基于SCA-PSO的支持向量回歸車輛尾氣傳感器溫濕度補償方法研究 | |
所屬分類:技術論文 | |
上傳者:wwei | |
文檔大小:3978 K | |
標簽: 尾氣檢測 物聯網 支持向量機 | |
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文檔介紹:氮氧化物和顆粒物是柴油機車尾氣排放的兩種主要污染物。利用車輛尾氣檢測裝置對柴油機車進行尾氣排放監控是治理城市空氣污染的一項有效措施。對于氮氧化物氣體傳感器而言,基于其檢測原理,溫度和濕度會對其檢測過程發生的化學反應產生較大影響,因此需要相應的溫濕度補償方法來提升傳感器測量精度。為此,設計了一種車載式車輛尾氣檢測裝置,并提出了一種基于正余弦優化算法(SCA)和改進式粒子群優化算法(PSO)的支持向量回歸(SVR)的傳感器溫濕度補償方法,通過傳感器實時檢測氮氧化物氣體和顆粒物濃度,并利用補償模型對傳感器檢測值進行溫濕度補償。經過測試數據訓練和驗證,補償模型可以有效降低由溫濕度造成的誤差,能夠滿足工程需求。 | |
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