基于深度殘差神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的博彩網(wǎng)頁識別算法設(shè)計
所屬分類:技術(shù)論文
上傳者:aetmagazine
文檔大小:530 K
標(biāo)簽: 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 殘差網(wǎng)絡(luò) 博彩
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文檔介紹:互聯(lián)網(wǎng)對人民群眾的生活和工作產(chǎn)生了重要影響,然而網(wǎng)絡(luò)空間中隱藏著大量有害的博彩網(wǎng)站或賭博網(wǎng)站,很容易給網(wǎng)民造成損失和困擾,甚至可能擾亂社會秩序,因而研究對此類網(wǎng)站進行高效識別的方法具有重要意義。提出利用深度殘差神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)解決博彩類網(wǎng)頁識別問題,基于深度殘差網(wǎng)絡(luò)的原理設(shè)計了算法GamblingRec。經(jīng)驗證,算法準(zhǔn)確率達到了95.16%,正樣本召回率為93.21%,表明基于深度殘差神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法能夠用于博彩類網(wǎng)頁識別,并能達到較高的識別性能。
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