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基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的核電運(yùn)行數(shù)據(jù)服務(wù)研究[通信與網(wǎng)絡(luò)][信息安全]

在核電行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的進(jìn)程中，核電工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的建設(shè)至關(guān)重要。然而，現(xiàn)行統(tǒng)一數(shù)據(jù)平臺(tái)存在子系統(tǒng)研發(fā)分散、外部接入復(fù)雜等問(wèn)題，影響了開(kāi)發(fā)和維護(hù)效率。針對(duì)這些問(wèn)題，提出了一種核電工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)服務(wù)管理機(jī)制，包括數(shù)據(jù)服務(wù)目錄管理、多維標(biāo)簽及查詢(xún)技術(shù)，以及面向核電場(chǎng)景的多源異構(gòu)數(shù)據(jù)分發(fā)和調(diào)度技術(shù)。研究結(jié)果表明，該平臺(tái)能夠提供統(tǒng)一、可視化、自助式、安全的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)服務(wù)。平臺(tái)已成功應(yīng)用于多個(gè)核電廠，支持21類(lèi)服務(wù)和200個(gè)以上數(shù)據(jù)接口，有效滿足了數(shù)字化應(yīng)用的數(shù)據(jù)服務(wù)需求。該研究不僅為核電行業(yè)提供了實(shí)時(shí)、安全、高效的數(shù)據(jù)服務(wù)解決方案，也為其他工業(yè)領(lǐng)域的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)服務(wù)提供了參考。

發(fā)表于：9/3/2024

基于居民出行特征的職住地精細(xì)化識(shí)別[通信與網(wǎng)絡(luò)][信息安全]

為了解決傳統(tǒng)職住模型測(cè)算規(guī)則的單一性和局限性，降低各區(qū)域居民用戶因作息規(guī)律差異或臨時(shí)性變化而造成的職住地識(shí)別誤差，創(chuàng)新性提出一種基于不同區(qū)域居民出行特征的職住地精細(xì)化識(shí)別方法。首先，采用“3 min切片”和“角度+駐留時(shí)間+連接次數(shù)”等多種方式對(duì)手機(jī)信令數(shù)據(jù)進(jìn)行降噪提煉；然后，基于時(shí)空約束密度聚類(lèi)進(jìn)行駐留點(diǎn)識(shí)別分析；最后，根據(jù)各城市居民日常出行特征，通過(guò)引入加權(quán)駐留時(shí)長(zhǎng)動(dòng)態(tài)更新各城市區(qū)域居民用戶職住地測(cè)算規(guī)則，進(jìn)而精細(xì)化識(shí)別不同城市用戶職住地分布。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，所提方法涉及的過(guò)程均合理有效，且最終的職住地識(shí)別效果要明顯優(yōu)于傳統(tǒng)單一職住模型測(cè)算規(guī)則，適用于同時(shí)批量處理多個(gè)區(qū)域職住地問(wèn)題，尤其對(duì)因突發(fā)狀況而產(chǎn)生作息時(shí)間變化的城市效果更為顯著。

發(fā)表于：9/3/2024

基于數(shù)據(jù)到達(dá)間隔的網(wǎng)絡(luò)大流檢測(cè)方法[通信與網(wǎng)絡(luò)][信息安全]

大流檢測(cè)是網(wǎng)絡(luò)監(jiān)管中的重要任務(wù)?，F(xiàn)有的檢測(cè)方法主要圍繞流的大小來(lái)進(jìn)行篩選評(píng)判。然而，真實(shí)的大流往往與數(shù)量眾多的老鼠流混合在一起，尤其是當(dāng)路由器存儲(chǔ)空間有限時(shí)，依靠所能記錄下來(lái)的流大小信息通常不能準(zhǔn)確實(shí)現(xiàn)大流檢測(cè)。為此提出一種新的大流檢測(cè)方法，該方法根據(jù)流的新舊及數(shù)據(jù)到達(dá)間隔來(lái)濾除老鼠流。實(shí)驗(yàn)顯示該方法在有限的存儲(chǔ)空間條件下，表現(xiàn)出良好的檢測(cè)準(zhǔn)確性。

發(fā)表于：9/3/2024

基于區(qū)塊鏈的敏感數(shù)據(jù)可信存儲(chǔ)系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)[通信與網(wǎng)絡(luò)][信息安全]

