_Manber算法的綜合改進 在研究了Wu_Manber算法及其已有改進的基礎上,在跳躍距離、匹配過程和并行處理三方面進行了綜合改進。改進后的算法跳躍距離最大能達到m+1,有效減少匹配過程中的比較次數,最后充分利用現有的硬件處理能力,進行并行處理,避免模式串集合過度增加后算法效率的下降問題,提高超大文本串的掃描速度。 發表于:8/28/2015 基于B/S結構的地圖切片前端預存儲技術 目前,主流的客戶端緩存地圖切片技術都是基于C/S結構,這種技術在移動設備的地圖APP程序中應用較廣泛。B/S結構由于安全機制的限制,不能夠在客戶端存儲大容量的文件,這一特點嚴重阻礙了基于WebGIS技術的地圖應用程序的發展。最新的HTML5文件系統API技術能夠實現在客戶端存儲大批量文件,可以將海量地圖切片緩存到用戶的電腦硬盤或者移動設備中,在需要訪問地圖時從客戶端調出使用?;谠摴δ埽脩粼贐/S結構下將地圖切片緩存到客戶端,在離線環境中瀏覽預先存儲好的地圖數據,縮短系統的響應時間,改善用戶體驗。 發表于:8/28/2015 好馬配好鞍 大數據在云計算中怎么用 2015年8月26日,由中國通訊協會主辦的2015中國國際大數據大會在北京開幕,來自科技大數據領域的專家、學者、技術和產業主管部門領導、行業應用的科研人員及CIO、技術開發者出席了會議,并共同參與論壇研討。 發表于:8/28/2015 開放API/MQTT協議助力 物聯網平臺建置快速達陣 物聯網及大數據時代來臨,各產業業者都希望能在最短時間內,建置屬于自己適用的物聯網應用與巨量資料分析架構,提升市場競爭力。有鑒于此,工控業者提出支援開放、標準化應用程式介面(API)與MQTT協議的物聯網平臺,以滿足不同市場系統開發商的需求。 發表于:8/28/2015 甲骨文最新研究:云敏捷性帶來競爭優勢但多數企業未能有效利用 北京2015年8月27日電 /美通社/ -- 甲骨文發布“甲骨文云敏捷性調查”(Oracle Cloud Agility),調查結果指出全球企業大多高估了自身的敏捷性。從甲骨文的調查結果來看,即使大部分企業認為自身已經具備相當的敏捷性,他們依然無法靈活的管理工作負載、并且快速開發、測試和推出新應用,這讓企業無法針對競爭威脅作好充分準備。此外,調研也發現,企業尚未意識到如何利用平臺即服務 (PaaS) 技術來應對這些挑戰。 發表于:8/27/2015 Rambus公司面向企業與數據中心高級系統推出服務器內存接口芯片組 中國,上海 2015年8月26日 ——Rambus Inc.(納斯達克:RMBS)今日宣布推出用于RDIMM與LRDIMM的R+ DDR4服務器內存芯片組RB26,該芯片組擁有優異的性能與高容量,能夠充分滿足企業與數據中心服務器市場的相關需求。作為R+芯片系列的首款產品,RB26是一種符合JEDEC規范的增強型內存模塊芯片組,旨在以更快的速度、更高的可靠性與功率效率加速數據密集型應用,包括:實時分析、虛擬化與內存內計算。 發表于:8/27/2015 汽車隱性數據擁有20臺電腦計算能力 西班牙《世界報》刊登《大數據:隱藏在汽車里的寶藏》一文。 發表于:8/27/2015 智能硬件廠商開放心態 才能挖出數據“金礦” 說到底,智能硬件的“虛火”還是來自對用戶的黏性不強。 發表于:8/27/2015 MEMS傳感器成物聯網技術突破點 硬件商將成服務載體 在“萬物互聯”時代,物聯網相關應用及產業正呈現爆發式增長。IC Insights預期,從2013年到2018年,整個物聯網產業(不含網絡服務器、網絡基礎建設與云計算系統)市場規模將以年復合增長率21.1%的速度高速成長,到2018年物聯網市場規模可達1041億美元。各大公司正在投入大量的人力物力進來,其中工業4.0是物聯網中重要的子集,世界各國都在搶占工業4.0制高點。而中國由于用工成本上漲,勞動力短缺的問題,正在大力發展工業機器人市場。 發表于:8/26/2015 海量數據引爆互聯網 云計算時代悄然而至 在云服務領域醞釀四年之久的華為,7月30日正式公布了其企業云戰略,馬力全開進軍公有云市場。與此同時,阿里云也是動作頻頻,先是宣布業務全面轉向DT世界,其后獲阿里巴巴集團60億人民幣注資,并與用友網絡達成戰略合作;浪潮100億元布局云計算中心;金山云“牽手”惠普。我們不難發現,時至今日,云計算已經從“將來時”變為“現在時”, 全球范圍內云計算產業風起云涌。 發表于:8/25/2015 是什么卡住了大數據的應用 要想考察大數據最好同時考察大數據背后的技術、商業和社會維度。從發展成熟度來看,技術維度走的最遠、商業維度有所發展但不算全面成熟,社會維度發展最差。所以雖然已經談了很久大數據,但除了孕育出大數據自身的幾個領域比如搜索等,其它領域卻并沒有從大數據中獲得可見的收益。大多時候人們還是處在覺得這里肯定有金子,但需要更多的耐心的狀態。這篇文章則嘗試對大數據本身的特征做點挖掘,對未來的發展趨勢做點預測。 發表于:8/25/2015 人工智能浪潮掀起三大技術支撐智能制造 繼移動互聯網之后,人工智能浪潮已開始掀起。今年5、6月,國務院連續印發了《中國制造2025》和《關于積極推進互聯網+行動的指導意見》兩個國家戰略層面的文件,將我國智能產業推入快速發展的軌道。在中國人工智能學會近日于上海召開的“2015第五屆中國智能產業高峰論壇”上,多位院士、專家解讀了人工智能、互聯網和智能制造的趨勢和技術。 發表于:8/25/2015 龍芯新一代處理器為何主動降低主頻 作為國產CPU的代表,龍芯一路走來,備受業界關注,也爭議不斷。 發表于:8/21/2015 從“講概念”到逐步“落實” 國務院通過大數據發展綱要 國務院總理李克強主持召開國務院常務會議,并通過《關于促進大數據發展的行動綱要》(下稱“《綱要》”)。 發表于:8/21/2015 一種基于GPGPU的SIFT加速算法 SIFT是目前應用最廣泛的基于局部特征的圖像特征提取算法之一,針對其運行速度制約其應用范圍的問題,提出在圖像處理器(GPGPU)上設計并實現將算法各核心模塊映射到GPGPU的計算單元并針對GPUPU特性進行優化的SIFT并行加速算法。測試結果表明,基于GPGPU的SIFT并行算法相比于原始串行版本達到了118.2倍的加速,吞吐量達到了76.86圖片/s,相比于已有的技術獲得了明顯的性能提升。 發表于:8/20/2015 ?…160161162163164165166167168169…?