頭條 AMD慶祝賽靈思成立40周年 40 年前，賽靈思（Xilinx）推出了一種革命性的設備，讓工程師可以在辦公桌上使用邏輯編程。 賽靈思開發的現場可編程門陣列（FPGA）使工程師能夠將具有自定義邏輯的比特流下載到臺式編程器中立即運行，而無需等待數周才能從晶圓廠返回芯片。如果出現錯誤或問題，設備可以在那里重新編程。 最新資訊 基于Zedboard的掌靜脈采集認證系統設計 針對普通攝像頭難以獲取掌靜脈圖像，提出一種基于OV7720傳感芯片的USB紅外攝像頭靜脈采集方案，通過合理配置傳感器芯片參數可獲取清晰掌靜脈圖像。針對基于紋理方向的掌靜脈識別算法在現有嵌入式平臺運算慢耗時長的問題，設計實現一種基于Zedboard的掌靜脈快速識別認證系統。該系統由片上處理系統(Processing System，PS)完成掌靜脈圖像采集、預處理，可編程序邏輯陣列(Programable Logic，PL)實現特征提取算法。結果表明，靜脈特征提取算法的FPGA實現可顯著縮短識別時間，使整個識別認證過程降到0.1 s以內。 發表于：3/10/2016 如何實現邏輯分析儀的長時間采集并實時存儲 深存儲的邏輯分析儀能夠采集更多的波形，讓協議分析更容易，如有的人還覺得不夠用，不妨試試LA2000A的記錄模式。對于如IIC、CAN等低頻協議信號，當我們想長時間地記錄波形時，用傳統的邏輯分析儀的話會感覺力不從心。假設信號的頻率為10kHz，那么即使用存儲深度為64Mpts的邏輯分析儀，最多也只能采集大概1個小時的波形，而且在這過程中，我們只能呆呆地等采樣結束。為了解決這個問題，邏輯分析儀的記錄模式便誕生了。 發表于：3/8/2016 基于DDS技術的多路電氣隔離程控信號源 為了解決實際軍工測試中需要遙測多達幾百路的被測信號來完成對遙測信號的調理和動態校準，基于直接數字頻率合成技術(DDS)設計了一種多路電氣隔離型的程控信號源，為遙測系統提供模擬激勵信號。用戶通過上位機人機交互界面完成對下位機模擬激勵信號源的參數設置，經485總線通信使下位機自動產生多種波形，最多實現128路相互電氣隔離通道中的一路或多路獨立輸出。信號源的頻率范圍為0～8 kHz，波形幅值能達到70 VP-P，精度達到±0.2% FS，具有高精度及多用途性，應用前景廣泛。 發表于：3/8/2016 OPEN MIND 推出 hyperMILL® 2016.1 OPEN MIND Technologies AG（全球最受歡迎的強大 CAM/CAD 解決方案開發商之一，產品專門用于獨立于機床和控制器的編程）推出 hyperMILL® 2016.1 版。新版 hyperMILL® and hyperCAD®-S 擁有許多改進和提升。在這些亮點中，最具吸引力的是加工策略，極大地加快了 Z 軸精加工，使加工所需時間減少高達 90%。其他功能包括全新的殘料清除策略、全新的銑削車削用戶界面以及專為 CAM 設計的 CAD 系統 hyperCAD®-S 中的多個亮點。 發表于：3/7/2016 拼人品的時候到了，4000元的開發板免費用！ Altera DE2 多媒體開發平臺，是學習數字邏輯、計算機組織和FPGA方面的一個理想工具。該板非常適合各大學課程在實驗室環境下的一系列設計項目和復雜尖端的數字系統的開發和應用。 發表于：3/4/2016 基于PCIe的高速接口設計 PCIe總線是第三代I/O總線的代表，提供高性能、高速、點到點的串行連接，支持單雙工傳輸，通過差分鏈路來互連設備。該設計由Xilinx公司的Virtex6 FPGA平臺和PC機組成，為了實現PFGA與CPU之間的高速通信，開發了基于FPGA IPcore 的PCIe總線 DMA數據傳輸平臺。通過硬件測試表明，該接口設計方案成本低，傳輸速率可以達到 15 Gb/s。 發表于：2/29/2016 基于FPGA的FLAC音頻硬解碼的設計與實現 針對高保真FLAC音頻播放系統中軟件解碼效率低下、占用系統資源大的問題，提出一種基于FPGA的FLAC音頻硬解碼的設計方案。分析了FLAC音頻基本編解碼原理，并詳細介紹了基于現場可編程門陣列(FPGA)器件的FLAC解碼器各模塊的設計思想和實現。利用Verilog語言在Quartus II 的開發環境中進行設計輸入與仿真驗證。實驗測試結果表明，該FLAC解碼器設計靈活、工作穩定可靠、解碼效率高，可作為IP核應用于不同SoC的無損音頻播放系統中。 發表于：2/29/2016 改進稀疏表示的維吾爾族人臉識別算法 針對非均勻光照干擾維吾爾族人臉識別效果的問題，通過對傳統稀疏表示方法及對維吾爾族人臉圖像中存在的復雜光照問題的研究，提出了基于稀疏表示與偏微分方程組合來改善Retinex算法的維吾爾族人臉辨析方法。該方法首先由偏微分方程的方法改善Retinex，可以有效地減少光暈現象在反射系數圖中，進而取得原子庫在光照不變的情況，然后利用稀疏表示達到維吾爾族人臉在非均勻光照下的識別。通過實驗表明，該方法有效提高了稀疏表示方法在處理復雜光照維吾爾族人臉圖像時的識別效果,達到了魯棒性強、識別率高的目標。 發表于：2/26/2016 一種基于OpenCL的高能效并行KNN算法及其GPU驗證 近年來數據分類技術已經被廣泛應用于各類問題中，作為最重要的分類算法之一，K最近鄰法（KNN）也被廣泛使用。在過去的近50年，人們就如何提高KNN的并行性能做出巨大努力。基于CUDA的KNN并行實現算法——CUKNN算法證明KNN在GPU上的并行實現比在CPU上串行實現的速度提升數十倍，然而，CUDA在實現過程中包含了大量的冗余計算。提出了一種并行冒泡的新型KNN并行算法，并通過OpenCL，在以GPU作為計算核心的異構系統上進行驗證，結果顯示提出的方法比CUDA快16倍。 發表于：2/26/2016 Intel Genuino 101 (Curie)云漢芯城，全網首發！ Intel Genuino 101 (Curie)云漢芯城，全網首發！ 英特爾智能硬件大賽?第二季指定參賽產品 發表于：2/26/2016 ?…168169170171172173174175176177…?
