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智能電網最新文章

【泰享實測之水哥秘笈】：電源測試的人間煙火，深入淺出談環路響應測試！

　　開關電源是一種高頻開關式的能量變換電子電路，經常作為設備的電源供應，為保證輸出對輸入的準確響應，負反饋技術被廣泛應用于電源穩壓器、穩壓器、電壓基準芯片、運算放大器以及其它電子電路中。就電源穩壓器來說，輸入為一個準確的電壓基準，負反饋的作用是通過取樣輸出電壓與輸入電壓基準比較，存在差異或不正確信號時，進行放大并修正輸出。當反饋環路穩定下來，輸出將收斂于準確的電壓值。當反饋環路處于非穩態時，那么輸出結果將偏離或持續振蕩。

發表于：4/17/2023

充電僅需18秒新型水系鋅離子電池正極材料問世

中國科學技術大學國家同步輻射實驗室宋禮教授團隊，基于插層型鋅離子電池正極材料的同步輻射譜學表征，提出了插層劑誘導軌道占據的概念，開發出具有快速充電性能的銨根插層五氧化　 4月10日從中國科學技術大學獲悉，該校國家同步輻射實驗室宋禮教授團隊，基于插層型鋅離子電池正極材料的同步輻射譜學表征，提出了插層劑誘導軌道占據的概念，開發出具有快速充電性能的銨根插層五氧化二釩鋅離子電池正極材料。相關成果日前發表于國際學術期刊《美國科學院院刊》上。二釩鋅離子電池正極材料。

發表于：4/12/2023

基于智能電網的頻譜感知算法研究

寬帶微功率（Broadband Micro-Power， BMP）無線通信系統是為滿足智能配用電系統的通信需求，在非授權頻譜資源上研究開發的電力無線專網系統。認知無線電（Cognitive Radio， CR）的頻譜感知技術的引入，雖緩解了目前智能電網頻譜資源緊張的問題，但系統在低信噪比下單用戶的感知準確性仍需提高。針對上述問題，提出一種基于變步長的最小均方（Variable Step Size Least Mean Square， VSS-LMS）頻譜感知算法。該算法在對原始發送信號幅度進行迭代估計時，增加兩個參數作為調節器，可以靈活地調整步長，并對誤差信號進行平滑處理，從而解決收斂速度與穩態誤差的矛盾，實現高效的頻譜感知。仿真實驗表明，該算法不僅具有較好的收斂性，且在低信噪比下仍有較好的檢測性能。與能量檢測算法和LMS頻譜感知算法相比，該算法使系統的頻譜檢測性能得到提升。

發表于：3/29/2023

基于改進EO-BP神經網絡的高壓線損預測

針對高壓線損預測精度不高的問題，提出一種基于均衡優化器（Equilibrium Optimizer，EO）和BP神經網絡相結合的線損預測模型。首先，為了提高EO算法的尋優能力，利用多種混沌映射關系初始化種群，使種群多樣性增加，全局搜索能力得到改善；同時，采用物競天擇概率跳脫策略改進EO算法，使模型依概率跳出局部最優而收斂于全局最優解。其次，采用改進的EO算法對BP神經網絡的權值和偏置進行優化，進而改善BP神經網絡的預測效果。最后，實驗結果證明，所提線損預測模型相對于回歸模型、BP神經網絡模型、模擬退火算法優化BP神經網絡模型和EO優化BP神經網絡模型具有更高的預測精度。

發表于：3/29/2023

歷史性跨越：中國可再生能源裝機容量超過煤電

3月20日，聯合國政府間氣候變化專門委員會發布第六次評估報告，指出過去一個世紀以來化石燃料燃燒等導致的全球升溫，并強調采取切實行動應對氣候變化的緊迫性。截至2022年底，中國可再生能源裝機總量超過煤電裝機，實現了能源發展的歷史性跨越。中國可再生能源事業的躍升式發展，離不開技術進步、市場化工具、體制機制革新、發展模式創新的鼎力支持。推動可再生能源的持續健康發展，要總結經驗教訓，合理借助市場化工具提升自身競爭力，助力新型電力系統的平穩構建。

發表于：3/23/2023

基于VMD-LSTM的非侵入式負荷識別方法

非侵入式負荷識別（Non-Intrusive Load Monitoring， NILM）技術僅基于家庭電源總入口處的電流、電壓信息，獲得室內電器設備的電氣信息。提高負荷識別的精度，對于優化能源結構、提高電能利用效率、降低能耗、節約資源具有重要意義。首先應用變分模態分解（Variational Mode Decomposition， VMD）對歸一化的電流信號分解為K個IMF分量，再估計各個分量與歸一化電流信號的相關系數，挑選相關系數最大的兩個分量作為負荷特征，輸入訓練好的LSTM神經網絡進行識別。算例測試結果表明，該方法在公開數據集PLAID上的識別率高達99%，在實驗室采集的數據集上的識別率為96.6%，證實了所提出方法對提升負荷識別精度有顯著效果。

