數據中心最新文章 Wu_Manber算法的綜合改進 在研究了Wu_Manber算法及其已有改進的基礎上，在跳躍距離、匹配過程和并行處理三方面進行了綜合改進。改進后的算法跳躍距離最大能達到m+1，有效減少匹配過程中的比較次數，最后充分利用現有的硬件處理能力，進行并行處理，避免模式串集合過度增加后算法效率的下降問題，提高超大文本串的掃描速度。 發表于：8/28/2015 基于B/S結構的地圖切片前端預存儲技術 目前，主流的客戶端緩存地圖切片技術都是基于C/S結構，這種技術在移動設備的地圖APP程序中應用較廣泛。B/S結構由于安全機制的限制，不能夠在客戶端存儲大容量的文件，這一特點嚴重阻礙了基于WebGIS技術的地圖應用程序的發展。最新的HTML5文件系統API技術能夠實現在客戶端存儲大批量文件，可以將海量地圖切片緩存到用戶的電腦硬盤或者移動設備中，在需要訪問地圖時從客戶端調出使用?；谠摴δ埽脩粼贐/S結構下將地圖切片緩存到客戶端，在離線環境中瀏覽預先存儲好的地圖數據，縮短系統的響應時間，改善用戶體驗。 發表于：8/28/2015 好馬配好鞍 大數據在云計算中怎么用 2015年8月26日，由中國通訊協會主辦的2015中國國際大數據大會在北京開幕，來自科技大數據領域的專家、學者、技術和產業主管部門領導、行業應用的科研人員及CIO、技術開發者出席了會議，并共同參與論壇研討。 發表于：8/28/2015 開放API/MQTT協議助力 物聯網平臺建置快速達陣 物聯網及大數據時代來臨，各產業業者都希望能在最短時間內，建置屬于自己適用的物聯網應用與巨量資料分析架構，提升市場競爭力。有鑒于此，工控業者提出支援開放、標準化應用程式介面(API)與MQTT協議的物聯網平臺，以滿足不同市場系統開發商的需求。 發表于：8/28/2015 甲骨文最新研究：云敏捷性帶來競爭優勢但多數企業未能有效利用 北京2015年8月27日電 /美通社/ -- 甲骨文發布“甲骨文云敏捷性調查”(Oracle Cloud Agility)，調查結果指出全球企業大多高估了自身的敏捷性。從甲骨文的調查結果來看，即使大部分企業認為自身已經具備相當的敏捷性，他們依然無法靈活的管理工作負載、并且快速開發、測試和推出新應用，這讓企業無法針對競爭威脅作好充分準備。此外，調研也發現，企業尚未意識到如何利用平臺即服務 (PaaS) 技術來應對這些挑戰。 發表于：8/27/2015 Rambus公司面向企業與數據中心高級系統推出服務器內存接口芯片組 中國，上海 2015年8月26日 ——Rambus Inc.（納斯達克：RMBS）今日宣布推出用于RDIMM與LRDIMM的R+ DDR4服務器內存芯片組RB26，該芯片組擁有優異的性能與高容量，能夠充分滿足企業與數據中心服務器市場的相關需求。作為R+芯片系列的首款產品，RB26是一種符合JEDEC規范的增強型內存模塊芯片組，旨在以更快的速度、更高的可靠性與功率效率加速數據密集型應用，包括：實時分析、虛擬化與內存內計算。 發表于：8/27/2015 汽車隱性數據擁有20臺電腦計算能力 西班牙《世界報》刊登《大數據：隱藏在汽車里的寶藏》一文。 發表于：8/27/2015 智能硬件廠商開放心態 才能挖出數據“金礦” 說到底，智能硬件的“虛火”還是來自對用戶的黏性不強。 發表于：8/27/2015 MEMS傳感器成物聯網技術突破點 硬件商將成服務載體 在“萬物互聯”時代，物聯網相關應用及產業正呈現爆發式增長。IC Insights預期，從2013年到2018年，整個物聯網產業(不含網絡服務器、網絡基礎建設與云計算系統)市場規模將以年復合增長率21.1%的速度高速成長，到2018年物聯網市場規模可達1041億美元。各大公司正在投入大量的人力物力進來，其中工業4.0是物聯網中重要的子集，世界各國都在搶占工業4.0制高點。而中國由于用工成本上漲，勞動力短缺的問題，正在大力發展工業機器人市場。 發表于：8/26/2015 海量數據引爆互聯網 云計算時代悄然而至 在云服務領域醞釀四年之久的華為，7月30日正式公布了其企業云戰略，馬力全開進軍公有云市場。與此同時，阿里云也是動作頻頻，先是宣布業務全面轉向DT世界，其后獲阿里巴巴集團60億人民幣注資，并與用友網絡達成戰略合作；浪潮100億元布局云計算中心；金山云“牽手”惠普。我們不難發現，時至今日，云計算已經從“將來時”變為“現在時”， 全球范圍內云計算產業風起云涌。 發表于：8/25/2015 是什么卡住了大數據的應用 要想考察大數據最好同時考察大數據背后的技術、商業和社會維度。從發展成熟度來看，技術維度走的最遠、商業維度有所發展但不算全面成熟，社會維度發展最差。所以雖然已經談了很久大數據，但除了孕育出大數據自身的幾個領域比如搜索等，其它領域卻并沒有從大數據中獲得可見的收益。大多時候人們還是處在覺得這里肯定有金子，但需要更多的耐心的狀態。這篇文章則嘗試對大數據本身的特征做點挖掘，對未來的發展趨勢做點預測。 發表于：8/25/2015 人工智能浪潮掀起三大技術支撐智能制造 繼移動互聯網之后，人工智能浪潮已開始掀起。今年5、6月，國務院連續印發了《中國制造2025》和《關于積極推進互聯網+行動的指導意見》兩個國家戰略層面的文件，將我國智能產業推入快速發展的軌道。在中國人工智能學會近日于上海召開的“2015第五屆中國智能產業高峰論壇”上，多位院士、專家解讀了人工智能、互聯網和智能制造的趨勢和技術。 發表于：8/25/2015 龍芯新一代處理器為何主動降低主頻 作為國產CPU的代表，龍芯一路走來，備受業界關注，也爭議不斷。 發表于：8/21/2015 從“講概念”到逐步“落實” 國務院通過大數據發展綱要 國務院總理李克強主持召開國務院常務會議，并通過《關于促進大數據發展的行動綱要》(下稱“《綱要》”)。 發表于：8/21/2015 一種基于GPGPU的SIFT加速算法 SIFT是目前應用最廣泛的基于局部特征的圖像特征提取算法之一，針對其運行速度制約其應用范圍的問題，提出在圖像處理器（GPGPU）上設計并實現將算法各核心模塊映射到GPGPU的計算單元并針對GPUPU特性進行優化的SIFT并行加速算法。測試結果表明，基于GPGPU的SIFT并行算法相比于原始串行版本達到了118.2倍的加速，吞吐量達到了76.86圖片/s，相比于已有的技術獲得了明顯的性能提升。 發表于：8/20/2015 ?…160161162163164165166167168169…?
