頭條 AMD慶祝賽靈思成立40周年 40 年前，賽靈思（Xilinx）推出了一種革命性的設備，讓工程師可以在辦公桌上使用邏輯編程。 賽靈思開發(fā)的現(xiàn)場可編程門陣列（FPGA）使工程師能夠將具有自定義邏輯的比特流下載到臺式編程器中立即運行，而無需等待數(shù)周才能從晶圓廠返回芯片。如果出現(xiàn)錯誤或問題，設備可以在那里重新編程。 最新資訊 Xilinx 助力華為FPGA 加速云服務器 賽靈思公司（Xilinx, Inc.，(NASDAQ:XLNX)）今天在華為全聯(lián)接大會（HUAWEI CONNECT 2017）上宣布，華為首發(fā)的FP1實例選擇賽靈思高性能Virtex®UltraScale+? FPGA為其最新加速云服務提供強大動力。華為 FPGA 加速云服務器（FACS）平臺可支持其用戶在華為公有云上開發(fā)、部署和發(fā)布基于 FPGA 的新型服務和應用。 發(fā)表于：9/8/2017 基于分區(qū)測試的翻轉故障注入方法研究 針對航空器中SRAM型FPGA的單粒子翻轉效應故障注入研究越來越重要的趨勢，提出基于分區(qū)測試的翻轉故障注入方法。根據(jù)FPGA配置幀的結構特點，對其進行分區(qū)測試，分析配置存儲器中的敏感位，找到FPGA配置幀中最為敏感的區(qū)域。基于動態(tài)可重構技術設計了故障注入測試系統(tǒng)，并進行了試驗驗證。測試結果表明，該方法具有較好的準確率，且能夠大大提高翻轉故障注入測試的測試效率。 發(fā)表于：9/7/2017 萬眾矚目的Microsemi PolarFire FPGA 評估套件在貿澤登錄 為PolarFire FPGA產品系列提供高質量評估 最新半導體和電子元器件的全球授權分銷商貿澤電子(Mouser Electronics) 宣布即日起供應Microsemi的PolarFire?評估套件，幫助設計人員評估業(yè)界備受關注的PolarFire FPGA產品系列。基于閃存的PolarFire現(xiàn)場可編程門陣列 (FPGA) 提供100K到500K邏輯元件，與基于SRAM的同等FPGA相比，功耗降低高達50%，同時其安全性和可靠性亦不遜于任何競爭對手。 發(fā)表于：9/7/2017 ADI：智能語音大有前途，深度學習/機器學習需先行 “語音作為交流的方式，如今首先被應用于各種消費設備上作為發(fā)現(xiàn)信息、分享交流的方式、控制環(huán)境的手段。在不久的將來，人機對話必將會應用于各領域，它將成為智能系統(tǒng)的‘耳朵’去聽人說了什么，提供‘大腦’去想人需要或想干什么，提供‘嘴巴’去回應人的需求或操作其他系統(tǒng)。我們現(xiàn)有的客戶已遍布智能家居、安全城市、安全家居、安防、文化娛樂等領域。”ADI消費產品事業(yè)部市場經理Lie Dou如是說。 發(fā)表于：9/6/2017 回波峰值特征聲學測溫及DSP+FPGA測溫系統(tǒng) 針對聲學測溫高精度、實時性和抗干擾的性能要求，提出一種基于回波峰值特征統(tǒng)計方法測量聲波飛渡介質溫度的算法，設計系統(tǒng)采用以高速ADC模數(shù)轉換芯片為外設，F(xiàn)PGA可編程邏輯芯片緩存高速采樣數(shù)據(jù)，DSP數(shù)字信號處理器為運算核心的處理系統(tǒng)，對聲波飛行時間ToF進行快速精確實時測量。實驗結果表明，系統(tǒng)能準確跟蹤接觸式測溫儀為參照的介質溫度變化。與閾值法和互相關法對比，該算法適應嵌入式系統(tǒng)，運算速度快，抗干擾性強。 發(fā)表于：9/5/2017 基于FPGA的數(shù)字分頻器設計 摘要：在設計數(shù)字電路過程中，通常所需的頻率要根據(jù)給定的頻率進行分頻來得到。時鐘分頻又分為整數(shù)分頻和小數(shù)分頻，有時還有會有分數(shù)分頻。當基準時鐘與所需的頻率成整數(shù)倍關系時為整數(shù)分頻，可以采用標準的計數(shù)器實現(xiàn)，也可以采用可編程邏輯器件實現(xiàn)。 發(fā)表于：9/4/2017 智原推出完整的FPGA轉換ASIC方案 ASIC設計服務暨IP研發(fā)銷售廠商智原科技今日宣布提供將FPGA設計轉換為ASIC芯片的完整方案，為客戶降低整體系統(tǒng)成本及功耗、縮小芯片尺寸，并維持長期穩(wěn)定供貨，避免FPGA停產的風險。透過這套轉換FPGA設計的服務，智原已成功完成多種不同應用的項目，將工業(yè)用馬達控制、電子水表、電子告示牌、POS收銀系統(tǒng)，與便攜式醫(yī)療設備等FPGA設計轉換成對效能與成本具有高度競爭力的ASIC芯片。 發(fā)表于：8/31/2017 Sigmoid函數(shù)的分段非線性擬合法及其FPGA實現(xiàn) 使用分段非線性逼近算法計算超越函數(shù)，以神經網絡中應用最為廣泛的Sigmoid函數(shù)為例，結合函數(shù)自身對稱的性質及其導數(shù)不均勻的特點提出合理的分段方法，給出分段方式同逼近多項式階數(shù)對逼近結果精度的影響。完成算法在FPGA上的硬件實現(xiàn)，給出一種使用三階多項式處理Sigmoid函數(shù)的擬合結果及流水線架構，處理精度達到10-5數(shù)量級，最大頻率達到127.327 MHz，滿足了高速、高精度的處理要求。 發(fā)表于：8/30/2017 英特爾FPGA作為核心芯片 軟件業(yè)者為了強化人工智能算法的執(zhí)行效率，紛紛跨足硬件設計。 繼Google、Facebook之后，微軟(Microsoft)近日也發(fā)表了自家的Project Brainwave平臺。 該平臺以英特爾(Intel)提供的Stratix 10現(xiàn)場可編程門陣列(FPGA)為基礎，除了內建深度神經網絡(DNN)加速引擎外，在軟件堆棧方面，還可支持Google的Tensorflow、微軟自家的Cognitive Toolkit等深度學習框架。 發(fā)表于：8/27/2017 FPGA在AI中扮演的角色比預期還要大 摩根士丹利發(fā)表研究報告指出，F(xiàn)PGA在機器學習進行「推論」(inference)時扮演的角色，可能比市場想象還要大， Xilinx有望受惠。 發(fā)表于：8/26/2017 ?…145146147148149150151152153154…?
