| 基于深度強化學(xué)習(xí)的電動汽車協(xié)調(diào)充電算法 | |
| 所屬分類：技術(shù)論文 | |
| 上傳者：zhoubin333 | |
| 文檔大小：725 K | |
| 標(biāo)簽： 電動汽車 多智能體系統(tǒng) 深度強化學(xué)習(xí) | |
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| 文檔介紹：針對具有多個目標(biāo)的多輛電動汽車協(xié)調(diào)充電問題，包括降低用戶的充電成本并保證足夠的電池電量，同時避免變壓器過載，提出一種基于多智能體深度強化學(xué)習(xí)的分布式算法。該算法首先將上述問題建模為馬爾可夫決策過程，然后采用一種通信神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行信息交互，實現(xiàn)了全局信息在多個智能體上的分布式計算。最后，通過仿真驗證了該算法在住宅充電區(qū)域的有效性和可擴展性。 | |
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