發表于：3/1/2023

Gridspertise和意法半導體20年合作新里程賦能美國等地智能電表客戶積極參與能源轉型

意法半導體面向家庭的直接電力線通信（power line communication）通道將用于Gridspertise為美國市場開發的智能電表。

發表于：2/28/2023

基于芯片封裝的微系統模塊PDN設計優化

隨著IC芯片的供電電源趨向低電壓以及大電流，基于2.5D硅通孔技術（Through-Silicon-Via，TSV）、倒扣焊、高溫共燒陶瓷（High Temperature Co-fired Ceramics，HTCC）、3D堆疊等的微系統模塊的電源分配系統（Power Delivery Network，PDN）的設計越來越重要。芯片電流經過PDN互連產生輸出噪聲，這些互連必須提供一個較優低阻抗的信號返回路徑，保持芯片焊盤間恒定的供電電壓且維持在一個很小的容差范圍內，通常在5%以內?；谛酒庋b系統（Chip Package System， CPS），結合TSV硅基板、HTCC管殼、PCB三級協同對微系統模塊PDN提出設計及優化方法，從直流設計、交流阻抗設計分別進行闡述，并運用芯片電源模型（Chip Power Model， CPM），結合時域分析實現了電源紋波PDN低阻抗設計。

發表于：2/28/2023

智能電網中能量收集技術及應用綜述

電力傳感器需求快速增長，其能源補給需求愈加明顯，傳統的單蓄電池供電方案的弊端愈加明顯。同時，動能、溫差、光伏、電磁等能量收集技術及集成電路技術的發展，給電力傳感器能源供給問題提供新思路。促進智能電網中能量收集技術及電力傳感器耦合能夠提高社會效益，形成多方共贏的局面。首先對智能電網對能量收集技術的迫切需求進行分析；其次，分析能量收集技術及相關集成電路的發展現狀；最后，根據能量收集技術在智能電網中應用的不足，提出適用于智能電網的能量收集技術研究方向。

發表于：2/28/2023

要測量和分析電能穩態及瞬態數據？世健的電能質量分析儀小型導軌表方案恰如所需！

電能質量問題的提出由來已久，隨著電力電子技術的發展，直流輸電和FACTS技術、風力和光伏新能源技術及沖擊性和波動性負荷等不斷投入實際工程運行使得電網出現諧波、電壓波動和閃變等諸多電能質量問題；同時各種對電能質量敏感的用電設備不斷普及，系統對電能質量的要求越來越高。電能質量設備一方面能夠解決電力電子設備大量使用以及新能源分布式電網所產生的電能質量問題，另一方面為設備的正常運行提供可靠的保障。

發表于：2/8/2023

智能電網數字化計量系統關鍵技術取得突破

近日，2022年度電力創新獎授獎成果正式公布。其中，由中國電力科學研究院有限公司雷民、殷小東等人申報的“智能電網數字化計量系統關鍵技術及應用”技術成果榮獲電力創新獎一等獎。

發表于：1/21/2023

Vishay推出新型具備可調電流極限和過壓保護（OVP）的，在2.8V至23V工作的電子保險絲

2023年1月11日 — 日前，Vishay Intertechnology, Inc.（NYSE 股市代號：VSH）宣布，推出四款小型3 mm x 3 mm TDFN封裝，具有可調電流極限和過壓保護（OVP）功能的新型電子保險絲---SiP32433A/B和SiP32434A/B。3.5 A SiP32433A/B和6 A SiP32434A/B在2.8 V至23 V輸入電壓范圍內工作——最高達28 VIN DC ——集成多種控制和保護功能，簡化設計，減少所需外部組件。

發表于：1/13/2023

國內首臺高可靠自主化光纖電流互感器通過技術鑒定

科技日報訊（記者華凌）近日，中國電機工程學會組織來自電力、光學等領域的專家，對我國首臺“高可靠自主化光纖電流互感器”進行技術鑒定。以中國科學院院士陳維江為代表的行業專家一致認為，該項目形成全系列光學電流互感器成套裝備，代表領域內國際最高技術水平，對實現領域內科技自立自強與創新超越具有重要意義。

發表于：1/8/2023

FDI攻擊下孤島交流微電網滑?？刂撇呗?/a>

針對孤島交流微電網控制系統中不可避免的虛假數據注入攻擊問題，當存在外部干擾時，設計了主動容侵控制策略。首先針對孤島交流微電網逆變系統，構建系統狀態空間模型。將控制系統傳感器側可能受到的虛假數據注入攻擊信息當作一個輔助狀態向量，設計滑模攻擊觀測器對系統中的狀態變量和虛假數據注入攻擊信息同時進行估計。在獲得攻擊的估計信息后，利用積分滑模容侵控制器對虛假數據注入攻擊和外部有限能量干擾進行主動容侵控制，以確保微電網系統的穩定運行。最后，通過仿真驗證了所提方法的可行性和有效性。

發表于：12/20/2022

基于規則和詞典的用電安全領域命名實體識別

在用電安全領域，存在著大量數據、知識未得到充分挖掘和利用，構建領域知識圖譜不僅可以實現用電安全知識的整合，還能極大地提高電力行業的工作效率。命名實體識別是構建知識圖譜的基礎性工作，研究了基于字典和規則的命名實體識別，通過領域實體詞典、構詞特征字符規則匹配和詞性組合特征規則匹配三種方法從非結構文本中準確地提取用電安全相關實體，為用電安全領域知識圖譜的構建提供高質量和高精度的實體。為優化識別流程、提高響應速度，將通用詞性標注任務交由邊緣節點進行處理，中心服務器僅需響應規則模板匹配等任務。在小規模測試實驗中，綜合使用三種方法對用電安全文本進行領域實體識別，F1值能達到85%以上。

發表于：12/20/2022

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