頭條 AMD慶祝賽靈思成立40周年 40 年前，賽靈思（Xilinx）推出了一種革命性的設備，讓工程師可以在辦公桌上使用邏輯編程。 賽靈思開發的現場可編程門陣列（FPGA）使工程師能夠將具有自定義邏輯的比特流下載到臺式編程器中立即運行，而無需等待數周才能從晶圓廠返回芯片。如果出現錯誤或問題，設備可以在那里重新編程。 最新資訊 基于HPS和FPGA的圖像壓縮感知編解碼系統 針對圖像編碼與重構系統的實際需求，設計了一種基于HPS和FPGA的圖像處理系統。該系統實現了圖像的實時采集、壓縮、傳輸和重構。系統采用DE1-SoC開發板，在FPGA中設計了D5M攝像頭、SDRAM、VGA的IP核，在QSYS中利用AXI和Avalon總線連接IP核，利用Linux C編程在HPS中實現了圖像的壓縮感知(CS)編碼和傳輸，在MATLAB上位機中接收壓縮數據并實現圖像的重構，減少了FPGA資源使用和設計復雜度。結果表明，該系統能夠實現任意自然圖像的處理，圖像壓縮比約為8%，PSNR約為41 dB，應用靈活，可移植性強，能夠滿足實際工程的需要。 發表于：6/16/2017 中資基金收購萊迪思或被拒 在經過5個月的長時間審查之后，美國外國投資委員會（CFIUS）最快將在本周決定中資支持的基金收購美國晶片制造商萊迪思半導體（Lattice Semiconductor）的交易，是否會給美國國家安全構成威脅。此交易的買家雖然是設立在硅谷的私募公司，但背后的資金卻來自于中國。 發表于：6/15/2017 基于FPGA的小型化實時CMOS成像處理系統 針對成像處理系統的實時性和小型化的問題，設計了一種基于Cyclone IV系列FPGA的CMOS數據采集處理系統，實現了圖像的實時采集、處理和雙通道輸出；通過體系結構上的優化實現了系統的小型化設計。介紹了系統總體框架、硬件體系結構、FPGA功能模塊以及圖像預處理算法等。最后對系統進行了功能性實驗，在滿足雙通道實時顯示的情況下，可以實現圖像增強等實時處理，表明該系統具有一定的實用價值。 發表于：6/14/2017 基于Vivado HLS的邊緣檢測硬件加速應用 針對計算機處理高清圖像或視頻的邊緣檢測時存在延時長和數據存儲帶寬受限的缺點，提出了用Vivado HLS將邊緣檢測軟件代碼轉換成RTL級硬件電路的硬件加速方法。硬件加速是將運算量大的功能模塊由硬件電路實現，根據硬件電路工作頻率高和數據位寬自定義，可以解決延時長和數據寬度受限的缺點。實驗結果表明，邊緣檢測硬件加速方法不僅使延時和數據帶寬都得到了改善，而且也縮短了邊緣檢測的開發周期。 發表于：6/13/2017 中資海外并購不易 Lattice出售案生波瀾 美國政府正在衡量半導體芯片公司Lattice的出售是否會對美國的國家安全產生影響。尤其是在這筆收購的買方，雖然是一家硅谷的私募股權公司，但是這筆交易的背后卻是來自于北京的資本。 發表于：6/12/2017 Lattice出售案遭重審，中國又無功而返？ 美國政府正在衡量半導體芯片公司Lattice的出售是否會對美國的國家安全產生影響。尤其是在這筆收購的買方，雖然是一家硅谷的私募股權公司，但是這筆交易的背后卻是來自于北京的資本。 發表于：6/12/2017 格芯成都再加碼 欲建世界級FD-SOI生態圈 伴隨著“中國制造”的持續發展，全球半導體廠商紛紛開始擴大中國布局，晶圓廠的建設更是至關重要的方面。4個月之前，格羅方德（GlobalFoundries，GF）宣布與成都市政府合作建設12寸晶圓廠，并更名格芯，“革新”的決心可見一斑。 近日，格芯宣布與成都市政府合作建立一個世界級的FD-SOI生態系統，該項目將累計投資超過1億美元，雙方將在成都建立多個專注于IP開發、集成電路設計的中心，并孵化成都本地的無晶圓廠企業，提供500個工程師崗位，還將開展高校合作。 發表于：6/12/2017 一種HEVC標準中IDCT變換的FPGA實現 為降低新一代高效視頻編碼(HEVC)標準中解碼端多尺寸逆離散余弦變換(Inverse Discrete Cosine Transform，IDCT)中的資源消耗，設計了一種IDCT硬件電路結構。通過使用現場可編程門陣列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)內部嵌入式RAM單元進行矩陣轉置運算，從而減少了對內部寄存器的使用。對IDCT系數矩陣進行分解得到不同尺寸下的統一運算電路結構，利用流水線技術實現對運算單元的加速，同時采用并行數據調度減少數據處理等待時間。設計結果表明，設計吞吐量為3.6點/時鐘周期，滿足了4k×2k@30 f/s視頻信號的實時處理需求。 發表于：6/7/2017 蘋果Siri和亞馬遜Alexa的不同打法！你喜歡誰？ 據路透社報道，蘋果公司將于6月6號凌晨1點宣布一項計劃，讓Siri語音助手支持更多應用程序，意在對抗亞馬遜公司獲得巨大成功的語音助手Alexa。 發表于：6/5/2017 被成為“圍棋上帝”的AlphaGo，真的在機器學習領域無敵？ 這幾日，只要提起AlphaGo，相信大家想起的一定是在前幾日的圍棋大賽中，無論是單人戰，雙人戰，還是群毆戰，AlphaGo都無一例外的身居“常勝將軍”位，而AlphaGo的創作團隊公司Deep mind在官網宣布這次的圍棋峰會將是AlphaGo的最后一次比賽。那么，不進行圍棋賽的AlphaGo還可以做什么呢？OpenAI研究科學家，斯坦福大學的CS博士生Andrej Karpathy就AlphaGo在機器人領域的應用發表了一些他的看法，機器人圈整理編譯如下： 發表于：6/5/2017 ?…148149150151152153154155156157…?