針對(duì)敏感數(shù)據(jù)保密性和可靠性需求，提出了基于區(qū)塊鏈的敏感數(shù)據(jù)可信存儲(chǔ)技術(shù)，為敏感數(shù)據(jù)的安全存儲(chǔ)和高效管理提供了一種創(chuàng)新性的解決方案。通過(guò)去中心化存儲(chǔ)和不可篡改賬本、區(qū)塊鏈安全監(jiān)管、鏈外數(shù)據(jù)可信接入、區(qū)塊鏈共識(shí)機(jī)制等技術(shù)，永久記錄網(wǎng)絡(luò)或數(shù)據(jù)庫(kù)的狀態(tài)，有效防止入侵者數(shù)據(jù)竊取，實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)庫(kù)，保障數(shù)據(jù)的完整性。通過(guò)成功實(shí)現(xiàn)大幅提高并發(fā)容量的同時(shí)實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)有效傳輸和處理數(shù)據(jù)，使系統(tǒng)具備適應(yīng)復(fù)雜環(huán)境的通信能力，推動(dòng)了敏感數(shù)據(jù)存儲(chǔ)應(yīng)用的發(fā)展，為相關(guān)領(lǐng)域的科研和實(shí)際應(yīng)用提供有力支持。

發(fā)表于：9/3/2024

橢圓曲線標(biāo)量乘高效方案設(shè)計(jì)[通信與網(wǎng)絡(luò)][信息安全]

對(duì)于一些資源受限的應(yīng)用場(chǎng)景而言，橢圓曲線密碼算法的計(jì)算量還是比較大，這嚴(yán)重影響了網(wǎng)絡(luò)的生命周期，需要對(duì)算法進(jìn)行輕量化改進(jìn)以減少資源消耗。標(biāo)量乘運(yùn)算是影響橢圓曲線密碼算法執(zhí)行效率的關(guān)鍵，針對(duì)無(wú)線傳感器節(jié)點(diǎn)的內(nèi)存和處理特點(diǎn)，首先對(duì)其底層的域運(yùn)算進(jìn)行改進(jìn)，提出了二進(jìn)制域上的3-Karatsuba聯(lián)合區(qū)塊乘法算法、快速模約減算法、模平方及模逆算法，減少了域運(yùn)算過(guò)程的基本運(yùn)算和內(nèi)存讀寫(xiě)次數(shù)，最后基于Montgomery算法設(shè)計(jì)了GF(2m)上的標(biāo)量乘快速實(shí)現(xiàn)方案。在8 bit AVR 微處理器上實(shí)驗(yàn)表明，完成一次GF(2163)域上的ECC點(diǎn)乘運(yùn)算共需要5 160 991個(gè)時(shí)鐘周期，時(shí)間消耗大約為0.70 s，改進(jìn)后的方案在運(yùn)算效率方面有一定優(yōu)化。

發(fā)表于：9/3/2024

基于深度學(xué)習(xí)的智慧校園勒索病毒防御架構(gòu)設(shè)計(jì)[通信與網(wǎng)絡(luò)][信息安全]

智慧校園建設(shè)是現(xiàn)代高校信息化發(fā)展的必然趨勢(shì)，然而，網(wǎng)絡(luò)安全問(wèn)題，尤其是勒索病毒攻擊，對(duì)智慧校園的正常運(yùn)作構(gòu)成了嚴(yán)重威脅。傳統(tǒng)的安全防護(hù)手段難以應(yīng)對(duì)不斷演變的勒索病毒，因此，提出一種基于深度學(xué)習(xí)的自適應(yīng)勒索病毒防御架構(gòu)（Adaptive Ransomware Defense Architecture Based on Deep Learning，ARDAD），旨在提升智慧校園云平臺(tái)的勒索病毒防御能力。ARDAD通過(guò)整合多層次防護(hù)、行為分析和動(dòng)態(tài)響應(yīng)等安全機(jī)制，實(shí)時(shí)監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)、文件和服務(wù)器，并利用深度學(xué)習(xí)技術(shù)識(shí)別和攔截勒索病毒，實(shí)現(xiàn)對(duì)智慧校園云平臺(tái)的安全防護(hù)。

