頭條 全球首次！我國在白天完成地月空間衛星激光測距 4 月 29 日消息，據央視新聞報道，“天都一號”通導技術試驗星成功完成白天強光干擾條件下的地月空間激光測距技術試驗，這是全球首次在白天進行的地月空間衛星激光測距，標志著我國在深空軌道精密測量領域取得技術新突破。 最新資訊 泰克加速400G PAM4設計調試 中國北京2018年3月28日 – 全球領先的測量解決方案提供商——泰克科技公司日前推出業內首款用于DPO70000SX 系列實時示波器的光學探頭。最新推出的59 GHz DPO7OE2單模光探頭與去年推出的屢獲大獎的33 GHz DPO7OE1相結合，為調試400G PAM4元件及縮短產品開發周期提供了所需的性能和高級調試功能。 發表于：3/28/2018 泰克光模塊提供業內最高靈敏度和最低噪聲，增強測試信心 中國北京2018年3月28日 – 全球領先的測量解決方案提供商——泰克科技公司日前為DSA8300采樣示波器推出兩款最新的光模塊，提供了業內最高的靈敏度和最低的噪聲，增強了制造商提高生產能力、改善400G設計投入生產的良率的信心。泰克還宣布加強對最新400G PAM4 TDECQ測量的支持，推出4通道并行優化處理軟件，實現高吞吐量制造測試。 發表于：3/28/2018 抑制風噪聲的頻點離散值加權GCC-PHAT時延估計算法 針對麥克風陣列使用GCC-PHAT算法估計信號到達時差對加性噪聲敏感，以及基于信噪比估計的連續值加權GCC-PHAT算法無法消除環境中類似風噪聲的變化噪聲干擾的情況，提出了一種抑制風噪聲的頻點加權GCC-PHAT算法。通過分析已有算法的不足，新算法選擇使用離散頻點加權，并通過信號頻點間相干性量化值和時域關聯性計算權值，去除風噪聲干擾頻點；同時估計聲源信號活躍度，調整算法運算量。實驗表明，與已有的GCC-PHAT算法相比，新算法能有效消除風噪聲對估計結果的干擾，同時降低運算負載。 發表于：3/28/2018 基于AP布置優化和K-means聚類算法的室內定位研究 傳統室內定位中聚類算法被動依賴定位環境中接入點（Acess Point，AP）數量，導致定位效率低、誤差大，室內位置指紋定位研究中AP布局是影響定位精度的關鍵性因素。因此，采用Intel芯片的嵌入式微系統和美國Signal Hound生產的SA44B型測量接收機共同組成傳感器網絡，根據電波路徑損耗建立室內定位的目標函數，采用單純形法和模擬退火算法融合算法對目標函數進行優化，從而達到最合理的AP室內位置布局，而后改進K-means聚類算法將優化后的AP位置坐標作為初始聚類中心，來提高系統的定位效率和精確度。實驗結果表明，與傳統K-means算法相比，經過AP位置最優化后的聚類定位算法精度提高了13.8%。 發表于：3/28/2018 河北移動完成雄安首個5G遠程自動駕駛行駛測試 河北移動完成雄安新區首個5G-V2X自動遠程駕駛啟動及行駛測試，實現了通過5G網絡遠程控制20公里以外的車輛完成啟動加速、減速、轉向等操作，網絡時延保持在6毫秒以內，僅為4G的十 發表于：3/28/2018 是德科技在OFC 2018上展示新款光學和光電子測試解決方案 2018年3月27日，北京——是德科技（NYSE: KEYS）近日在 2018 年美國光纖通訊展覽會及研討會上展出其新款光學和光電子測試解決方案。作為一家領先的技術公司，是德科技幫助企業、服務提供商和政府加速創新，創造一個安全互聯的世界。本次展會于 3 月 13 日至 15 日在圣地亞哥會議中心舉辦，是德科技展臺位于 2501 展位。 發表于：3/27/2018 一種基于動態規劃的機動目標檢測前跟蹤方法 針對傳統動態規劃檢測前跟蹤算法僅適用于勻速直線運動目標或慢機動目標的局限性，提出了一種將交互式多模型（IMM）濾波與基于動態規劃的檢測前跟蹤算法相結合的機動目標處理算法。該算法應用于近程毫米波雷達探測環境下，根據被測目標的實際運動情況建立了勻加速運動、勻速轉彎運動及勻速運動模型，在動態規劃算法基礎上考慮了多種運動模型以及模型之間的轉換和預測，避免了因模型不匹配導致的跟蹤效果變差的問題。仿真結果顯示，相比于傳統動態規劃檢測算法，該算法能夠更加有效地實現對機動目標的檢測和跟蹤，適于工程應用。 發表于：3/27/2018 世強在慕展 帶來網絡分析儀表 低功耗測試等測試測量最新產品及解決方案VF 在2018年3月的慕尼黑上海電子展上，世強元件電商在測試測量分區帶來了包含網絡分析儀、LCR表、低功耗測量、無線充電線圈測試等全面、先進的測試測量儀器解決方案。 發表于：3/26/2018 羅德與施瓦茨成為首家通過RCS 5.3一致性用例認證的測試儀表廠商 羅德與施瓦茨公司認證了基于IMS 的融合通信5.3（RCS5.3） 235工作組一致性測試用例中的24條用例，進一步展示了羅德與施瓦茨公司在4G 和IMS測試測量領域的領先地位，同時也是業界唯一的一個通過該認證的儀表廠家。 發表于：3/26/2018 基于奇異值分解和小波包分解的故障檢測 根據真空泵在故障和正常模式下工作時，其振動信號在頻域的能量分布的差異性，設計基于奇異值分解(SVD)和小波包分解(WPD)的真空泵故障檢測方法。首先用SVD對采集到的信號進行去噪，再使用小波包對去噪后的信號進行分解，對分解得到的各層系數進行重構并提取需要的各頻域段的能量。將提取的能量向量作為支持向量機（SVM）的輸入樣本，對SVM進行訓練。最后使用實驗數據對SVM的可靠性進行驗證。實驗結果表明，采用SVD和WPD結合的方法能較好地識別出真空泵的故障。 發表于：3/26/2018 ?…188189190191192193194195196197…?
