醫療電子最新文章 醫療行業的發展離不開人工智能AI 可穿戴設備的興起，無疑成為了醫療電子行業的新的增長點與發展方向。從2009年開始中國醫療行業經歷了數年的高速增長，近兩年增速已漸趨平穩。市場研究者及各大科技巨頭期望在2014年，在可穿戴式醫療設備、遠程醫療、移動醫療，以及信息化智能平臺上都有長足的發展。 發表于：6/20/2020 以色列開發可USB插電加熱殺死新冠病毒的口罩 以色列研究人員近日表示，他們研發出可重復使用的、通過手機充電器插電加熱殺死新冠病毒的口罩。 發表于：6/20/2020 不同X射線探測器之間有什么區別 在中國的醫療器械市場上，醫療影像設備占據著絕對的大頭。而在眾多的醫療影像設備中，X射線探測器又占據著相當大的份額。X射線探測器是CT影像設備的核心，可以將X射線轉換成電信號并最終通過圖像顯示出來。X射線探測器不僅可以用于醫用領域對患者的身體狀況進行透視檢查，也可以用于工業領域進行損傷檢查。根據統計，在2018年，全世界X射線探測器的市場規模達到了20億美元，其中醫用X射線探測器占了市場的三分之二。不過，近兩年來，工業安防上使用X射線探測器的份額正在逐年增加，未來發展的潛力也越來越凸顯。 發表于：6/18/2020 醫療行業的發展離不開人工智能AI 田敏關注醫療已經有多年經驗，按照她的話來說，“醫療屬于重資產產業的投資，對于VC來說，參與重資產產業的投資，天然有些違背VC的投資策略。”所以，在醫療產業里是不是有機會找到更輕的切入方式？用更符合現代互聯網技術的方式改造它，這是田敏思考的重點。 發表于：6/18/2020 物聯網與醫療健康領域成為一個新的熱點領域 物聯網已經從概念進入發展時代，在各個細分領域中，尤其以智能家居、智慧城市、智慧醫療、人工智能、大數據和智能制造等垂直領域發展迅猛。伴隨物聯網普及應用，智能家居交互將會越來越友好，越來越無感；在智慧城市應用中，將使得對重要的城市部件和運行要素的持續動態的采集、測量、分析和優化成為可能。 發表于：6/18/2020 人工智能如何在醫療領域掀起浪潮 隨著罕見疾病日益成為一個重要的社會和醫療問題，我們有責任進一步提高對這些疾病的認識、尋找支持和藥物發現。雖然傳統的藥物發現模式依賴于發明不適用于罕見疾病的重頭戲藥物，但醫療行業對服務罕見疾病患者的人工智能等技術的需求越來越大。 發表于：6/18/2020 未來新醫療或將走向新零售 自馬云2016年在云棲大會首次提出新零售的概念后，新零售就以野火般的速度迅速在所有行業蔓延，而向來搭乘互聯網末班車的醫療行業終于也上車了。 發表于：6/18/2020 貿澤聯手Analog Devices推出全新電子書 探索儲能解決方案日益增強的重要性 2020年6月18日 – 專注于引入新品并提供海量庫存的電子元器件分銷商貿澤電子 (Mouser Electronics) 宣布與Analog Devices合作推出一本電子書，書中重點介紹了儲能系統 (ESS) 及其在新興智能能源基礎設施中所起到的關鍵作用。在Energy Storage Solutions: Saving Power for the Future（《儲能解決方案：為未來節能》)一書中，來自Analog Devices的主題專家深入探討了關鍵的儲能技術及其在醫療和汽車制造等行業的應用。 發表于：6/18/2020 以柔性導電碳布為電極基底的無酶葡萄糖檢測系統 為了實現人體葡萄糖的自我監測，設計了以MSP430單片機為控制核心的葡萄糖檢測系統。