| 基于YOLOv3-tiny的視頻監控目標檢測算法 | |
| 所屬分類：技術論文 | |
| 上傳者：aetmagazine | |
| 文檔大?。?span>511 K | |
| 標簽： 目標檢測 視頻監控 YOLOv3 | |
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| 文檔介紹：目標檢測算法在視頻監控領域有著較大的實用價值。針對當前在資源受限的視頻監控系統中實現實時目標檢測較為困難的情況，提出了一種基于YOLOv3-tiny改進的目標檢測算法。該算法在YOLOv3-tiny架構的基礎之上，通過添加特征重用來優化骨干網絡結構，并提出全連接注意力混合模塊來學習到更豐富的空間信息，更適合資源約束條件下的目標檢測。實驗數據表明，該算法相比于YOLOv3-tiny在模型體積降低39.2%，參數量降低39.8%，且在VOC數據集上提高了2.7%的mAP，在提高檢測精度的同時顯著降低了模型資源占用。 | |
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