發(fā)表于：9/3/2024

基于威脅情報(bào)關(guān)聯(lián)的APT攻擊識(shí)別與溯源技術(shù)[通信與網(wǎng)絡(luò)][信息安全]

網(wǎng)絡(luò)空間對(duì)抗形態(tài)正變得更加復(fù)雜，其中摻雜了人工智能、躲避逃逸、情報(bào)收集、社會(huì)工程、地緣政治等多種因素。目前威脅情報(bào)IOC特征主要被用來(lái)識(shí)別受控主機(jī)以及C&C終端連接行為；另外通過(guò)關(guān)聯(lián)拓展IOC進(jìn)行黑客組織溯源。以全流量存儲(chǔ)、回溯和全球APT威脅情報(bào)監(jiān)測(cè)為數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，提出基于IOC拓展指標(biāo)和TTP規(guī)則、模型關(guān)聯(lián)的APT攻擊識(shí)別和背景溯源方案，可以將傳統(tǒng)的基于時(shí)間點(diǎn)的檢測(cè)模式延伸到基于歷史時(shí)間窗的檢測(cè)模式，能夠更加充分地應(yīng)對(duì)APT的持續(xù)性和長(zhǎng)期性，同時(shí)也成為APT組織背景溯源的有效途徑之一。

發(fā)表于：9/3/2024

基于PKS體系的城市燃?xì)夤芫W(wǎng)SCADA監(jiān)控系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[其他][信息安全]

隨著網(wǎng)信技術(shù)的迭代更新，SCADA系統(tǒng)因其獨(dú)特的功能性得到了廣泛應(yīng)用，尤其極大地推動(dòng)了我國(guó)天然氣管網(wǎng)的建設(shè)。以某城市燃?xì)庀到y(tǒng)的改造工程為樣本，介紹了國(guó)產(chǎn)SCADA系統(tǒng)在天然氣管網(wǎng)的應(yīng)用，并在天然氣管網(wǎng)系統(tǒng)的監(jiān)控層、控制層、網(wǎng)絡(luò)層進(jìn)行國(guó)產(chǎn)化探索。實(shí)踐證明，國(guó)產(chǎn)天然氣系統(tǒng)可通過(guò)將核心芯片、操作系統(tǒng)、軟件平臺(tái)、網(wǎng)絡(luò)防護(hù)等組件均采用國(guó)產(chǎn)設(shè)備的方式，從根源上解決天然氣系統(tǒng)防御能力弱、存在網(wǎng)絡(luò)安全隱患等問(wèn)題，在降低系統(tǒng)部署成本的同時(shí)，極大地提高了系統(tǒng)防護(hù)能力。

發(fā)表于：9/3/2024

基于虛擬化的網(wǎng)絡(luò)空間綜合靶場(chǎng)建設(shè)研究[通信與網(wǎng)絡(luò)][信息安全]

隨著網(wǎng)絡(luò)空間對(duì)抗的復(fù)雜化，網(wǎng)絡(luò)靶場(chǎng)已成為奪取國(guó)家網(wǎng)絡(luò)空間安全主導(dǎo)權(quán)的關(guān)鍵領(lǐng)域，同時(shí)也是確保國(guó)家網(wǎng)絡(luò)安全的戰(zhàn)略新高地。網(wǎng)絡(luò)綜合靶場(chǎng)是開(kāi)展防護(hù)訓(xùn)練、對(duì)抗競(jìng)賽、攻防演練、技術(shù)研究等網(wǎng)絡(luò)安防實(shí)戰(zhàn)化工作的重要基礎(chǔ)設(shè)施。研究了基于虛擬化技術(shù)的網(wǎng)絡(luò)空間綜合靶場(chǎng)建設(shè)問(wèn)題，根據(jù)網(wǎng)絡(luò)空間安全防護(hù)需求，對(duì)網(wǎng)絡(luò)綜合靶場(chǎng)能力建設(shè)、架構(gòu)設(shè)計(jì)、功能組成、關(guān)鍵技術(shù)和應(yīng)用場(chǎng)景等方面進(jìn)行了研究，為網(wǎng)絡(luò)綜合靶場(chǎng)的建設(shè)提供了有益借鑒。

發(fā)表于：9/3/2024

汽車(chē)智能化開(kāi)啟新藍(lán)海，車(chē)載存儲(chǔ)如何馭“數(shù)”前行？[其他][汽車(chē)電子]