以導電碳布為基底，構建了柔性葡萄糖傳感電極，以貼合人體皮膚；電極上負載聚苯胺和納米金，代替葡萄糖氧化酶增加了電極的穩定性和靈敏度；上位機使用智能手機應用程序，可隨時讀取人體葡萄糖指數。結果表明，該系統表現出優秀的測量電流的響應，葡萄糖的檢測范圍為0.5 mM~1.5 mM，相關系數R2為0.995 4，可完成人體的葡萄糖檢測。 發表于：6/18/2020 利用分子檢測技術幫助醫生更快、更準確地進行患者診斷 即時醫療分子診斷（PoC）的市場增長主要由以下因素推動：傳染病的高患病率；對個性化醫療的認識和接受程度不斷提升； 隨著分子技術的進步，診斷結果的準確性和便攜性提高。PoC分子診斷技術可以幫助醫生在患者首次就診時快速做出診斷和治療決策，患者無需等待數天才能獲知檢測結果，從而提高了醫療水平。本文將簡要介紹這種檢測方法，并詳細介紹此類儀器主要模塊中的一些實際應用器件。 發表于：6/18/2020 艾邁斯半導體與Senova聯手開發Covid-19即時快速抗體檢測技術 ·最近的試驗證實了一種針對Covid-19 （SARS-CoV-2）病毒的高精度數字抗體檢測技術的可行性 ·艾邁斯半導體AS7341L光譜傳感器支持通過光譜解析讀取側向免疫層析檢測數據 ·通過C反應蛋白（CRP）檢測技術在該平臺進行定量驗證，檢測濃度可低至數十pg/ml，比大多數標準快速檢測讀出設備的檢測靈敏度高10倍 ·該平臺成本低廉，適用于醫生辦公室和其他即時場合 ·快速檢測提供客觀結果，無需用戶解讀，可通過藍牙傳輸至智能手機應用 發表于：6/18/2020 美敦力計劃開發一個功能全面的機器人手術系統 達芬奇迎來強勁對手 醫療領域已經成為機器人的第二大重要市場，根據業內分析，未來5年醫療機器人市場年復合增長將達到17%，巨大的成長空間，吸引了越來越多的設備企業關注。目前，醫療行業中的手術機器人、康復機器人、輔助機器人和護理機器人等產品不斷涌現，它們幫助醫生減輕疲勞，提升手術的成功率，以及減輕者痛苦，表現出不可估量的前景。 發表于：6/18/2020 全球首個，中國新冠滅活疫苗I/II期研究揭盲：抗體陽轉率100% ?中國公司在新冠病毒疫苗研發上，不僅擁有全球最多的數量，現在疫苗效果上也取得了關鍵一步。 發表于：6/18/2020 艾邁斯半導體與Senova聯手開發Covid-19即時快速抗體檢測技術 中國，2020年6月15日——全球領先的高性能傳感器解決方案供應商艾邁斯半導體（ams AG，瑞士股票交易所股票代碼：AMS）和Senova （一家位于德國的體外診斷醫療設備制造商）今日宣布，兩家公司攜手合作，結合運用Senova技術和艾邁斯半導體光譜傳感器技術成功完成試驗，可以提高用于Covid-19 (SARS-CoV-2)病毒相關抗體檢測的側向層析檢測的性能和可用性。艾邁斯半導體基于AS7341L光譜傳感器專門開發了一款傳感器模塊，可通過光譜解析讀取側向免疫層析檢測數據。 發表于：6/16/2020 云螢火蟲算法改進二維Tsallis熵的醫學圖像分割 為提高醫學圖像分割的效果，針對二維Tsallis熵閾值法圖像分割效果受參數q選擇的影響，提出一種基于云模型螢火蟲算法優化二維Tsallis熵的醫學圖像分割算法。首先，將云模型引入螢火蟲算法，提高螢火蟲算法的收斂速度和尋優能力；其次，選擇均勻性測度作為醫學圖像分割的評價指標，運用CMFA算法對二維Tsallis熵閾值法參數q進行自適應尋優。研究結果表明，與FA-Tsallis和Tsallis相比較，CMFA-Tsallis的均勻性測度最高，分割出來的結果邊界清晰，從而證明本算法的有效性。 發表于：6/15/2020 ?…45464748495051525354…?
