可信開源人工智能大模型案例匯編
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上傳者：wwei
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標(biāo)簽： 可信開源 人工智能 大模型
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文檔介紹：隨著開源技術(shù)占據(jù)各大新興領(lǐng)域的技術(shù)路線，其不斷豐富人工智能領(lǐng)域的應(yīng)用場景。2023年，Meta 相繼發(fā)布 Llama 和 Llama2，很快成為廣受歡迎的開源大模型，也成為許多模型的基座模型。開源大模型可以促進(jìn)技術(shù)的共享和交流，加速人工智能的發(fā)展，但也存在數(shù)據(jù)隱私安全風(fēng)險(xiǎn)、許可協(xié)議尚未形成共識(shí)、產(chǎn)業(yè)生態(tài)不健全、商業(yè)模式不清晰等問題。為進(jìn)一步引導(dǎo)開源大模型產(chǎn)業(yè)規(guī)范發(fā)展，中國信通院云計(jì)算開源產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟聯(lián)合超神經(jīng)編制《可信開源大模型案例匯編（第一期）》案例，旨在洞察開源人工智能大模型應(yīng)用場景，梳理開源人工智能大模型的開源成熟度，提升開源人工智能大模型的創(chuàng)新發(fā)展。案例通過調(diào)研國內(nèi)開源大模型的技術(shù)細(xì)節(jié)、應(yīng)用場景、商業(yè)模式、應(yīng)用治理、發(fā)展趨勢等，并關(guān)注開源大模型技術(shù)生態(tài)及產(chǎn)業(yè)鏈上下游，全面展現(xiàn)開源大模型及其工具鏈的發(fā)展全貌
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