頭條 AMD慶祝賽靈思成立40周年 40 年前，賽靈思（Xilinx）推出了一種革命性的設備，讓工程師可以在辦公桌上使用邏輯編程。 賽靈思開發的現場可編程門陣列（FPGA）使工程師能夠將具有自定義邏輯的比特流下載到臺式編程器中立即運行，而無需等待數周才能從晶圓廠返回芯片。如果出現錯誤或問題，設備可以在那里重新編程。 最新資訊 智能手機廠商紛紛押注加速技術，是黔驢技窮？ 2018年，國內智能手機廠商對于技術加速的研發可謂動作不斷，在智能手機紅利消失之后，各家廠商都面臨著銷量下降嚴峻考驗。 發表于：10/24/2018 三星全屏指紋識別專利曝光：但離商用可能還很遠！ 雖然蘋果率先在iPhone X中拋棄了指紋識別技術，全面轉向了3D人臉識別。但是，由于3D傳感器模組的存在，也使得屏幕正面必須要有一個“劉海”，而這也影響了手機屏幕的屏占比。 發表于：10/24/2018 高通驍龍675發布：游戲啟動速度提升30%，AI性能提升50%！ 10月23日，高通在香港召開的4G/5G峰會上，正式推出全新的高通驍龍675移動平臺。它采用了全新的處理器架構，與驍龍670相比，在游戲、拍攝以及AI方面有了大幅的性能提升。 發表于：10/24/2018 聯發科曦力P70發布：12nm工藝，AI性能提升30%！ 聯發科技今日宣布推出曦力P70（Helio P70）系統單芯片（SoC），其增強型AI引擎結合CPU與GPU的升級，實現了更強大的AI處理能力。 發表于：10/24/2018 新的霍爾效應傳感器編程工具 新的磁傳感器編程器（MSP）V1.0取代APB 1.5，形成了Micronas產品完整的編程工具系列。 發表于：10/24/2018 超深度學習介紹 超深度學習（SDL）首先立足于一個最大概率的尺度，可以產生最大概率的空間，在最大概率空間又可以生成新的最大概率尺度,依次迭代；最終可以獲得超越統計學公式化的最大概率的解，以及最大概率的空間范圍，并可以把目標函數的最大概率的分布信息獲得。這樣的三個結果，幾乎是我們遇到的所有目標函數都希望獲得的，例如在圖像識別上，希望得到最大概率的特征抽出，最大概率的圖像識別結果等等，因此可作為普遍應用的機器學習模型。 發表于：10/24/2018 基于FPGA的光纖振動定位系統的設計與實現 針對防區周界被入侵時無法實時定位報警的問題，設計并實現了一種可實時定位的分布式光纖振動定位系統。以馬赫-曾德爾光纖干涉技術為基礎搭建光路，采用以FPGA結合高速ADC的硬件平臺，對光路傳來的兩路信號進行轉換、采集，并以互相關為主要算法處理采集信號得到振動位置。在一段160 m的光路上進行試驗，系統能在振動發生后500 ms內給出振動位置。設置采樣率為10 MHz，經過多次定位測試得出系統實際的定位誤差為±10 m。且定位不需要上位機，提高了裝置便攜性，降低了成本。 發表于：10/24/2018 浪潮聯合Xilinx發布全球首款集成HBM2的FPGA AI加速卡F37X 10月16日，在北京舉行的2018XDF賽靈思開發者大會上，浪潮聯合賽靈思宣布推出全球首款集成HBM2高速緩存的FPGA AI加速卡F37X，可在不到75W典型應用功耗提供28.1TOPS的INT8計算性能和460GB/s的超高數據帶寬。 發表于：10/22/2018 從小白到華為高級專家，他靠的是這個！ 我是一個技術情結很深的人，無論是曾經的小白，還是現在大家口中的高級專家，唯一不變的就是對編碼的一股鉆研勁兒。華為7年，我經歷了從研發小兵到PL，再到轉身加入專為業務部門解決疑難雜癥的無線網絡西研分部飛虎隊的過程。 發表于：10/22/2018 人工智能浪潮之下，未來10種“名存實亡”和“有驚無險”的職業 一些人類看上去很難的工作，在人工智能看來可能非常簡單；一些在人類看上去很簡單的工作，可能卻是人工智能的死穴。 發表于：10/22/2018 ?…64656667686970717273…?
