| 基于距離正則化的單視圖三維重建 | |
| 所屬分類：技術論文 | |
| 上傳者：zhoubin333 | |
| 文檔大?。?span>662 K | |
| 標簽： 三維重建 卷積神經網絡 殘差塊 | |
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| 文檔介紹：針對從一張物體有限的二維RGB圖像信息中還原物體的三維形狀信息，提出了基于距離正則化的單視圖三維重建。利用二維卷積神經網絡(Convolutional Neural Network，CNN)設計圖像編碼器和三維卷積神經網絡設計殘差塊，再利用殘差塊為基礎設計三維形狀生成器,即三維殘差生成器。給定一張物體的二維RGB圖像，首先使用圖像編碼器提取RGB圖像的語義信息；然后，三維形狀生成器使用語義信息，恢復RGB圖像中物體的三維形狀信息。同時，提出了距離規則化損失，在訓練過程中，保證三維物體形狀重建質量。實驗結果顯示，本方法在交并比(Intersection over Union，IoU)評價指標上超過了之前最好的方法。 | |
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