根據(jù)佐思汽研發(fā)布的《2024年汽車(chē)存儲(chǔ)芯片及存儲(chǔ)產(chǎn)業(yè)研究報(bào)告》，到2028年，全球汽車(chē)存儲(chǔ)芯片市場(chǎng)價(jià)值將在高階智能駕駛的推動(dòng)下，達(dá)到102.5億美元。在L2級(jí)別以下的輔助駕駛方案中， LPDDR4內(nèi)存成為了當(dāng)前市場(chǎng)的主流選擇。華邦推出的車(chē)規(guī)級(jí)LPDDR4/4X是廣受好評(píng)的自動(dòng)駕駛 DRAM 解決方案，不僅能夠提供4266Mbs 的傳輸速率，還覆蓋了 2-4Gb 的容量，完美契合當(dāng)前主流ADAS方案對(duì)高性能與低成本的雙重需求。

發(fā)表于：8/16/2024

降低半導(dǎo)體金屬線電阻的沉積和刻蝕技術(shù)[EDA與制造][工業(yè)自動(dòng)化]

使用SEMulator3D®可視性沉積和刻蝕功能研究金屬線制造工藝，實(shí)現(xiàn)電阻的大幅降低

發(fā)表于：8/15/2024

【聚焦MIPI】系列之二：汽車(chē)SerDes實(shí)現(xiàn)更好的ADAS攝像頭傳感器[MEMS|傳感技術(shù)][汽車(chē)電子]

　　HDR 相機(jī)的世界不僅限于為您的手機(jī)或超高清電視屏幕提供令人驚艷的視覺(jué)效果。如今，高性能相機(jī)越來(lái)越多地應(yīng)用于現(xiàn)代先進(jìn)駕駛輔助系統(tǒng) （ADAS）和自動(dòng)駕駛汽車(chē) （AV）領(lǐng)域。例如，Waymo 的第五代自動(dòng)駕駛汽車(chē)配備了至少29個(gè)攝像頭，此外還有五個(gè)激光雷達(dá)和六個(gè)雷達(dá)。

發(fā)表于：8/12/2024

數(shù)字芯片設(shè)計(jì)驗(yàn)證經(jīng)驗(yàn)分享：將ASIC IP核移植到FPGA上[EDA與制造][消費(fèi)電子]

　　本系列文章從數(shù)字芯片設(shè)計(jì)項(xiàng)目技術(shù)總監(jiān)的角度出發(fā)，介紹了如何將芯片的產(chǎn)品定義與設(shè)計(jì)和驗(yàn)證規(guī)劃進(jìn)行結(jié)合，詳細(xì)講述了在FPGA上使用IP核來(lái)開(kāi)發(fā)ASIC原型項(xiàng)目時(shí)，必須認(rèn)真考慮的一些問(wèn)題。文章從介紹使用預(yù)先定制功能即IP核的必要性開(kāi)始，通過(guò)闡述開(kāi)發(fā)ASIC原型設(shè)計(jì)時(shí)需要考慮到的IP核相關(guān)因素，用八個(gè)重要主題詳細(xì)分享了利用ASIC所用IP來(lái)在FPGA上開(kāi)發(fā)原型驗(yàn)證系統(tǒng)設(shè)計(jì)時(shí)需要考量的因素。

發(fā)表于：8/12/2024

數(shù)字電影：創(chuàng)啟華章，征程未央[顯示光電][工業(yè)自動(dòng)化]

盡管電影行業(yè)在過(guò)去 25 年里發(fā)生了翻天覆地的變化，但 DLP 技術(shù)改變?nèi)藗凅w驗(yàn)和使用這項(xiàng)技術(shù)的方式始終如一。

發(fā)表于：8/9/2024

利用UWB進(jìn)行電動(dòng)汽車(chē)充電的四種方法[電源技術(shù)][汽車(chē)電子]

　　在電動(dòng)汽車(chē)（EV）充電領(lǐng)域，超寬帶（UWB）有望為汽車(chē)制造商帶來(lái)巨大的好處，而這僅僅只是開(kāi)始。閱讀全文，了解集成通用的UWB技術(shù)如何提供當(dāng)下和未來(lái)的創(chuàng)新功能。

發(fā)表于：8/6/2024