| 基于多頭注意力的社交網(wǎng)絡用戶身份鏈接方法 | |
| 所屬分類：技術(shù)論文 | |
| 上傳者：wwei | |
| 文檔大小：3429 K | |
| 標簽： 圖表示學習 用戶身份鏈接 多頭注意力機制 | |
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| 文檔介紹：隨著社交網(wǎng)絡的快速發(fā)展，人們在社交網(wǎng)絡中擁有越來越多的虛擬身份，識別同一自然人不同網(wǎng)絡虛擬身份的網(wǎng)絡用戶身份鏈接問題變得越來越重要。用戶身份鏈接有助于挖掘網(wǎng)絡用戶的隱信息，構(gòu)建全面的網(wǎng)絡用戶畫像，進而促進跨網(wǎng)絡的推薦、鏈接預測、信息傳播等多個研究領(lǐng)域發(fā)展。現(xiàn)有的基于用戶屬性和基于網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)的用戶身份鏈接方法，沒有考慮不同用戶之間影響力差異因素，收斂速度較慢。基于深度游走的用戶身份鏈接方法，融入多頭注意力機制，對用戶間影響力進行建模，實驗結(jié)果表明，該方法可以很好地改進算法有效性，提高訓練效率。 | |
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